项目概况

以实施乡村振兴战略为统领，坚持农业农村优先发展目标，以农业涉农数据专题库为载体，借助互联网、地理信息、人工智能等新兴技术，构建“新昌县茶产业发展服务平台项目”，逐步推进数字技术与乡村产业发展、公共服务等融合，提升农业农村经济运行的动态跟踪管理能力，增强信息指导与服务的及时性和准确性。实现大数据、云计算、人工智能等新技术与农业产业的全面、深度、精准融合，全面提升乡村产业、行业监管、流通营销、公共服务等方面的数字化水平。

新昌县茶产业发展服务平台项目

三、项目建设内容

项目建设整体上应符合浙江省数字化改革相关规范标准要求，如统一用户体系、统一埋点、单点登录、综合门户页面规范、IRS规范等。包含但不限于以下要求，如：涉农数据专题库建设应符合浙江省公共数据平台建设导则和新昌县公共数据管理办法的相关要求；茶叶数字驾驶舱和茶叶特色应用，页面应符合数字化改革综合门户页面设计规范及页面内嵌调用规范，工作人员帐号使用浙政钉用户体系，公众使用浙里办用户体系，设置统一埋点等要求。

（一）涉农数据专题库建设

建设涉农数据专题库，归集包括物联网数据、县级相关部门数据、第三方数据等数据，实现数据的互联互通、资源共享，提高工作效率，有利于开展多个部门应用。要求项目建成运行后产生的数据资源归集至县公共数据平台。

1．数据归集服务

数据归集服务，主要包括物联网数据、县级相关部门数据、第三方数据和采购清单中的所有数据元素等数据归集服务。

数据归集需要归集各相关部门的相关数据（主要包括但不限于自然资源和规划局、文旅局、气象局、市场监管局、中国茶市、名茶协会、相关乡镇等）、物联网设备数据（主要包括但不限于6个示范基地、6个企业、52个气象站、10个病虫害监测点、9个生态环境监测站、4个负氧离子监测点、无人售茶机、智能茶机、土壤监测设备等）、第三方数据（主要包括但不限于卫星遥感数据、网上交易数据等）和采购清单中的所有数据元素等。对所归集的数据做清洗、转换、整合。

要求面向茶叶数字化管理系统、茶企数字化管理系统、中国茶市数字化管理系统、茶叶生态环境监测系统、投入品网格化监管系统、茶叶公共服务应用系统以及整个示范项目、外部系统提供定制化接口服务，提供不少于50项接口服务事项，应保证整个项目数据互联互通的所有接口服务。

2．数据目录梳理

根据系统建设情况以及数据梳理情况，主要编制茶产业如下目录：

茶叶自然资源数据目录：主要包括但不限于茶园分布、病虫害、气象、土壤资源、生态环境等子目录；

茶业主体人才数据目录：主要包括但不限于新型职业农民、具有职业资格人员、历届茶王、大佛龙井茶研究院专家等子目录；

茶叶农资数据目录：主要包括但不限于农资商店、农药购买实名制和化肥使用定额制、农药包装废弃物等子目录；

茶产业数据目录：茶业概况（茶园总面积及分布信息；产量、产值信息；茶农及从业人员信息；茶园流转信息、县级荣誉信息、茶业企业认证信息、销售分布、品牌价值信息等）、茶叶种植（育苗信息、基地信息、茶叶长势、茶树品种信息、病虫害信息、基地物联网等）、茶叶加工（茶叶加工生产企业、茶叶家庭作坊基本信息、加工过程相关信息、加工品类等）、茶叶流通（茶叶经营主体、线上线下销售等）、茶叶品牌（“大佛”、“天姥红”、“天姥云雾”、“龙井茶”使用许可信息；大佛龙井、天姥红茶、天姥云雾专卖店信息、品牌荣誉信息等）、茶叶质量安全（农产品三品认证、农产品产地认证、茶叶质检信息、投入品数量、茶叶产品、茶叶质量追溯、茶产品评价、茶企信息等）、茶机制造（主体信息、产品目录、知识产权信息、销售信息等）、茶文化、茶旅融合子目录；

公共服务数据目录：主要包括但不限于金融服务、技术服务、教育培训、产业政策、产业资讯、指数发布等子目录；

县级协同部门数据目录：主要包括但不限于土地规划、乡村概览等子目录；

第三方数据目录：主要包括但不限于卫星遥感、交易等子目录。

3．涉农数据专题库规划及建模建库

数据专题库规划：新昌县茶产业发展服务平台项目涉农数据专题库所收集、整理、加工、传递和利用的一切信息具有社会性、可证性、可信性、时效性等特征，这些信息是提升涉农产业及公共服务水平的工作基础。以实现信息资源的综合利用为目标，对涉农各类信息资源进行科学的分析和归类，建立统一、完善、标准的涉农数据专题库，实现各数据使用单位的信息共享。

