基金印花税的税基是什么(基金计算印花税的税基是什么)

#全国土地财政依赖度排行榜#

但真实的情况恰恰相反，跟昨天的印花税改革类似，土地“由费改税”，意味着我们未来对土地财政将更加依赖。

自房改以来20余年，土地出让金看似是购买70年使用权，但本质却是一种税，由房地产商“retis”募资，一次性缴纳给政府。

政府利用预征的税收搞基础设施建设，向土地的使用权人提供相应的市政配套与服务，基建带来的生产力提升，使得政府、开发商、银行、居民实现了四赢，也使得土地财政迎来了一波野蛮发展。

但是，随着基建效率的边际减少，房地产开发不再闭眼赚钱，行业出现了巨大的“内卷”，于是之前特事特办时的“睁一眼闭一眼”，必将回归按章办事。

而此次将土地出让金交由税务部门征缴，跟印花税转正扩大税基的目的类似，是将土地出让由隐性税收正式变成显形，着手解决其合法性以及提升对欠税的强制征缴力度。

在过去隐形税阶段，开发商可以缓交土地出让金，可以私下拿走返还的土地出让金，甚至地方政府为了政绩工程还可以找企业配合做假账。

而随着今年7月开始的由费变税，税务部门的合规收取，就像今年开始的集中供地那样，透明化之下，灰色空间将要被逐步消灭。

对比反垄断的罚款，“由费改税”将使得中国各级政府的土地收入短期迅猛的增长，填补疫情带来的财政窟窿。

举个例子，就像各城市面对违停，平时都会很放纵，也就交警偶尔贴个罚单。如果改为由公安的天眼系统直接取证和处罚，不仅使得城市秩序大幅提升，也会短期内获取大量的税收。

写到这里就会明白，由于天量计的灰色空间和庞大的食利集团，过去中央推进“费改税”的阻力是极大的，只是疫情的冲击使得各地方政府的财政濒临枯竭，最终迫使地方政府不得不妥协。

而“由费改税”代表的一系列政策推动灰色地带逐步消失，让土地之上的食利集团也会受到巨大的冲击，譬如中国最大包税人近期就在拼了命的甩货。甚至这股冲击还会波及到沈阳老大爷溜达去的商务会所，让抖音快手上面浮现出更多的漂亮小姐姐。

当然，还有更深一层，随着土地财政等政府的主要收入纳入到税务系统，中国的财税体系将迅速从“模电”转向“数电”，带来革命性的变化。

此后，掌握着地方全面财政数据的中央政府，打开了“战争迷雾”，可以清晰的掌握各地方的财政流转情况，尤其是地方政府用土地借的城投债，随着土地归入税务序列，也将对中央彻底的透明。

毕竟，随着2018年国地税合并，各地税务局的Boss成为了国家税务总局。

这就像一个男人失去了他最后尊严的小金库秘密，所有的收入和支出，全部都记录在一张（税务局办的）银行卡之上，每一笔收入和支出都会短信通知老婆。

那么他别说养小三和外出鬼混，连给女主播刷个火箭都没办法报账。

更重要的是，这个“老婆”还同时拥有数百个“老公”，可以利用数据分析技术，横向对比每一个老公的收入和支出情况，不仅可以细查对比每笔收支，还可以清晰的给每一个老公量化打分，逼着这些老公们为了被翻牌子，进入到激烈的内卷......

这意味着，随着双方信息的不对等，央地关系将进入到一个新时代。

配合人口普查的即时数据和土地财政的实时缴纳，随着收入的透明化，强势的中央有可能通过进一步的土地转移支付，调节各省份之间的贫富差距。

而对于大家都关心的房地产税，政策上并没有因果关系，但是会引发市场化的效应。

随着土地财政收入从“模电”转向“数电”，进入到可以量化的阶段，政府眼中，土地出让（税）可以跟房地产税进行“并表”。

反向来看，就像老板如果可以看到每一个员工的全流水和资产情况，就可以通过调整月薪（房地产税）和期权年终奖（土地出让金），实现自身的利益最大化。

剔除虚假瞒报之后，在数据化的土地财政总收入下，征收房地产税将从“对VS错”，转向“利VS弊”，各级政府可以通过量化模型和大数据，计算出各自征收房地产税的最佳时间点。

随着理性取代感性，以及疫情带来的财政冲击，部分城市在自主决策下，房地产税的征收日期将比预期提前。