人工智能与数字化技术在土地增值税清算中的应用

面向税务师事务所与房地产企业提供高效、精准、低价的土地增值税清算资料整理服务。

一、土地增值税清算业务资料整理工作繁重

土地增值税清算业务属于一种事后对已发生业务的税务处理，专业性强、业务繁杂且时间跨度长。由于各个房地产企业对资料的管理方式与管理水平千差万别，税务师事务所需要耗费大量时间与精力人工整理与审核清算资料。下面列举工作量较大的几项事务：

合同清册的整理，房地产开发企业与设计单位、施工单位、监理单位、设备与原材料供应商等签订的合同，我们需要采集合同中重要页面的影像。

开发成本的凭证，采集凭证页及附件中发票、付款回单、工程结算单、验收单据等单据的影像，同时在工作底稿中登录发票信息（金额、发票类型、发票号码、收款单位）。

分捡装订：打印采集的这些影像，按合同、收款单位分捡相应的凭证及其附件，装订成册。

这其中登录发票信息与分捡装订工作尤其繁重，目前没有合适的工具软件能减轻工作负担。为此，我们研制了《土增机器人》，专注于处理最繁琐的整理资料工作。

二、系统结构与流程

系统由三部分组成：土增机器人、数据库、客户端。

利用扫描仪或手机去现场采集凭证与合同的影像，将采集到的影像以及合同与序时账(开发成本)电子文档上传到土增机器人，机器人读取并解析影像与电子文档，并将解析结果保存到数据库中。在客户端对解析有误的数据进行人工修正，导出整理好的影像文档与工作底稿。

三、人工智能的引入

近年人工智能技术取得了长足的进展，文字识别已经成为成熟技术。我们把前述采集的影像资料利用人工智能进行识别，自动提取工作底稿所需要的发票信息，自动按合同、收款单位及凭证的日期与编号分捡凭证及其附件。做到一个往来单位的合同、凭证及附件有序地归集在一个电子文档中。省去繁重的人工登录发票信息与繁重的人工分捡负担。

四、借助数字化识别错误

虽然人工智能文识别技术成熟，但我们采集的影像资料有可能不清晰（有可能原始资料本身不清晰、拍照采集时手抖造成不清晰），不可避免会造成识别错误。这时我们借助数字化技术找出标示这些错误，调出对应的影像，人工修正错误。

如发票信息中发票金额、税率、税额不合逻辑自动标红。双击该发票记录即可调出影像来修正错误。

双向查缺查错：凭证下无发票，标红显示，凭证未采集影像高亮显示；影像未匹配凭证，高亮显示。这些可能是凭证影像识别（凭证日期、凭证号）有误，双击该行凭证，可以调出凭证影像来修正错误。

五、应用效果

1、现场采集凭证信息时不再登录发票信息，采集效率大大提高；

2、采集的影像及时上传到《土增机器人》，系统处理后，能及时反馈未采集的资料列表。

3、全部影像、开发成本的序时账、合同台账提供后2~3天即可生成按往来单位、合同、凭证有序归集的资料电子文档，以及发票信息工作底稿。