建模建库：整合现有的各个数据库子库，制定统一的数据库标准规范，完善数据库的资源共享体系，构建一、二级数据库资源共享接入标准。

将支撑新昌县茶产业发展服务平台项目涉农数据专题库创新应用场景的各类业务数据，以及其他业务科室的相关数据进行统一的整合汇集，形成统一、完善、标准的新昌县茶产业发展服务平台项目涉农数据专题库。

3.1 数据库建设要求

采用信息资源规划的方法对现有信息资源进行科学、合理的规划，在全面理清现有数据资源基础上，按照标准、规范开展数据整合与建库。

对于新建信息数据库，按照统一的标准、规范，同步建立信息数据库，为保证新建基础数据库的质量，数据入库前须进行严格的数据检查。

对于新建的业务数据库，建立统一的数据库标准、规范，通过相关业务系统的运行，同步建立业务数据库。

对于现有数据库的整合，根据同构同标准、同构不同标准、异构同标准、异构不同标准四种情况按照不同的方法分别进行整合改造。但必须坚持不打破地方数据管理和存储体系，不改变各地基于数据库的应用架构为原则。

3.2 数据库管理与更新维护

a. 建立数据库管理系统，统一管理和维护数据库

为了便于数据库的统一管理与维护，将数据存储和应用开发分开，面向不同的具体需求，开发便于数据维护和更新的基础数据库管理系统。

b.形成有效的数据更新机制

数据更新依赖于基层日常数据采集的基础数据库，采用自下而上的更新方式，由各二层局数据管理部门负责日常数据采集更新，通过增量备份的方式定期或者实时同步传送数据逐级向上更新数据库。

涉及到由上级部门审批的规划、计划类等数据库，数据库的更新由上而下进行，通过数据增量方式进行传送。对于管理数据库的更新，建立行政保障、管理系统运行、软硬件配套与数据库更新联动的机制。

3.3 数据安全

保证数据全生命周期的安全。

a.数据存储安全

每天增量备份数据，每周全量备份数据。建立同城异地备份机制。在条件允许时，建立远程异地容灾备份机制，提高抗风险能力。

b.数据访问安全

根据不同内容的数据，以及不同级别的用户设置不同的数据访问权限。特定的数据只允许经过授权的用户进行访问，保证数据访问的安全性。

c.数据传输安全

在远程进行数据访问和流程报批的过程中需要考虑数据远程传输的安全性，将通过数据压缩传输，加密传输等方法和措施，保证数据传输安全性。

3.4 数据库建设内容

a.茶业自然资源库：主要包括但不限于茶园信息、气象信息、地理信息、土壤信息、生态环境信息等。

b.主体人才库：主要包括但不限于新型职业农民信息、职业资格认证信息、从业人员职称信息、茶王基本信息、大佛龙井茶研究院专家信息等。

c.茶叶农资库：主要包括但不限于农资店信息；农药购买实名制、化肥使用定额制信息；农药包装废弃物收集处置信息等。

d.茶产业库：主要包括但不限于茶业概况专题库（茶园总面积及分布信息；产量、产值信息；茶农及从业人员信息；茶园流转信息、县级荣誉信息、茶业企业认证信息、销售分布、品牌价值信息等）、茶叶种植专题库（育苗信息、基地信息、茶叶长势、茶树品种信息、病虫害信息、基地物联网等）、茶叶加工专题库（茶叶加工生产企业、茶叶家庭作坊基本信息、加工过程相关信息、加工品类等）、茶叶流通专题库（茶叶经营主体、线上线下销售等）、茶叶品牌专题库（“大佛”、“天姥红”、“天姥云雾”、“龙井茶”使用许可信息；大佛龙井、天姥红茶、天姥云雾专卖店信息、品牌荣誉信息等）、茶叶质量安全专题库（农产品三品认证、农产品产地认证、茶叶质检信息、投入品数量、茶叶产品、茶叶质量追溯、茶产品评价、茶企信息等）、茶机制造专题库（主体信息、产品目录、知识产权信息、销售信息等）、茶文化专题库、茶旅融合专题库；

e.公共服务库：主要包括但不限于金融服务、技术服务、教育培训、产业政策、产业资讯、指数发布等信息；

f.其他涉农数据库：主要包括但不限于包括卫星遥感、交易等信息。

4．茶产业算法建设

（1）茶叶产量产值预测算法

通过对天气情况、茶树长势情况等数据进行挖掘及分析，建立产量产值预测算法。

（2）病虫害预测算法

新昌县茶园病虫害主要包括：茶树茶小绿叶蝉、黑刺粉虱和茶尺蠖等五种病虫害。接入不少于10个病虫害测报点提供的病虫害数据（包括：病虫害类型、病虫害数量、病虫害发生数据），建立行之有效的病虫害预测算法，可以有效预测茶树主要病虫害发生时间、影响范围等，并结合病虫害预防措施等相关数据，为茶农提前预防病虫害提供数据支撑。

