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企业的估值高达550亿美元(中国市值百亿的公司)

近日,英特尔宣布,计划推动Mobile估值ye在2022年年中在美上市,英特尔仍将是Mobileye的控股股东。据《华尔街日报》称,Mobileye的估值或达500亿美元以上。


Mobileye成立于1999年,总部位于以色列耶路撒冷,是一家提供高级驾驶辅助系统的ADAS厂商,主要开发基于摄像头和软件的计算机视觉识别系统与芯片。2014年曾在纽交所上市,市值高达80亿美元,创下以色列公司在美IPO最高纪录,是全球自动驾驶芯片领域风头无两的明星公司。


2017年,英特尔斥资约150亿美元收购了Mob高达ileye,Mobileye被intel收购后从纽交所退市,时隔4年,Mobileye的估值又增长了3倍多,Mobileye为何这么值钱?它真的值那么多?



决定汽车未来的无人驾驶

Mobileye由AmnonShashua教授和ZivAviram先生在以色列创立,当时大多数汽车仍然主要依靠安全带、防抱死刹车和安全气囊来保证乘客的安全,都属于事后防御。他们便创建计算机视觉系统,帮助汽车看清道路,并与包括转向和刹车在内的关键系统进行连通,以降低撞车发生率,从而提高驾驶安全。


与其它采用立体估值摄像头、激光雷达等方案不同,Mobileye从1999年创建开始一直致力于单目摄像方案,技术原理是通企业过廉价的单一前置摄像头对前方物体进行实时监测,同时配以算法计算出物体与车辆的距离,从而实现车道偏离警告、前车防撞、行人探测与防撞等ADAS功能。


Mobileye的核心组成部件就是安装在车辆挡风玻璃内侧的智能摄像机,它将所有应用集成在一个摄像机内的芯片中同时运行,提供包括诸如车道偏离警告、基于雷达视觉融合的车辆探测、智能前灯控制、交通标志识别等解决方案,大大降低了成本。


能通过简单的摄像机实现如此复杂的功能,主要是凭借其EyeQ系列芯片上的算法,Mobileye的算法不仅大大节省了在车体内的占用空间和硬件成本,同时,也满足了性能需求,可以大大提升汽车判断准确性与敏捷度,做到对记录图像的关键目标物进行实时有效的识别,计算足够且精准的避免碰撞时间。作为行业标杆,Mobileye的车辆和车道线识别率能到99.99%。


这种方案最终达成了性能、成本和功耗三者之间的平衡,在自动驾驶技术发展早期有很大的商用价值,迅速占领前装市场。


Mobileye2007年首次推出集成芯片和算法的ADAS方案,其技术先后被诸如沃尔沃、宝马、通用、现代等多家全球汽车公司应用。到了2019 年,Mobileye 就售出了 1740 万套 ADAS 系统,这也就意味着有 1740 万辆车配备了Mobileye 的摄像头、芯片与软件。


作为ADAS行业的龙头,Mobileye的高估值,首先来自于无人驾驶的前景。


无人公司驾驶的综合智能系统一550直是汽车工业的终极目标。


作为辅助驾驶员进行汽车驾驶的系统,高级驾驶辅助系统(ADAS)可以大大提升车辆和道路的安全性、降低交通拥堵程度、减少温室气体排放、帮助特殊人群出行及节约城市空间,已逐步演化为发展最快的汽车应用领域之一。IHS预测,到2025年全球无人驾的驶汽车销量将达到23万辆。


ADAS是无人驾驶的第一步,实现无人驾驶需要先普及ADAS。相较于车身电子的多数产品类别已经进入成熟期和衰退期,ADAS还处于导入期和成长期,且装配率较低, 一般仅限于40万以上的豪华车和某些高档车,未来ADAS系统会逐步由豪华车和高档车向中低端市场延伸,具有较高的成长性,利润率也相应较高。


芯片是ADAS系统的核心,自动驾驶芯片是芯片中的珠穆朗玛峰,代表了汽车芯片领域的最高技术挑战。随着汽车的自动驾驶技术市值的成熟,对于芯片的需求也越来越多。如L3级别自动驾驶平台平均搭载8个传感器芯片,而L5则提升至20个,汽车所需处理与存储的信息量也与自动驾驶技术成熟度有关,进一步提升了控制芯片和存储芯片的搭载量。


Mobileye的商业模式是既卖芯片也卖成中国套解决方案,因而在充满前景的无人驾驶市场充分受益。



巨头的寄托

无论是早期的收购的估值还是如今IPO的询价,都不难看出,是英特尔一步步推高了Mobileye的溢价。


这是因为自动驾驶是潜力最大的人工智能终端芯片市场,Mobileye是英特尔乘上这波浪潮的一张重要“船票”。


作为PC时代的芯片霸主,英特尔凭借X86架构的布局战胜了MIPS、PowerPC、IBM、HP、DEC等及其他各家精简指令集的处理器,牢牢掌控了PC时代的主导权。


但是在移动互联网时代,英特尔并没有延续其在PC时代的优势,在向手机终端变革时期错失了移动处理器的巨大市场,让一家此前名不见经传的英国芯片设计公司ARM成为垄断移动处理器芯片的新霸主。


