别了，规模经济

评论赠书：你认为公司如何保持不被淘汰？个人又该如何去应对去规模化经济呢？我们将会选3位留言质量较高的用户，免费赠送《去规模化》。（互动平台：“第一财经资讯”微信公众号 ）

在已经过去的20世纪中，技术和经济学驱动了一个主导性逻辑：“更大的”几乎总是“更好的”。在全球范围内，我们的目标是建立更大的企业、医院、政府、学校、银行、农场以及电力网络和传媒集团。

福特汽车的流水线是工业经济时代开启规模化生产的标志。与之前制造汽车的小作坊不同，福特发明的流水线把汽车制造分解成上百个环节，大量工人在流水线上几分钟之内便可完成自己的工序。规模化生产带来的变革令人震惊。福特的流水线几分钟就能造出一台汽车，而且质量不再参差不齐， T 型车的价格一降再降，确保工厂的工人也能买得起。

然而规模化生产的弊端也十分明显。当时有人问老福特， T 型车有几种颜色可供选择，老福特的回答很经典：选择很多，只要是黑色的都可以。这正是规模生产的大众消费品的一种局限，它不能满足消费者不同的品位。相比之下，匠人生产的产品会更独特，更有个性，更符合定制化的需求——不过注意，那一定只是富人的定制化需求。

而在21 世纪，技术和经济催生了相反的逻辑—商业和社会的去规模化。它的影响远不止初创企业撼动行业原有企业巨头。这一巨大转变正在重塑诸如能源、交通和医疗保健等体量庞大、树大根深的行业，为企业家、富有想象力的公司以及资源丰富的个体开辟无限可能。

这样的大转型，渐渐让我们有机会同时享有匠人的独到心思与规模化生产的价廉物美。《去规模化》作者，风险投资人，塔内佳断言：在后工业时代，去规模化就是为了满足全新的（其实也是长期存在的）个性定制化的需求。

书名：去规模化

作者：[美]赫曼特•塔内佳、凯文•梅尼

出版社：中信出版社

• 了不起的去规模化

  
  

如果你感到工作、生活和政治都处于混乱的状态，那么这一切的原因正是这种去规模化的转变。1900年开始，一波包括汽车、电力和无线电通信在内的新技术改变了人们的工作与生活。现在，我们正在经历类似的开创性技术浪潮，像AI、基因组学、机器人学和3D 打印技术这样的科技正在融入我们的生活。AI 是主要的驱动因素，其几乎改变了一切，正如100 多年以前带来巨大变化的电力一样。我们正在见证AI 世纪的诞生。

在由AI 和数字技术驱动的经济中，小型、专业、灵活的企业能够利用技术平台有效地与规模巨大、面向大众市场的经济实体进行竞争。它们可以搭乘之前企业建造的规模成果的便车：租用云计算服务、通过社交媒体平台与消费者取得联系、向世界各地的承包生产商下订单。它们还能够利用AI 自动执行许多任务，而这以前往往需要投入昂贵的设备和大量人力。

AI 是能够学习的软件，它可以研究客户的个性化需求，帮助公司利用租赁式技术平台轻松地打开小范围的、蕴藏销售潜力的小众市场。旧式规模经济正让位于微型经济。

这就是去规模化的本质：技术正使得规模生产和规模营销贬值，赋予私人定制的微型生产和精细定位市场新的生机。

《去规模化》作者塔内佳资助的一家公司利沃戈（Livongo）为大家洞悉AI 和去规模化的运作提供了一个缩影。

• 来自利沃戈的启示

2014 年，我帮助格伦·塔尔曼顺利建立利沃戈。塔尔曼对糖尿病非常感兴趣。对于在医疗领域里的初创者而言，糖尿病是一种在世界上快速增长的疾病，单单美国就有超过3亿糖尿病患者，这里孕育着巨大商机。我们也了解到，糖尿病是一种可控的疾病，只要患者足够小心谨慎便能够非常正常地生活。

患有糖尿病的人需要一直购买试纸，并每天数次戳破指尖将血液滴到试纸上以分析他们的血糖。整个过程中存在诸多难题：试纸价格不菲，人们并不愿意自己扎指尖；一旦血糖值激增或猛降，患者便有可能昏倒或者发病。长此以往，这一疾病也会诱发其他并发病症。

利沃戈的方法简单而专业。利沃戈会向患者发放一个小型移动设备，它利用蜂窝网络，通过云端服务将数据传回利沃戈软件。当患者测试血糖水平时，利沃戈设备会传回数据，利沃戈的AI 驱动系统便了解了这名患者的情况。倘若该系统发现数值到了会引发问题的状态，便会向患者发送消息，提醒患者该吃些什么或外出走一走，以及任何有可能起到帮助作用的注意事项。倘若系统判定存在严重问题，患者便会在几分钟内接到健康专家建议他/ 她去检查自己血糖的电话。

利沃戈为人们对抗糖尿病提供了一种新途径，通过传统的医疗渠道这是难以实现的。利沃戈并没有替代医生，但它能够帮助糖尿病患者控制自己的生活、减少对医生和医院的依赖，这最终为患者个人以及全社会的医疗保健节省了大笔费用。

个性化的AI 关怀能够为美国节省高达数千亿美元的花销，只要多花点儿时间便能使更多糖尿病患者保持健康。去规模化的解决途径改变了局面：既降低了医疗保健的花销又改善了人们的健康状况。国家因此一方面能够借此节省开支，另一方面又能使得公民更健康、更幸福、更富生产力。