（3）茶叶开采期预测指数算法

结合气象数据，将其开采期与不同茶树品种及气象要素进行相关分析，建立茶叶开采预报模型，预测开采期。

（4）茶叶气象品质指数算法

结合气象等数据，建立茶叶气象品质评价算法，将茶叶气象品质指数划分为特优、优、良、一般、差5 个级别。茶叶气象品质指数越高，表明该时段内、区域的光温水气象条件越好，越适宜茶叶生长和品质形成。

（5）霜冻为害指数算法

根据茶树物候、天气状况、最低温度、低温持续时间、茶树品种等数据，建立霜冻为害指数算法。

（6）高温热害指数算法

采集土壤温湿度、降雨量、空气温湿度等数据，建立高温热害指数算法。

（7）干旱指数算法

采集土壤温湿度、降雨量、空气温湿度等数据，建立干旱指数算法。

（8）越冬期冻害指数算法

采集风、茶树抗逆性、低温天气等数据，建立越冬期冻害指数算法。

（9）茶叶价格指数算法

采集样本户的交易等信息，建立每日交易平均价格指数及每月交易平均价格指数。

（10）茶叶加工品质指数算法

采集智能茶叶加工机械茶叶加工参数及茶叶加工技术规程等参数，建立茶叶加工品质指数算法。

（11）茶叶质量安全指数算法

采集各方茶叶检测合格茶样数据及不合格茶样等数据，建立茶叶质量安全指数算法

（12）茶叶销售指数算法

采集样本户收购、生产、销售等相关数据，建立茶叶销售指数算法

5．可视化工具

可视化工具是一款在线可视化大屏开发平台，具备多数据源实时、丰富的视觉效果等特点，通过添加拖拽等可视化编辑的交互方式快速创造出数据大屏，满足会议展览、茶产业发展管理等多种业务需求。通过灵活多样的图表形式对数据进行实时的可视化展现，方便快速直观洞察复杂业务背后的数据本质，帮助管理者及时发现问题，指导相关决策。支持对所有数据的导出。

（1）功能模块设计

数据大屏（可视化项目）：对创建的可视化项目进行管理。

数据源：管理大屏需要的数据源。

大屏编辑：产品的核心页面，在大屏编辑里对大屏的样式以及数据源配置。

用户中心：用户账户管理、权限查看等。

（2）数据大屏创建

Øa.选择组件及配置样式

可视化工具提供丰富视觉的一系列组件，在菜单栏上选择组件，单击即可添加至画布。所见即所得式的形式，通过可视化界面对组件色彩、比例、字体等样式进行自定义编辑，无需使用人员具备复杂的编程能力，只需要通过鼠标将可视化组件自由拖拽、组成，即可创造出专业的可视化应用。选中画布中的组件后，可在右侧对组件的样式进行自由调整。可视化工具提供了非常多的配置项，字体、字号、颜色等使展示样式更灵活。支持柱形图、折线图、饼图等常规类型组件，以及文字、辅助图形、指标控件、二三维地图、交互类型组件，且组件为自主研发，主要为矢量格式，任意尺寸组件不失真。

系统支持 1920*1080、1366*768、1024*768 等常用分辨率，可直接选择使用，同时支持使用者根据实际展示场景，于编辑页面自定义分辨率大小。此外还可以添加子组件，如飞线、热力、提示框、散点图等。

b.调整组件图层

画布左侧为大屏中已经使用到的图层列表。可以通过在左侧图层列表中点选或画布内选中具体图层后进行操作。若需要同时选中多个图层，需要按住键盘中 command/control 按钮。

图层可以移动、复制、删除、组合和取消组合。图层支持复制，选中图层，点击左上方的复制按钮，即可复制图层。同样，也可以通过鼠标右击后选择复制选项。

c.数据源及查询映射配置

选中右侧数据一栏，为组件连接真实数据，目前组件支持的数据源：静态数据、CSV、MySQL、Oracle和API 数据源，其中 MySQL、Oracle、CSV 数据源需要选择相应的数据库或者 CSV 文件。

静态数据：数据框内直接写 json 格式的数据，不需要单独添加数据源。

数据库：选择关联的数据源，在数据框写 SQL 语法。

API：输入框中写 API 即可。

可视化工具通过字段映射，实现数据源与组件的映射，不同组件有不同的字段映射规则，以柱状图为例，一般 X 轴为类目字段，Y 轴为数值字段，在配置完数据以后，需要将真实数据的字段名称分别和 X、Y 字段一一对应，这样组件就会根据你的字段里的数据进行展示。假如数据源为 CSV 或者数据库时，将对应的列字段名称映射为 X、Y 字段，组件显示内容将取对应的列里的内容；数据源为静态数据时，将对应的 key 名称映射为相应字段，组件显示内容将取对应的 value 数据进行展示。