如今我们正处在从信息时代迈向智能时代的重要拐点,人工智能将推动新一轮计算公司革命。人工智能的市场空间将不仅仅局限于计算机、手机等传统计算平台,从无人驾驶汽车、无人机再到智能家居的各类家电,至少数十倍于电脑体量的设备需要引入感知交互能力,这个市场足以产生新的芯片巨头。因此,全球IT巨头都投巨资加速人工智能核心芯片的市值研发,旨在抢占新计算时代的战略制高点,掌控人工智能时代主导权。


近年来,英特尔X86芯片的垄断优势正在遭到来自ARM、GPU、FPGA、TPU等的挑战,半导体业界老大地位岌岌可危,英伟达通过GPU在深度学习中体现的出色性能迅速切入人工智能领域,在人工智能领域的发展遥遥领先于英特尔,迫使英特尔不断加码人工智能市场。


而作为人工智能技术的高级应用,无人驾驶无疑是当前IT产百亿业和汽车产业的最大热企业点,是业界公认的发展趋势,所以也成为兵家必争之地。


随着无人驾驶时代的到来,Mobileye决定着英特尔能否在与NVIDIA等对手的激烈竞争中胜出并延续辉煌,成为无人驾驶时代的领军硬件企业。



曾经的霸主开始掉队?

如果Mobileye一直保持原来独一无二的发展势头,500亿美元的估值其实不高,但是,随着全球科技巨头在自动驾驶领域的不断落地,Mobileye的未来还真存在一定变数。


一直以来,Mobileye拥有成熟的解决方案,但是在高性能计算芯片设计方面的实力不足,而Intel在芯片研发制造上的实力有助于其提高视觉处理芯片的技术、降低成本,按理来说,算法 芯片”的强强整合,英特尔足以制霸人工智能时代。但实际上,被Intel收购后,Mobileye似乎有些掉队了。


毫无疑问,Mobileye可以说是过去20年间的汽车ADAS技术的主要奠基者和引领者。


EyeQ系列芯片是Mobileye产品的核心,一开始是由Mobileye和ST(意法半导体)共同研发的,通过其EyeQ系列亿美元芯片上的高级视觉算法可实现多种ADAS功能。


早年间,凭借先发优势和出色的技术,其EyeQ系列芯片累计出货超6000万片。在Level 2 市场上,Mobileye 已经占据了七成的市场份额,客户包括日产、大众与宝马等巨头,以及具备L3级别自动驾驶能力的EyeQ4芯片(2018年发布),蔚来、小鹏、理想、宝马、大众等车企也都曾采用了该芯片作为其驾驶辅助系统的核心。


但到了2020年左右,对自动驾驶技术有更高要求的车企,都开始选择更换芯片。特斯拉用的FSD芯片取代了Mobiley高达e,理想从EyeQ4换装了地平线征程3。2022年以及以后将上市的新款车型中,尤其是智能电动汽车,几乎清一色的选择了英伟达、高通和华为这种科技巨头的自动驾驶芯片……


究其原因,是和Mobileye一贯的稳健保守战略有关:在对待无人驾驶技术的问题上,市场上有两大流派,一种是采取温和渐进的策略,讲究从Level1至Level4的循序渐进,多为传统车企;另一种是一步到位的方式,试图一步到位直接打到Level4的境界,例如谷歌的无人驾驶汽车仅设置启动和停止两个功能按键,车辆行驶、道路选择等均由车载电脑操控。


Mobileye一直是保守稳健的风格,2014年特斯拉在ModelS和ModelX安装第一代自动驾驶系统Autopilot1就用了EyeQ3芯片,但是由于2016年5月特斯拉ModelS亿美元车型发生严重的交通事故之后,Mobileye与特斯拉激进的无人驾的驶策略产生矛盾,两者便停止合作。


随着谷歌、苹果、百度、华为、英伟达等科技巨头用深度学习算法开发新一代的L4自动驾驶技术,同时在特斯拉的示范作用下,全球车企都看到了采用L4自动驾驶架构的算法的强大。于是无论是汽车新势力,还是传统车企,都只得纷纷紧跟特斯拉的模式,激光雷达、800万像素的高清摄像头纷纷上车,循序渐进的Mobileye在软件和硬件方面都开始无法满足车企在新时代的需求。


不过,Mobiley550e也仍旧是全球少有的能够量产的芯片企业,仍旧具有一定的稀缺性,2021年,Mobileye宣布布局激光雷达领域并推出L4自动驾驶解决方案MobileyeDrive™,弯道超车的机会不是没有。


同时Mobileye的价值并不仅仅体现在芯片上,更在于数据,Mobileye在汽车行业十几年的积累已经中国形成了千万级别的海量数据资源,这对于突破自动驾驶技术落地的主要难点——高精地图有至关重要的作用。


当前汽车智能化发展步伐在加快,全球范围内高度自动驾驶技术正越来越成熟,可以想见,Mobileye之百亿后,自动驾驶领域也将迎来上市潮。


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