进出口额环比计算公式(进出口额环比怎么算)

下为美国商务部公布的2021年前10个月的进出口商品贸易数据截图。其中，前10个月的商品出口金额超过了14388亿美元计算，进口商品总额超过了23989亿美元——进出口商品总额约为38377.5亿美元。

分国别来看，我国再度超过加拿大和墨西哥，成为美国第一大贸易伙伴——按美国方面的统计，今年前10个月中美两国的双边贸易额约为5578.03亿美元，增长21%。其中，美方出口1216.12亿美元，进口4361进出口额.92亿美元。

加拿大排第二，前10个月与公式美国的双边贸易额为5495.52亿美元；墨西哥降至第三名，前10个月与美国的双边贸易额为5485.01亿美元。与前几年的情况类似，美国与前三大贸易伙伴的双边贸易额差距都不大。

除了上文提到的这些数据外，美国商务部公布的报告中还给出了另外一组数据（如下图）：今年前10个月，美国出口商品金额接近14394.6亿美元，进口商品计算金额超过了24096.5亿美元——合计约为38491.1亿美元。

同样都是2021年前10个月的美国进出口商品贸易数值，都是美国商务部发布的报告（而且是同一个报告中的内容），为算什么会出现两种不同的数值呢？接下来，南生给大家简单解读下。

两种不同的外贸数值，有何不同呢？

细心的网友可能已经发现了，外贸总额为38491.1亿美元数值表中有“Seasonally Adjusted”，意思是公式“经季节性因素调整后的数值”。而38377.5亿美元的数值表中的英文是“Not Seasonally Adjusted”，未经过季调。

Seasonally Adjusted和No怎么t Seasonally Adjusted就是出现两种数值的根本原因。其中，Not Seasonally Adjusted（未经过季调），我们可以通俗的理解成“原始数据”，是美国海关直接统计、汇总得到的报表。

通常情况下，一个国家、地区的进出口商品贸易会受到季节因素、节假日、消费习惯等诸多因素。此外，每个月以及每个季度的工作日数量也是不同的，往往会形成淡旺季的差异。这就导致：按月或季度统计的进出口原始数据波动较大。

我们仔细看未季调的今进出口额年1到10月份的美国进口数据，低的只是刚刚达到2000亿美元，高的则超过了2600亿美元，波动性较大。对于计算同比增速不会成为大的问题，但看环比则失真了。

因为：2月份往往受到怎么我国春节的影响，导致美国进口商品金额经常低于1月份。在计算环比数据时，除非出现特环比殊情况，否则就总是环比下跌；5月份与6月份相比，5月份本来就是进口商品的淡季，且5月有更多的节假日，工作日数量低于6月。

就这导致6月与5月做环比计算时，若不出现特殊情况，就总是环比增长……。对习惯看月度和季度环比增速的美国当局来说，使用“未季调的原始数据”，会受到各种干扰因素，不能科学地观察经贸的发展。

因此，美欧等国采取了将月度、季度数据做“季节性调整”，将各月、季度中的节假日因素、工作日数量变动因素等抹平环比后，再平均分配——等于是对“未季调的原始数据做了再加工”，减少各月份的波动，让环比变得更易观察和比较。

季调是一个相当复杂的换算过程，本文不做进一步的枯燥接受，仅仅是让网友们知道：当各媒体媒体报道出来的美国进出口算数据不一样时，很可能是采用了不同“口径”下的数据，不一定是写错了。