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现代科技发展日新月异，不断推动着生产的发展，不断改变着我们的生活，在销售一线的佰仟金融小伙伴最近就接触了新科技：人脸识别。下面我们就来走进“人脸识别”的世界一探究竟!

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

从中国平安的移动查勘、交警/公安警务通移动办公，到中国移动等运营商的实名制开卡和无纸化营业厅、金融机构自助开户等等许多行业的诸多场景，都有人脸识别的足迹。

人脸识别技术包含三个部分：

(1) 人脸检测

面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：①参考模板法②人脸规则法③样品学习法④肤色模型法⑤特征子脸法。

值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。

(2)人脸跟踪

面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。

(3)人脸比对

面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。

人脸识别技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图人脸识别 ，图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。如果使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一。从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。

目前，佰仟金融已经在销售业务端采用了人脸识别系统,用于客户的实名认证,加强风控。 根据识别的客户影像与身份联网核查中客户预留照片进行比对，判断是否为同一个人。人脸识别的应用，可以简单快捷地验证是否客户本人前来办理业务，同时利用成熟的人脸特征值提取和相似度匹配技术，解决了客户因为年龄、妆容和发型等变化而未能通过身份核验的困扰，佰仟金融运用此技术，有效提升了客户身份验证效率、安全性及准确性，加强风控,,科学严谨，提升了工作效率。