上海自贸区范围(上海自贸区范围涵盖什么等海关特殊监管区)

当前，上海自贸试验区3.0版方案明确的98项重点改革任务中的96项已全部完成，实现了三年任务、两年基本完成，并且，新片区也已经有了方案。

4月10日，在由中宣部组织的“推动高质量发展调研行”上海站情况通报会上，上海市政府副秘书长、浦东新区区长、上海自贸试验区管委会常务副主任杭迎伟透露，“四个新高地”是上海自贸试验区未来发展的目标。下一步，上海自贸试验区将在更深层次、更宽领域，以更大的力度打造全方位扩大开放的新高地，高质量发展的新高地，和推动长三角一体化发展的新高地，服务国家“一带一路”的新高地。

杭迎伟透露，上海自贸试验区将积极推进首创性外资项目的落地，深化电信、金融、制造业重点领域的开放。另外，要加快建设全球资产管理中心，目前在陆家嘴已经集聚了全球十大资管机构的九家，前一百家的四十多家都集聚在陆家嘴区域，下一步将继续推动外资资管机构在陆家嘴金融城的集聚。

杭迎伟还透露，上自贸区海自贸试验区还将大力促进贸易新形态创新发展。目前在上海自贸区有六个千亿级的贸易平台和十个百亿级的贸易平上海台，未来将力争在2020年实现十个千亿级贸易平台的集聚。上海自贸试验区还要努力推动离岸贸易、服务贸易的扩大开放，加快推进长三角一体化平台的建设，特别是长三角资本市场服务基地的建设，将管区增什么强服务“一带一路”桥头堡的功能。

上海市发展改革委副主任朱民介绍称，前一阶段的自贸试验区建设在便利化的程度上做了大量探索，也积累了很多可复制可推广的经验，下一阶段要向进一步的自由化、便利化迈进。上海自贸试验区下一步将聚焦更高质量的“三区一堡”建设。

朱民表示，上海自贸试验区将以产业链为载体自贸区进行系统化的改革。进一步聚焦中央明确的重大产业领域，如说什么集成电路、智能制造、生物医药、航空航天、新材料等，这些在浦东新区有一定上海的产业基础，也是国家战略发展所需要的重点产业，上海自贸试验区将以产业链为载体进行改革创新和系统集成。

朱民表示，上海自贸试验区将以引领长三角高质量发展为目标，推进区域协调发展。自贸试验区建设已经发范围挥出与长三角协同发展的作用，比如说自贸试验区的金融改革与浙江的大宗商品的市场交易已经形成了联动机制，上海自贸试验区与长三角的自贸试验海关区在市场协同、监管协同，政府服务协同方面也发挥了重要作用。下一步上海自贸试验区要在引领长三角高质量发展当中会发挥更大的作用。

在制度创新和扩大开放带动下，上海自贸试验区经济质量效益加速提升。2018年，自贸试验区新设企业7198户，累计新设企业5.88万户，以1/50的面积创造了上海市1/4的生产总值、40%的实到外资和外贸进出口。

会议还透露，当前，上海自贸试验区正在积极主动对接新片区建设，加强对标国际公认的竞争力最强的自管区由贸易区，系统研究具有较强国际市场竞争力的开放政策和制度，积极配合制定上海自贸试验区新片区方案。

据了解，上海自贸区将大力促进离岸贸易、转口贸易、服务贸易等贸易新形态创新发展。推动离岸转手买卖结算业务常态化运作，争取更多行业企业纳范围入“白名特殊单”制度试点范围。加快发展转口贸易，进一步提升洋山保税港区海运和浦东机场综合保税区空运国际中转集拼能级。继续推动服务贸易扩大开放，争取取消或放宽涉及跨境交付、自然人移动等限制措施。

上海将加大科技成果转化力度，聚焦一些最有条件、最具优势的领域，打造一批引领发展潮流、代表未来方向的新兴产业集群，把自贸试验区打造成为具有较强国际竞争力的产业高地。

重点产业集群之一是“中国芯”。2018年，浦东集成电路产业规模达到1066亿元、占上海涵盖全市73%，成为上海乃至全国集成电路产业链布局、产业规模、技术水平、综合实力最具优势的地区之一。接下来，重点将加快建设上海集成电路设计产业园，到2025年力争集聚千家企业、吸引十万人才、新增百万空间、形成千亿规模，争取在芯片设计环节尽快赶上国际先进水平，研制更多具有自主品牌的高端芯片。

重点产业集群之二是“蓝天梦”海关，2018年，浦东航监管空航天制造业实现产值67亿元、增长21%。接下来，重点是依托中等国商飞，加快建设大飞机产业园（今年启特殊动首期总装产业基地配套园区规划建设，预计2023年完成，实现产值超200亿），推动航空航天产业不断向发动机、航电、机电等领域拓展。

重点产业集群之四是“未来车”，2018年，浦涵盖东汽车制造业产值2242亿元、占全市的1/3。接下来，重点是积极引进新能源整车制造项目和核心零部件配套企业，实现特斯拉超级工厂年内建成投产，加快建设金桥智能网联汽车试验基地，推动汽车产业高质量发展。

重点产业集群之五是“智能造”，2018年，浦东高端等装备产业实现产值903亿元，已成为上海智能制造产业重点集聚区。接下来，重点是推进张江人工智能岛和临港国际智能制造中心建设，着力发展人工智能监管产业，同时要运用互联网、大数据、人工智能技术对传统制造业进行智能化、自动化改造，提高生产和作业效率（比如洋山四期自动化码头，劳动力成本降低70%，作业效率提升30%，一个世界最大的集装箱船装卸节省10个小时）。