银行开户机器人脸比对(银行人脸识别是人工还是机器)

你见过有人愿意花 20 万美元买一张脸吗？

俄罗斯一家机器人公司 Promobot ，近日发起了一项天价买脸的活动。面向全世界征集合适的脸用在人形机器人产品上，并为最终采用的脸支付 20 万美元。

只要年满 25 岁，面相看起来“ 友善 ”，都有机会被这 20 万美元砸中，代价则是拿外形和声音等信息的永久使用权来交换。

至于买来的生物信息呢，会在 2023 年被应用在新款机器人上，并投放到北美和中东的机场、购物中心和零售店等地方，以提供智能服务。

至于今后有没有潜在用途，会不会告知脸的主人，Promobot 公司对此还未作出明确答复。

虽然听起来有点不靠谱，但是看在 20 万美元的面子上，网友热情高涨，短短几天就提交了两万多份申请，迫使 Promobot 公司提前关闭报名通道。

这个项目有多受欢迎？在一项投票中，3000 网友有九成选择了把自己的脸卖出 15 万英镑（ 折合 20 万美元 ）。

虽然我 拿不到 不理解，但我大受震撼。

公司开出天价，只为买一套真人脸，有必要吗？20 万美元的背后，一定有着不得不扒的秘密。

我们先来了解一下该公司的机器人产品，下图是去年在时代广场上出尽风头的防疫机器人 Promobot （ 对，它也叫这个名字 ）。

机器人 Promobot 的主要任务就是四处巡逻，询问行人是否有发烧、干咳、头痛、腹泻等症状，并提出看医生或继续遵守防疫规则的建议。

这款机器人被媒体称为“ 安装了一个底座的笨重平板 ”，为了增加互动而设置的眨眼动作也有着“ 说不出的诡异 ”，因此广遭嫌弃。

至于这次需要用到人脸的仿真人形机器人产品， Robo-C ，则是为更高端的社交服务设计，可以提供迎宾、对话、介绍等功能。

为了让它看起来更加友好， Promobot 打算在这个机器人的头部安装上更逼真的脸。

好怪，再看一眼。

捏出来的假脸总有挥之不去的违和感，有没有什么办法可以让它看起来更逼真一点？

想要做到真假难辨，生成对抗网络 GAN 或许是个方案。

之前我们也写过， GAN 可以造假万物，在生成不存在的假人脸方面，表现尤其突出，仅靠肉眼根本无法分辨出来。

至于其中的原理也很简单。

生成对抗网络中，生成器G和判别器D反复博弈，就可以训练出真假难辨的图像。

简单来说，就是 G 先造个假人脸， D 判别为太假，不像人，重做；G 根据 D 的反馈进行修改，造个新的脸出来，再次给 D 鉴定；多次重复这个步骤，直到 D 判定为真，这时候就产生了逼真的假人脸。

不过 GAN 生成的人脸是二维平面数据，现阶段转换到 3D 数据还差了一层，与机器人脸模的应用依然有段距离。

另外， GAN 生成人脸的效果好坏，也取决于喂给判别器 D 的训练数据质量，也就是用来判断 G 真假的参考标准好坏。

训练用了什么数据，就会生成什么东西，训练数据量越大，最终效果就会越逼真。

目前该领域应用最广泛的人脸数据库是 LFW ，这是世界上最大的自然人脸数据库。不过该数据库有着明文规定，禁止用于商业活动，仅限科学研究。

而其他类似的数据库，数据量远远达不到 LFW 的规模，也很少有能允许商业用途的，实在不行。

也就是说，在现有的条件下，想让 GAN 做一款假人脸，还得先搜集一波真人脸搭建合适数据库。这仿佛又回到了问题的原点。

既然用 GAN 造假需要大量的真实人脸？那为什么不直接拿一张真人脸来做呢？

这公司之前还真这样做过。

Promobot 曾使用了阿诺德施瓦辛格的脸制作 Robo-C ，广告词就是“ 让施瓦辛格会见你的客人 ”。

无论怎么看都好怪。

除此之外，施瓦辛格因为自己的肖像被随意用在了机器人上，起诉了 Promobot ，要求停止这款机器人的生产，否则就得支付 1000 万美元购买肖像的使用权。

前前后后地这么对比一下， 20 万美元购买一整套详细的数据永久使用，好像也不是那么天价哈。

不过为机器人天价购脸的事，也不是第一次出现了。

2019 年就有一家不愿透露姓名的公司这样做过，他们委托 Geomiq 机器人零件制造商以 10 万英镑的价格征集一张“ 友善 ”的脸。

当时，人工智能和机器人领域专家 Kate Devlin 也对此提出了两点质疑：

1.为什么机器人必须使用逼真的脸？

2.为什么必须使用真人的脸？

不过由于甲方公司完全保密，不仅传说中机器人产品在互联网毫无踪迹，甚至连幸运儿是谁都没有走漏半点风声，大家想一睹天价脸模机器人真容完全没有机会。

这次放到 Promobot 身上，会不会也是雷声大雨点小。

毕竟，外表再像真人，总说出一些弱智的对话也还是难逃满满的违和感，还不如直接把爱酱拉进三次元。