利沃戈是一个缩影，映射出全世界范围内一个又一个正在发生变化的行业。

• 个人如何应对去规模化经济？

如今，大多数人可能仍然觉得去传统4 年制大学学习是通往社会的最佳途径，但我们不能确定，这一切对于即将出生的下一代孩子来说，是否还适用。也许等到他们读大学的年纪，去传统大学上课可能不再是最优选择。

我们考虑教育的方式需要改变，是因为我们考虑工作的方式也需要改变。它们是同步变化的。实际上，关于去规模化时代的一个真相是，工作与教育将融为一体。我们先读20 多年书，再工作一辈子的生活方式会显得愚蠢。相反，我们都将进行终身学习和工作，我们会在更年轻的时候便开始工作，并在之后的一生中不断学习全新的知识。

那么个人如何去应对去规模化经济呢？关键在于以富有创业者精神的方式去生活。

在20 世纪，大部分人并没有过上创新创业的生活。当然，社会上不乏创业者，甚至那时候我们还没有将他们称作创业者。但是在规模经济里，人们通常会考虑找一份工作，开启自己的职业生涯。对于前几代美国人来说，通往成功的道路是良好的教育，在大公司里拥有一份全职工作，搭上公司晋升的阶梯，在65 岁退休，领取养老金。到了当前的青壮年上了年纪的时候，这种终身战略将会错乱失衡。在接下来的几十年里，它将完全分裂。

请记住，全职工作并不是人类存在以来的自然状态。在19 世纪中期之前，很少有人每周规律地工作。早期的工业家们想到了这个概念，是因为他们需要在统一的时间里将工人们聚集在一起，以便有效地生产产品；或是将他们同时聚集在一间办公室里，因为唯一的协作方式便是让人们坐在同一间房间里。在过去的100年里，每周上40 小时班是工作生活的核心，因为没有更好的办法让人们同时聚集在一个地方完成某项工作。

几十年来，大公司始终将员工作为建设规模的一部分，如果它们在扩大规模，持续拓展公司的业务，并建立更高的准入门槛，它们就需要员工，大量的员工。过去的公司会留住他们所拥有的员工，并雇用更多员工。关键点在于“变得更大”。

而在去规模化的经济中，保持初创企业的精神是更好的策略。最好将核心劳动力控制在较小的范围内，再通过租赁的方式完成其他工作，包括通过向Upwork 这样的网站或者工会租赁技术和劳动力，再从热忱公司和条码支付等公司租赁能够通过软件自动实现的功能。网络、云计算、软件、3D 打印技术和其他新技术使来自世界各地的人和小公司能够携手协作，哪怕不在同一个地方也能共同完成某些工作。

大工厂和办公室将让位于云端独立、分散的工作，工作总是根据当时的需求变化。

对于很多人来说，20 世纪式的全职工作将会消失。在某一单一领域沿着既定的路径发展的职业概念将随之消失。我们已经在社会中感受到这一切了。工厂开始出现这种情况，由于自动化和外包，工人被解雇；伴随零工经济的兴起，人们利用拼凑的方式组合出谋生的新方式。去规模化不仅在拆分公司，它也在拆解工作。就业市场同其他的一切一样，成为面向个体的市场。雇主并不总是需要你全部的技能或时间，通常只需要你在特定的时间段完成特殊的事情。

工作朝着去规模化和拆解化发展的趋势只会加速。没有政客能够阻止它，虽然有些人可能有能力减缓它的速度。作为新兴的去规模化经济中的个体，你的最优选择不是去对抗即将到来的大势，而是去利用它。尽管去规模化正在侵蚀旧式职业的安全感，新的机遇也同样正在出现取而代之。

• 去规模化——一种颠覆性的选择

在我们决定塑造未来的时候，我们有很多选择，而去规模化是一种颠覆性的选择。它将旧式经济重塑为新式经济。每当历史上出现这种颠覆性变革时，各种类别的工作岗位都会受到冲击，这次也不例外。

皮尤研究中心（Pew Research）2016 年的一项调查显示，有1/5 高中或以下学历者认为他们面临被AI 软件替代的危险。牛津大学的一篇研究论文宣称，当前人类一半的工作将由机器完成。

AI 和去规模化将迫使我们重新思考工作与谋生的含义。这趋势可能会迫使国家考虑制定保障收入的制度或进行教育方面的改革。如果技术专家和政策制定者不去处理这些事情，不去帮助人们解决这些问题，那么被淘汰的这部分民众将会提出抗议，并试图阻止、破坏去规模化。

然而，倘若我们做出了正确的选择，那么我相信AI 世纪能够带来无限裨益。AI 驱动的去规模化将围绕创造更优质、更廉价、较之以前更易获得的商品与服务而展开，这简直是为您量身定制。倘若我们做出明智的选择，那么我们应该能够看到生活品质的提升。到目前为止，大多数数据科技都是关于效率的，即解码软件中的任务功能，使其自动运行。伴随产业的去规模化，软件将发展至新的阶段，产品和服务将更加有效，正如优步使得出行更有效率，远胜出租车出行一样。先想象你生活中最受挫的场景，再想象你的生活变得越来越好，越来越低成本，越来越便捷！

我们训练学生适应这个世界的方式将对确保他们的就业至关重要。他们需要发现，什么是只有人能做而机器不能替代的事，并学会与AI 驱动的机器共处以释放自己的潜能，无疑这将涉及包含创造力和心理学在内的“人类”能力。

我们可以选择在哪些地方进行创新，我们能够决定员工的未来，我们也可以努力促使算法维护我们的价值观。对于有进取精神的个人与组织而言，从来没有比现在更好的机遇、更低的门槛。我们即将踏上一段神奇探险之旅。我们有机会去改写历史，去解决我们所面临的从气候变化到癌症的人类难题。和上一次技术革命一样，等到这次革命完成的时候，这个星球将焕然一新。

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