（3）组件及模板

l该工具提供包含但不限于「基本柱状图」、「基本条形图」、「轮播排行柱状图」、「3D 圆柱图」、「双轴横向柱状图」、「基本面积图」、「基本折线图」、「表格折线图」、「双轴折线图」、「线性回归图」、「单值占比图」、「基本环图」、「双层饼图」、「3D 饼图」、「甜甜圈图」、「嵌套甜甜圈图」、「玫瑰图」、「层叠玫瑰图」、「多色玫瑰图」、「定点气泡图」、「力学气泡图」、「万用图」、「基本三角形图」、「象形图」、「圆形雷达图」、「雷达图」、「漏斗图」和「环状点联结柱状图」等常规图表；

l该工具提供不少于 30 种数据大屏模板，满足多种业务场景的大屏展示，包括但不限于「集团销售数据大屏」、「可视化大屏通用模版」、「工业互联网数据实时监控平台」、「电商经营数据实时看板」、「运维可视化监控平台」等，用户可由新建大屏页面，一 d 远程操控的终端界面，且移动键使用上述模版样式，以为参考，替换数据或业务含义即可快速完成数据大屏开发；

（4）移动端远程操控

支持通过产品直接配置远程操控端页面，且支持多页面配置；

支持直接创建用于手机或 iPad 端通过二维码对可视化大屏界面进行快速访问，两端通信后可直接对可视化大屏进行切换和钻取等操控；

远程操控端页面间可支持自定义组件交互及页面跳转；

支持移动操控端页面内组件对可视化大屏内交互点进行绑定；

（5）数据源管理

支持大数据相关的 Elasticsearch 和数据库相关的 MySQL5.x、MySQL8、SQL Server 等接口对接和相关编辑管理；

支持常见类型 API 数据获取，且支持对相应连接进行编辑管理；

支持 API 类型数据源管理功能，可定义好 API 对应 Base URL（主域）并对其进行管理，大屏组件编辑数据源时可直接引用对应 API Base URL 随后仅编辑对应请求方式、路径、参数即可，便于测试、生产等不同环境的切换；

支持 CSV 静态数据导入。

6．数据标准规范建设

由于各业务信息资源通常分散在各科室中，需要考虑到数据来源具有多途径、多格式的特点，涉及繁杂的数据采集过程，而由于不同系统具有不同网络结构、不同应用功能、不同安全级别等差异，需要制订统一的数据标准规范，用于规范涉农相关信息资源的采集，能够读取并转换、汇集不同数据来源的信息，方便进行共享，从而将分散在各部门等不同业务部门的不同应用系统中的数据资源进行有效的整合，实现不同信息资源的交换共享。

项目涉及到的数据标准规范建设，应遵循浙江省公共数据平台建设导则和新昌县公共数据管理办法的相关要求。

（二）茶叶数字驾驶舱

“茶叶数字驾驶舱”通过一张图的形式，为政府决策、职能部门管理提供“一站式”支持，采用数据分析等技术，将茶产业运行情况及产业发展最关键信息通过最为直观的方式展现出来，同时兼顾操作的简易性和分析的交互性与可视化。同时支持灵活配置，多用户、多角色、多维度分析展示数据，将关注的指标放到驾驶舱上，真正实现让用户的操作更加方便。

1. 驾驶舱首页

集中体现覆盖茶产业发展的主要指标，并根据指标的重要程度分层次展现。同时对关键指标变化动态监控展示，实现对茶产业概况、种植、加工、流通、品牌和监管方面的运行态势实时的量化分析、预判预警和直观呈现。

采用GIS地图形式，展示所有物联网设备的分布、状态、视频。

2. 茶叶概况一张图

建设茶叶产业概况看板，集中展示茶叶全产业链数字化概况，主要包括茶园发展、气象资源模块、品种资源模块、适宜性评价和茶叶概况模块。

（1）茶园发展

采用 GIS 地图形式，根据近5年茶园卫星遥感数据，展示全县茶园变迁情况，并对各乡镇（街道）现有茶园按地块进行编号管理；采用图表形式，展示各乡镇（街道）茶园面积分布。数据更新频率为 1次/年。

（2）气象资源

实时对接全县 52 个气象监测站有关数据，包括温度、光照时长、积温等数据。同时对接县气象局，获取春季霜冻、越冬期冻害、夏季高温热害、干旱气象灾害数据和发生时间，及时预报预警，为茶产业发展提供指导。

（3）品种资源

对新昌县2个重点产茶乡镇茶树品种进行分析（每个试点的面积为 100 亩），展示2个重点产茶乡镇茶树品种分布情况；统计并展示全县茶树品种审定、品种登记、品种引种等信息。数据更新频率为 1 年 1 次。

（4）适宜性评价

综合分析新昌县土壤类型、气象资源、茶叶长势、土壤情况、生态环境等各个因素，开展全县各个区域茶叶种植的适宜性评价并分级分类，分为优、良、不适宜三种。

（5）产业概况

使用 GIS 地图，展示新昌茶园总面积及分布信息；产量、产值信息；茶农及从业人员信息；产业链产值；县级荣誉信息、品牌价值、销售分布、价格走势、专卖店（柜）分布、消费者画像、茶旅相关数据（实时展示云雾指数、茶旅融合点当前状况、展示各个点的客流量和总收入）等。

