机械企业财务报表分析的作用(机械制造企业财务报表分析)

文 | 郑灿城

「达观数据」供图

「达观数据」供图

更重要的是，场景落地往往是技术走向商业化的关键一步，这一点对于人工智能等新兴技术来说尤为凸显。

在面对每个新的行业时，人工智能都需要学习该行业的专业知识，正如术业有专攻，各行各业都有自己的特点。因此，为了让算法适应不同行业，强化对不同行业的理解，「达观数据」创建了行业知识图谱(Knowledge Graph)。

通过对知识图谱的不断完善，解决了深度学习可解释性差的问题，能够帮助算法工程师基于行业理解调整优化模型参数。“这样才能读书破万卷，下笔如有神。”「达观数据」创始人陈运文向36氪表示。

目前，「达观数据」业务已经覆盖金融、制造、传媒、物流、能源、零售、政府、医药等多个行业。正如活字印刷术为各行各业带来的效率革命，智能文本处理技术也将改变白领们的工作方式。陈运文向36氪表示，10年之内，50%的日常文档处理工作将由计算机完成。

同时，广泛应用场景也为智能办公机器人创造着数千亿规模的市场空间，按照公开资料数据，中国3700万白领、600万公务员等群体均对与数字人结合的新工作方式存在需求。

未来，「达观数据」希望能够继续巩固其底层技术能力，攻克技术难关，训练出更加“聪明”的智能文本处理系统；同时，还将持续扩大在已有行业的市场占有率，并将其已验证模式复制到教育、医疗和制造业等新领域。

团队方面，创始人&CEO陈运文博士毕业于复旦大学计算机系，曾任职百度、盛大、腾讯首席数据官，为知名学会ACM、IEEE、CCF高级会员；首席技术执行官纪达麒曾担任盛大文学技术总监，搜狗广告系统高级研发工程师，百度工程师等职务；技术副总裁兼联合创始人桂洪冠，曾在腾讯文学、阿里巴巴、新浪微博等知名企业担任数据挖掘高级技术管理工作；

联合创始人高翔曾任腾讯文学文本挖掘技术负责人，盛大创新院算法专家，擅长自然语言处理、文档智能处理等产品技术研发，拥有多项国家发明专利和科技成果转化奖项；联合创始人纪传俊曾任原盛大创新院AI系统主管，盛大文学数据中心主管。