成本会计用Python，10分钟就能搭建出成本差异分析模型

对于成本会计而言，标准成本法是再熟悉不过的成本分析工具了~它能以预先制定的标准成本为基础，通过比较标准成本与实际成本，计算和分析成本间的差异，从而找出成本差异的动因，进一步对实施成本加以控制。

在标准成本法的实际应用中，我们通常会分5步走：

产品标准成本通常由直接材料标准成本、直接人工标准成本和制造费用标准成本构成。每一成本项目的标准成本应分为用量标准（包括单位产品消耗量、单位产品人工小时等）和价格标准（包括原材料单价、小时工资率、小时制造费用分配率等）。

在进行差异计算与动因分析时，我们会用到如下公式：

• 直接材料标准成本＝单位产品的标准用量×材料的标准单价
• 直接人工标准成本＝单位产品的标准工时×小时标准工资率
• 变动制造费用标准成本＝变动制造费用标准用量×变动制造费用标准价格
• 固定制造费用标准成本＝固定制造费用总成本×固定制造费用标准分配率

直接材料成本差异是指直接材料实际成本与标准成本之间的差额，这项差异可分解为直接材料价格差异和直接材料数量差异：

• 直接材料成本差异＝实际耗用量×实际单价－标准耗用量×标准单价
• 直接材料价格差异＝实际耗用量×（实际单价－标准单价）
• 材料数量差异＝（实际耗用量－标准耗用量）×标准单价

类似的，对于直接人工成本差异有：

• 直接人工工资率差异＝实际工时×（实际工资率－标准工资率）
• 直接人工效率差异＝（实际工时－标准工时）×标准工资率

对于制造费用差异有：

• 变动制造费用价格差异＝实际消耗量×（实际价格－标准价格）
• 变动制造费用数量差异＝（实际消耗量－标准消耗量）×标准价格
• 固定制造费用成本差异＝固定制造费用实际成本－固定制造费用标准成本

大家了解了计算的方法后，接下来我们通过一个实际案例，来看看如何将Python应用到标准成本法的分析中：

下表是某公司某月的预算损益和实际损益的对比，从表中我们可以看出营业利润亏损6414是受以下因素的影响：

销售额：正向影响15000

变动成本：负向影响17400

固定制造费用：负向影响4014

销售额的增加是由于单价提高，那变动成本的差异原因又有哪些呢？我们可以通过Python来做一个简单的成本差异分析模型。

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将每件产品分项成本的标准价格、用量和平均实际价格、用量数据导入Pandas：

import pandas as pd# 成本项目,实际用量,实际价格,标准用量,标准价格data = [['直接材料-螺丝',6,4.5,6,7],['直接材料-灯',3,44,5,31],['直接材料-轴承',5,22,4,20.5],['直接材料-齿轮',2,32,2,25.5],['直接材料-铁板',6,24.5,7,26],['直接材料-线',1,10,2,19],['直接人工',10,36,9,28],['变动制造费用-电',100,0.3,100,0.35],['变动制造费用-水',50,0.6,70,0.5],['变动制造费用-维修',2,20,2,10]]df = pd.DataFrame(data,columns=['成本项目','实际用量','实际价格','标准用量','标准价格'])df

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计算每件产品的实际成本和标准成本，及两者差异：

df['实际成本']=df['实际用量']*df[‘实际价格’]df['标准成本']=df['标准用量']*df[‘标准价格’]df['差异']=df['实际成本']-df[‘标准成本’]df

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变动成本差异分析核心公式：

• 直接材料价格差异＝实际耗用量×（实际单价－标准单价）
• 直接材料数量差异＝（实际耗用量－标准耗用量）×标准单价
• 直接人工工资率差异＝实际工时×（实际工资率－标准工资率）
• 直接人工效率差异＝（实际工时－标准工时）×标准工资率
• 变动制造费用价格差异＝实际消耗量×（实际价格－标准价格）
• 变动制造费用数量差异＝（实际消耗量－标准消耗量）×标准价格

归纳上述公式，我们发现共性：

• 价值差异=实际用量×（实际价格－标准价格）
• 用量差异=（实际用量－标准用量）×标准价格

基于上述公式构造差异分析函数：

df['价格差异']=df['实际用量']*（df[‘实际价格’]-df['标准价格']）df['用量差异']=df['实际用量']-['标准用量']*df[‘标准价格’]）df

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计算300件销量下的成本差异总额：

df[['差异总额','价格差异总额','用量差异总额']]=df[['差异','差异','价格差异','用量差异']]*300df

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验证汇总数据和损益表数据：

df[['差异总额','价格差异总额','用量差异总额']].sum()

通过成本差异分析，我们知道造成变动成本总差的17400元分别由哪些项目构成，并且能够很清晰的看出，哪些价格差异在增加，从而进一步分析是市场原因还是采购成本的原因；还能分析出哪些用量差异在增加，从而进一步控制车间车本。

小伙伴们，你们学会了吗？Python在管理会计中的应用非常广哟！

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