税收风险来源纳税人遵从风险(税收风险按风险来源分为纳税人税收遵从风险和什么)

当前，我国的数字化进程已经扩展到政务、民生、实体经济等各个领域，税务机关应立足战略思维进行前瞻规划，统筹安排各项工作，尤其在税收征管中发挥导向作用的风险管理，更应顺势而为，走在大数据时代的前列。

深入挖掘数据潜在价值

助推风险管理生态链不断优化

税收风险管理全流程是一个动态的管理链条，从风险识别、任务统筹再到风险应对，各环节之间相互依存，形成一个螺旋式上升的链式结构。

大数据助力风险识别从典型特征定位向综合风险画像转换。目前风险识别工作主要采取人工分析和风险模型互补的模式进行风险疑点的定位，存在主要依靠分析建模人员经验判断、风险疑点来源渠道狭窄的问题。大数据背景下的风险识别，将深化对收集数据的处理和应用，加强税务部门内部数据与互联网、第三方涉税信息内在关系的梳理，透过数据间的相关关系深入探寻其风险成因；通过对纳税人涉税数据的全面分析、深入挖掘、自动关联，排除常规性事项，发现潜在风险点，形成分纳税人、税种、行业、事项的综合风险画像，明晰税收流失风险高发环节和相应的风险应对策略，促进税收风险管理提质增效。

大数据助力风险模型的动态修正。大数据的集中整合、数据资产目录的梳理等，可以为基层一线应对人员提供常态化、个性化数据应用服务，通过精准“滴灌”进一步提升风险应对水平。同时，大数据的介入能够实现风险管理的全程留痕，倒逼风险应对质量的提升。高质量的风险应对，既可以反馈企业纳税遵从情况是否符合其风险画像，又能精准定位风险特征，并以此为风险模型的修正提供依据，实现风险应对对风险识别的反哺。科学、有效、精准的风险识别又为开展风险应对提供靶向和指引。

大数据助力风险任务统筹的不断优化。通过数据的一户式归集、纳税人风险的综合画像，可以实现重大税收风险的统筹管理，精确配比任务数量与征管资源，统筹安排各税费种管理、大企业管理、高收入高净值个人税收管理等各种风险管理事项，实现风险任务的统一扎口管理。通过风险任务统筹的集约化实施，实现风险任务推送的精准、有据、有效，实现对市场主体的最小化干扰，不断优化营商环境。

优化完善风险管理模式

依托大数据技术对海量数据的高效处理，使得构建覆盖事前预警、事中监控和事后处理的全方位税收风险管理模式成为可能。

通过综合风险画像，能够建立以纳税人涉税风险偏好分析为基础的事前预警体系，对纳税人涉税风险行为进行事前预警，将涉税风险消灭在萌芽阶段。通过对纳税人涉税行为的动态采集和实时扫描，可以对纳税人的涉税风险行为进行事中监控，将涉税风险消灭在发生阶段。通过大数据及其技术对风险管理各环节的融入，不断完善以对纳税人的风险分析处置为手段的事后管理体系，将涉税风险造成的不良影响降到最低。

大数据助推税收风险管理从传统的事后管理向事前预测和事中监控延伸，从侧重税收风险的管理职能向服务与管理并重的双重职能转化，在提高纳税人纳税遵从的基础上，促进良好税收征纳关系的构建。