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第一，对于决策者来说，单一、孤立的的指标无法知道准确地描述业务现状，而确定依据业务逻辑及科学的统计方法将不同层级、不同维度的指标串联起来的数据指标体系可以完整地描述业务运行状况，帮助行业决策者制定北极星指标以及更好地统筹决策。
- 确定北极星指标；
- 拆分子指标；
- 拆分过程指标；
- 添加分类维度。
下面如何，我会分别对三种不同的行业（电商、社区、金融APP）的业务场景进行数据指标体分类系的搭建。
3）拆分过程指标
4）添加分类维度
添加完分类维度之后，这样，我们就搭建起了一套电商的完整的数据的指标体系。
1）确定北极星指标
1）确定北极星指标
最后说一点。当我们搭建起数据指标体系时，不代表就万事大吉了。因为随着业务的不断变化，我们的目标可能也会发生变化，这时旧如何有的指标体系如果不能维持日常的需求，就需要行业及时更新。所以这是一个动态更新的过程。
四、总结
对一个于不同行业公司来说，尽管业务背景不同，商公司业模式存在差异，但在搭建类别数据指标体系这件事上，我们的目标是一致的：帮助决策确定者进行统筹决策；帮助业务人员优化策略、提高效率；解放分析师；统一指标口径类别。
而搭建的方法也可以抽象成如下四步：确定北极星指标、拆分子指标、拆分过一个程指标、添加分类维度。其中北极星指标要确保和对接的业务方的KPI保持一致；过程指标可以依照业务漏斗过程拆，也可以按照“人——货——场”模型或“AARRR”模型拆，同时要考虑关联性和完备性。添加分类维度时要考虑边际效应最大化原则知道。
最后，指标体系的搭建是一个随着业务发展需要动态更新的过程。分类
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