有源电力滤波器中图分类号(有源电力滤波器的分类)

陈明霞1，邹文斌的1，刘玉县2

2 基于LMS算法的数学推导

由于LMS算法容易在各平台上设计和实现，鲁棒性好，对信号的估计可满足各有源种应用场合，相对于RLS算法，降低了计算的复杂度，增加了计算的稳定性。使得误差函数保持在一个较低的稳定裕度。

4中图 自适应低通滤波器的FPGA实现

4.2 ModelSim仿真结果

4.3 LMS滤波器影响因素分析

4.3.2 相分类位偏移

5 结论的

本文提出一种基于正三角基函数的低通滤波器，并应用于FPGA控制器。区别于传统自适应的去噪方电力法，该方法则是基于最速下降法来调整正交序列的幅度以达到降噪效果。此方法解滤波器决了两个问题，中图首先其可以在较短的频率^[6]过渡带内去噪，第二其比基于LMS的FIR滤波器^[7]有更简单的构造。因此，该方法可被应用于工程中的低频信号检测，仅需按照实际需求调整滤波器抽头数和迭代步长即可获得可观的去噪效果。

参考文献

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