3. 茶树繁育一张图

展示新昌茶叶育苗基地数量及分布、总育苗量（选取1个试点基地）、繁育品种、育苗档案、育苗基地监控、茶苗的销售数据。

4. 茶叶种植一张图

综合展示基地数量、茶树生长、茶园生态、茶园气象、病虫害发生情况、预测的开采期、预估的产量等内容。

（1）茶树生长

主要包含三个板块内容：种植面积、长势监测、土壤水肥。

种植面积：通过归集展示全县各乡镇茶叶种植面积分布、范围、确权空间分布，使得管理部门掌握全县及各乡镇茶园面积数量、变化及分布情况，做到茶叶用地数量底数清，更新频率1 次/年。

长势监测：在茶叶生长关键物候期，监测茶叶的生长状况，覆盖全县各乡镇的茶叶长势数据，显示长势良好、长势不好的区域分布。

土壤监测：展示土层深度 20cm、40cm、60cm 的监测数据。指标包括：土壤湿度、土壤温度、PH 值等指标数据，以及叠加展示该示范基地的基本信息。实现茶园墒情、土壤温度、PH 监测，在线查询，数据统计分析。

（2）茶园生态

在 GIS 地图上，综合的展示基地（包括但不限于 6 大茶山和 2 个示范基地）的地理位置分布情况。对接茶叶基地基本信息（负责人姓名、联系方式、地理坐标精确到自然村、基地面积、主栽品种及面积、基地性质（流转、自有、承包），承保年限等），点击某个基地位置时，可查阅该基地的基本信息。更新频率1年1次。接入物联网视频实时展示茶园面貌。实时展示基地的生态监测站数据（点位、PM2.5、PM10、太阳光谱辐射、负氧离子），可查看对接的物联网数据。全面展示新昌县的茶叶气象品质指数。

（3）茶园气象

以各气象站点观测数据为基础，汇聚新昌县历年和实时的气象数据，对县内茶叶生长数据关联分析和挖掘，提供全县不同地区的精准农业气象预报，包括最高气温、最低气温、降水、风速等气象要素服务。

建立精准气象可视化展示模块，实现覆盖从县乡镇不同尺度的气象监测数据分布，支持对当前气象数值数据进行统计。

气象灾害预报基于站点观测数据和农业气象数据，包括气象历史数据、气象实时以及预报等数据。对接气象局，获取春季霜冻、越冬期冻害、夏季高温热害、干旱气象灾害信息，为用户提供快速、及时、准确的气象灾害预报信息（低温、高温、干旱、霜冻、暴雨等）。提供基于地图和图表的未来 24 小时主要农业灾害预警提醒服务，直观展示灾害类型、灾害等级、预警区域。农业灾害等级划分标准按行业标准，例如干旱等级分为无旱、轻旱、中旱、重旱、特旱，为茶农提供气象灾害预警服务。

（4）病虫害发生情况

对茶小绿叶蝉、黑刺粉虱和茶尺蠖等五种病虫害进行监测预报。

对接全县不少于10个病虫害测报点的数据以及52个气象站数据，构建病虫害预测模型，预测茶叶病虫害发病情况。在病虫害页面上，综合试点病虫害发病的分布情况、病虫害种类、时间周期、预计受灾的面积及范围、严重程度等内容，实现茶叶病虫害灾情监测数据的在线地图展示、数据统计分析功能。

（5） 开采期预测

建立茶叶开采期的预测模型，分析新昌每年开采期之前气温和积温情况，发布新昌县内特早生种、早生种、中生种、晚生种茶树的开采期预报指数。通过发布的开采期预测数据，可进一步为农民合理安排茶叶采摘等农事活动提供数据服务。

（6）产量产值预估

构建产量预估模型，对茶叶产量产值做出预估分析。通过 GIS 地图及图形化的形式，全面展示茶叶产量预测数量，并结合相关统计分析图表，综合预测及展示某段时间的茶叶产量产值。

5. 茶叶加工一张图

数字加工：该模块通过 GIS 一张图方式在地图上直观展现加工企业数量、加工点分布、加工企业物联网监测数据、加工企业视频监控、加工量、加工类别、加工企业标准化工序内容，该模块通过对接茶企数字化管理系统，实时获取相关数据。

通过梳理和分类新昌茶叶生产主体情况，明确茶叶加工生产企业、茶叶家庭作坊（60 多家）等的数量和分布情况。该模块接入茶叶经营主体信息，数据每年更新一次。

各主体的详情信息可以通过一张图直观展示，方便了解生产主体的大致情况。同时提供便捷的快速检索功能，快速搜索需要查找的生产加工主体。

通过一张图，汇总各产茶乡镇、加工企业、小作坊等所产的主要茶类、生产量等信息，形成分析数据，为政府引导生产加工提供科学依据。

6. 茶叶流通一张图

建设茶叶流通一张图，对新昌茶叶经营主体在网上农博、无人售茶机、中国茶市数字化管理系统（不少于30家）、电商直播基地等的销售数据进行动态监测，为整个新昌茶叶流通情况进行汇总分析，通过流通一张图，可以直观呈现出新昌茶叶市场的整体销售及动态分析成果。

