疫情什么时候时候结束？
人们每日都在期盼着，可以回归到“沿河看柳”的日子里。
近日终于有了疫情终结的时间了。
中央指导组专家组成员、中国工程院院士、天津医药大学校长张伯礼教授对疫情结束给出了具体的时间。
四月恢复正常生活。中小企业可以活了。国家经济可以复苏了。
专家的话，让所有的人如同看到了黎明的曙光。尤其是被突发其来疫情冰封了的中小企业，似乎有了恢复元气的勇气。一些边界限制小，贴近人们生活距离近的服务企业，将会重新恢复生机。
以食为天。
以玩为本。
这是许多中国人的生活理念和老祖宗传承下来oo的习惯。
此时，我们似乎已经看到，疫情之后，首先从中获得最大商机的的应该是：餐饮、住宿、旅游、交通、商贸、景区等生活服务行业。
上天是公平的。
疫情来临最先倒下的是这些行业。
疫情结束最先复苏必是这些行业。
被圈在家里近百天快疯掉的人群，冲出大门的第一件事儿，就应该是“吃喝玩乐”了。
模糊和延误太久了的时间空间，将会随着疫情的消失被人们快速的利用起来，而这些行业，应该早已卯足劲的做好了迎接被蕴藏近百日后即将来临的商机，一场新的服务市场的商机将会在四月底兴起。
消费市场将会带动中国经济向前挺进。
一个做教育的朋友微信问我，她是否应该借此机会租一个房子开餐厅，疫情结束后赚一把？我给她的回答是：必赚无疑。
生活服务行业作为拉动经济市场的先驱者，在税收上也会有一个好的表现。从税务角度分析，这些行业相关财务数据应该呈现不错的表现：
毛利率提高。
利润率提高。
存货周转率提高。
但是需要注意的是,疫情期间国家大量从国库拿钱向纳税人释放税收减免优惠政策，帮助企业度过难关，使一些中小企业有了存活的希望。并不代表税务机关实施打击涉税违法活动会停止，为了保证纳税人依法纳税的公平性，疫t然会一如既往的对于涉税违法实施打击和涉税异常企业进行必要的检测。
所以，疫情结束，纳税人还应该注重的是财务涉税“疫情”的防范和问题的清理。
案例虚拟条件：实施检测时间为疫情之后2020年10月。
1、进入训练场景：
根据税务征管系统资料，抽取某企业2018年-2019年财务数据进行日常纳税检测。
2、系统显示企业基本情况：
2014年注册成立的民营企业，属于增值税一般纳税人。
3、财务数据信息采集税务机关2020年10月通过征收申报的风控管理系统，对该企业进行日常纳税申报风险检测，按照常规，检测财务指标为企业“六大率”的预警分析。
毛利率
经营费用率
管理费用
财务费用率
增值税税负率
存货周转率
4、检测结论：通过六大率风险检测，发现该企业五项财务指标出现涉税疑点。
毛利率疑点：该企业2018年为0.32%，2019年为5.8%。2019年同行业平均率为4.8%，库存周转率与上年同期和同行业相比增加幅度比较高，而月增值税税负率比同行业降低，形成追踪检测疑点。
财务费用率疑点：通过系统《企业所得税纳税申报》数据分析，该企业2019年财务费用与上年相比增幅很大，形成追踪检测疑点。
投入与产出疑点：借助同行业生产加工用料模型系统，对该企业2019年投入材料与产值进行分析，该企业2018年主要原材料投入产出为1.2：1，而2019年 为1.1：1，显示增幅很大，形成追踪检测疑点。
材料检测疑点：主要对下脚料进行财务数据分析。该企业2018年下脚料销售申报为0.28%，2019年下脚料纳税申报为0.8%，该企业两年分析相比，2019年产值与收入疑点明显，形成追踪检测疑点。
动力检测疑点：根据以上疑点检测分析，该企业2018年存在收入未上账的可能性，故此对该企业动力消耗进行深度分析，发现该企业2019年水电消耗量比2018年增长幅度为0.98%.形成追踪检测疑点。
确定税务稽查方向：根据相关疑点应进入该企业进行实地核查，通过取证做疑点定义和处理办法，确定进入企业进行实地核查，进行财务数字逻辑取证。
通过以上税务案例模拟训练，从中大家应学习到的是：
税收疑点产生的原因是在编制财务报表时缺乏数据逻辑学的认知度。税收问题最终的定义是在税务数据稽查环节对财务数据解剖的论证。
解决这一薄弱环节的方法，就是从以下两个方面掌握税收数据逻辑结构的方法。
一是、税务机关分析前，首先是通过税务机关征管系统，将企业的基本情况以及财务报表、纳税申报表数据，按照逻辑学规律作为检测分析问题的基础。
需要注意的是：税收风险产生来源于且与财务数据逻辑结构，每个经营环节的运作和财务数据的构成，都极有可能成为税务检测重点，所以，税务的专业常识并不仅是税收法规，更多的来自于税收数据逻辑分析和实操中方法论。
二是、疑点主要是通过税务机关风险管理系统数据抓取，然后通过行业横向数据逻辑比对的方法，最后做出是否继续追查的目标。
徐箐提示：这里需要注意的是风险值的检测，一般都会按指标值权重分析。预警分析指标配比分析：与上年指标相比一般应占30%，与行业平均值指标相比占70%。
需要注意的是：分析和确定风险值时，税务机关会根据纳税企业大量数据分析经验得到权重指标进行分析。
例如：毛利率与上年占%，与同行业平均比较占%、增值税税负率、资产、费用率、成本率等多方面的指标进行占比分析，以此确定疑似涉税违法人（涉及数字分析内容和方法比较多，6月模拟训练时一并进行讲解）。
对此，大家在控制税收风险，需要按照税务机关五级纳税风险值作为控制涉税问题“异变”的分界线。
图源：税东家
税务机关数据化监管的变化，必将颠覆企业主以及企业管理者传统税收认知度和玩法。
逻辑在企业经营中的价值，根据数据逻辑关系，税收分析就表现为辨析、推理与论证的结果。
故此，
未来
税收技能提升和适应税务要求的压力，将会成为企业之间、管理者之间竞争的基本条件，以税收专业技能为基础的“优胜劣汰”管理人员团队结构，在企业主眼里也会发生巨大的变化。简单的法规学习为核心的思维，也会随着税收“刻薄”的专业化要求，让企业主在税务机关“全链条体系”、“全数据分析体系”、“全智能”管理体系的要求下，搭建自己管理团队时变得”挑剔“起来。
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