（1）线上交易平台数据展示

通过可视化展示平台动态展示网上农博、无人售茶机、电商直播基地等交易数据，展示茶叶经营主体的销售分布状况及销售趋势，实时展示茶叶生产经营主体生产供货、配送流程和销售金额等。其中包括：经营主体的销售量、销售总额、网上农博各场馆的销售金额排名情况、茶叶热搜榜、茶叶复购数情况展示、茶叶的增收额情况、订单交易分析、订单客价分析、用户类型占比分析、茶叶转化率分析等。

（2）中国茶市经营概况

展示中国茶市总体面积、总交易量、总交易额、店铺数量、店铺位置、出租情况、店铺经营主体信息、营业执照、经营类型等信息，更新频率1年1次。对中国茶市不少于30家试点商家的经营情况进行数据分析及展示，包括交易数量、交易店铺、交易价格、交易品种、交易额等，2 天报送一次，为政府部门对茶叶销售管理提供参考依据。其数据通过对接中国茶市数字化管理系统获取到。

7. 茶叶监管一张图

建立茶叶监管一张图实现茶产业的各种政府监管工作的数字化，为产业发展、生产预警等进行数字化赋能。如茶叶质量安全追溯、投入品监管、舆情分析、信用管理、价格监测等方面，通过历史数据及持续的数据分析，实现异常数据报警，保障新昌县内茶产业科学化监管，以及县域茶产业安全监管、风险管控、隐患查治一体化监管展示。

质量溯源：对接浙江省农产品质量安全追溯平台，联通“浙农码”数据，集成物联网、种植生产等产中信息，实现茶叶的品质追溯，支持对溯源信息的查询和统计分析，可信溯源信息为基于地块级的茶叶生产的全程溯源，包括物联网、视频监控、农事操作、遥感监测等信息作为质量溯源信息保障，支持消费者手机端扫码查询溯源信息。在 GIS 地图上，综合展示总体产业溯源统计的信息，为监管提供数据支撑。

投入品监管：对接省肥药两制系统，实时获取不少于15家的农资店经营主体信息，店铺进账台账（进货时间、进货商品、规格、数量），销售台账（购买人信息、销售时间、销售商品、数量等），购买人实名制信息（姓名、脱敏身份证号、联系电话等），以及农药化肥库存量等信息，实现总量控制、品种控制。通过 GIS一张图进行全面展示，全面展示不少于15家示范点农资店分布情况、销售量情况、购买人购买量及分布情况、库存量情况等信息，未来逐步接入新昌县内农资点的数据；一旦出现风险可以快速定位问题来源，快速进行责任认定，发现购买在茶树上禁止使用的农药或高毒高残留农药，自动预警。

舆情分析：通过分析网络舆情数据（包含网上农博评价数据、浙农码评价数据等），提供新昌县茶叶安全网络预警服务，包括质量安全负面舆情监测，提供质量舆情热词词云、质量舆情风险指数等数据服务，为新昌县茶叶品牌运营提供支撑。

信用监管：对接茶叶数字化管理系统，实时获取新昌县各生产企业、加工企业、流通企业的相关信用信息（不少于50家）：生产过程信息、质量安全信息、信贷信息、交易诚信、政府执法信息（警告、罚款、业整顿等信息）等，与茶企基本信息（统一信用代码、企业注册时间、经营范围、注册地址、营业执照、经营年限、产品信息）相关联，形成信用报告。通过图表及 GIS 地图的形式，展示企业的信用分数及等级，建立三色（白色、黄色、黑色）信用管理体系。

价格监测：实时获取新昌茶市内的茶叶交易的数量、价格，进行登记，得出日交易数据和月交易数据；线上交易平台茶叶交易数量、价格等数据，通过数据的汇总处理，按照茶叶价格指数编制方式，计算新昌茶叶月价格指数和日价格指数。并使用图表及一张图的形式，可视化的展示每月、日茶叶的价格变化。

（三）茶产业特色应用

为提升新昌县茶产业管理和服务能力，围绕“茶企、茶农、茶园”三个对象，并结合新昌数字化全产业链建设内容，通过特色数字化应用为产业发展赋能。通过打造茶叶数字化管理系统（浙农码对接应用、三色信用管理）、茶企数字化管理系统、中国茶市数字化管理系统、茶叶生态环境监测系统、投入品网格化监管系统和茶叶公共服务应用系统等，实现新昌县茶产业生产、加工、销售、品牌、茶市全产业链数字化管理和服务。

1．茶叶数字化管理系统

基于云计算、大数据等数字化技术应用，建设新昌县茶叶数字化管理系统，数字身份数据与省“浙农码”平台进行数据对接，通过“浙农码”平台赋码，同时在统一接入、信息归集和关键数据沉淀三个层次进行创新建设，与新建、已建系统实现数据互联互通，构建新昌县茶产业“一圃一码”“一园一码”“一户一码”、“一企一码”、“一店一码” 、“一物一码”等“浙农码”综合应用场景，打造新昌县内育苗场、茶园、茶企、茶农、茶铺、茶叶产品等数字身份管理体系。

基于精准化的数据管理，提供“一站式”、“一对一”的信息聚合和功能服务，实现新昌茶叶全产业链上的“码上”查询、服务、监管、信用、金融、营销、交易等功能。

其中主要建设内容包括：

（1）建立数字身份（赋码）

应用“浙农码”数字身份管理平台，改造本项目建设的应用系统，为人、货、场等茶产业相关对象赋码，建立对象唯一的数字身份，通过一码实现在所有系统内的数据互联互通。

一圃一码：对新昌茶育苗圃赋码，对接茶企数字化管理系统，建立数字化管理体系，可扫码查看主体信息、地理位置、物联网展示、育苗品种、育苗数量、育苗销售地、销售量等内容。

一园一码：对应用茶企数字化管理系统的企业所属茶园进行赋码，可通过扫码查看主体信息、茶园地理位置、基地物联网展示、种植茶树品种信息、农事操作、投入品使用、产量和销售等数据，也可查看物联网监测数据。可获取茶园的视频监控与气象信息、土壤温湿度数据，实现气象和土壤环境数据的实时更新。

一户一码：对至少 500 户茶农户赋码，显示农户基本信息和茶园基本信息，茶青交易、茶叶销售、购买投入品等通过扫码进行相应行为管理和追溯，能够记录鲜叶和干茶交易、投入品使用等数据。

一企一码：对应用茶企数字化管理系统的企业进行赋码，监管部门可扫码查看本企业基本信息、产品信息、产能信息和经营状况。并与生产经营主体信用三色清单管理系统进行数据打通，通过信用手段实现对企业主体的便捷化管理。茶企收购鲜叶、干茶时与一户一码对接，实现企业码和农户码数据的联通。

一店一码：为不少于30家使用中国茶市数字化管理系统的店铺赋码，显示茶叶市场经营商户、销售门店、茶楼等店铺基本信息、销售产品基本信息，市场主体间、市场主体与生产主体、市场主体与终端消费者可实现扫码交易，实现店铺码和其他农户码、企业码、茶园码等数据的联通。并与生产经营主体信用三色清单管理系统进行数据打通，通过信用手段实现对店铺主体的便捷化管理。政府监管端可扫码查看部分经营数据。

一物一码：建立茶叶成品的身份数字化管理体系，显示茶叶成品的溯源信息，借助茶叶数字身份标识打通全产业链的闭环溯源信息，提供大数据分析价值，为产业发展提供基于数据的精准决策支撑。支持消费者扫码查看产品信息、企业信息、生产信息等内容。

（2）信用管理

对赋码的茶企、茶农等经营主体，通过大数据的技术手段，对主体的基础信用状况及质量安全状况由繁杂的数据转化为简单明了的信用分数及等级，并形成可视化的主体信用大数据报告，建立主体信用白名单（绿色码）、黄名单（黄色码）、黑名单（红色码），量化奖惩机制，每季度发布一次企业信用排行榜，为监管部门行政决策、政策制定、绩效考核、金融保险、项目评比等工作提供有效数据依据，利用数字化技术手段提升政府管理与服务水平。

（3）“浙农码”新昌应用场景

码上查询：汇总茶叶主体对象的各部门相关数据，特别是与县市场监管局数据进行打通，形成主体多维画像和信息库，以公共基础信息和主体授权使用信息相结合的方式，快速查询主体相关情况，包括基本信息、证照信息、产品信息、信用信息和工商经营信息等。同时，茶叶主体在办事窗口，也可以通过出示“浙农码”，让窗口人员获取相关的证照、证明和资质等信息，减少农业主体办事过程中需要提供的各类材料。

码上政策：通过茶叶主体对象的数字化标签，与省、市、县三级农业农村行政主管部门发布的惠农政策进行双向匹配，实现惠农政策的精准直达、网上阅览和在线咨询。

码上直办：对接浙里办 APP，茶叶主体既可在线办理省、市、县三级农业农村行政主管部门的办事事项，也可以办理税务、社保、工商等其他部门的办事事项。

码上营销：打通网上农博，茶叶主体通过“浙农码”扫描，可实时发布茶叶销售信息，开展网络营销。同时，平台也展现了农业主体的品牌建设成果和政府的信用背书能力，通过对接浙江省农产品质量安全追溯平台，可查询农产品的生产作业记录、自检和抽检结果信息（不含抽检单位和人员）、食用农产品合格证信息等。

码上服务：打通新昌县在用的相关“三农”服务系统的数据通道，实现数据实时共享，形成诉求快速提交、后台及时受理、部门限时答复、企业满意度评价的工作机制。与茶叶公共服务平台打通，提供专家问答、教学视频、行业资讯、培训信息、普惠金融、茶叶保险等服务功能。

码上信用：以三色信用清单为基础，结合“浙农码”在新昌运用中的具体表现，实行信用积分模式。对五星级企业和农户可在数字名片中予以标识，发挥“浙农码”的信用激励作用。

2．茶企数字化管理系统

帮助新昌茶企实现对企业资产、生产资源、生产数据、加工数据、仓储数据、销售数据、智能设备、产品追溯等一站式数字化管理，打造茶企“一企一账”模式，实现茶农、茶企的购销存一体化管理。通过对系统数据进行分析，提供相应的智能化分析图表，优化茶企内部的企业管理，提高茶企的生产、流通等管理效率，为茶企的数字化管理赋能。

通过标准的数据接口，将茶企种植、加工、仓储、销售数据，按照标准的格式脱敏后，实时精准对接上传至涉农数据专题库，为新昌县政府管理部门提供全县茶叶种植、加工、销售相关的精准数据，提升政府对产业管理的数字化水平。

对茶叶产品开展溯源，通过扫码展示溯源过程信息。溯源界面内嵌入产品评价模块，消费者可对买到的茶叶产品进行口味、价格、物流等维度的评价，企业可对评价进行管理，同时评价信息脱敏后汇集到涉农数据专题库。

产生数据：

为10-15家茶企开设账号，教会其使用，并填写真实数据，具体数据包括但不限于：企业基本信息、茶园信息、产品信息、使用物料信息、仓储信息、每个生产环节信息、设备信息、采茶环节信息、茶青收购信息、每个加工环节信息、销售环节信息、评价信息等。将数据进行分析后进行模块化展示。实现茶企等对生产过程、管理等的掌控。

3．中国茶市数字化管理系统

建设中国茶市数字化管理系统，将中国茶市内各个茶叶店铺经营主体信息、店铺位置、营业执照、经营类型等信息进行管理。对不少于30 家店铺基于“一店一码”进行管理，汇总分析各店铺的脱敏经营数据，全面掌握茶叶产品流通过程信息，包括销量、均价等。通过“一户一码”、“一店一码”等，建立健全凭码入市、凭码交易体系，与相关银行对接，通过关联银行结算，利用“三流合一”开展银行金融信用服务。支持发布茶叶相关资讯、价格指数以及销售排行等信息，实现政府对流通销售数据的便捷监管，提高茶市管理效率与服务能力。

4．茶叶生态环境监测系统

打造茶叶生态环境数字化监测系统，对新昌县物联网设备进行接入（主要包括但不限于6个示范基地、6个企业、52个气象站、10个病虫害监测点、9个生态环境监测站、4个负氧离子监测点），并拓展支持更多参数传感器的数据采集，实现新昌县全县物联网设备及应用的集成和管理。结合大数据分析平台，对生态环境数据进行分析，构建茶叶产量产值预测指数、病虫害预测指数、茶叶开采期预测指数、茶叶气象品质指数、霜冻为害指数、高温热害指数、干旱指数和越冬期冻害指数等，为茶产业标准化种植、整体品质提升提供数据指导。物联网设备的数据对接到涉农数据专题库。

5．投入品网格化监管系统

对接省肥药两制系统，建立本地对肥药使用的政府监管系统，实现政府部门对化肥、农药的监管、监测、预警、追溯，实现化肥、农药经营许可工作的流程化、制度化、标准化、网络化管理。另外与“一园一码”和“一户一码”数据打通，进行综合分析，最大化避免过量施肥用药或者无效施肥用药行为，达到肥药减量目标，提升生态环境保护与茶叶质量安全保障治理水平。已建系统数据对接到茶叶监管一张图，实现重要数据维度指标的呈现，将农户实名认证数据、农药化肥购买品种数量数据接入茶叶数字化管理系统，实现农药化肥使用过量或错误预警，并链接到茶产业公共服务平台，为农户推送合理的使用建议。

6．茶叶公共服务应用系统

建设茶叶公共服务应用系统，遵循一类用户统一一个入口的建设原则，通过统筹新昌县茶产业服务信息化应用，接入其他应用场景实用功能，实现新昌茶产业的公共服务线上化，并不断更新服务模块，为新昌茶产业服务赋能，提高茶产业发展水平。通过“浙农码”汇集茶农、茶商、茶企等基础信息及日常交易信息，制定个人画像，以多维度数据制定信用等级，为普惠金融、茶叶保险的额度提供判断依据。

打造专家问答、教学视频、行业资讯、供需发布、普惠金融、茶叶保险、指数发布、智能问答库等功能模块。

（四）茶产业数字化展示中心

建立一个以县级为主的数字展示中心，为新昌县农业发展提供一个线下的数字化物理空间载体，进行数字化运营。综合展示茶文化（茶文化渊源、茶艺表演视频、茶文化知识介绍等）、茶产业、茶旅融合（中国茶市、大佛寺、下岩贝等景点介绍视频，茶旅融合精品线路等）、茶叶直播等内容。展示中心建设旨在为新昌县提供茶叶数字化建设、茶叶文化、茶旅融合成果等方面为一体的综合性数字化服务平台。硬件配置见采购清单。