工控科技公司经营范围(数控科技公司经营范围)

“水大鱼大”，智能制造领域再现独角兽。

思谋科技创始人及董事长贾佳亚

思谋科技AI软硬一体化产品

图源：思谋科技

硬件产品主要用于边缘侧的数据采集和分析，具体包括智能扫码设备、智能相机、边缘AI盒子以及智能手持设备。通过将深度学习等AI算法带入到边缘设备中，思谋补足了边云协同的重要一环，其简化的系统逻辑也使得管理和追溯更清晰。

软件算法本身是思谋的优势所在，而将A公司I从单一算法向体系架构方向转变也是思谋的技术研发方向。简单来说，以技术单点为发力方向，容易造成产品和技术的同质和重复。而通过构建AI体系架构，将算法以系统的模式整合成不同模块，更容易归纳共性和经验，从而提高效率。对于场景细分、需求多样的制造业来说，系统化的软件平台尤为关键工控。

思谋科技自主研发了两大平台型软件，分别是SMore ViMo工业AI平台、SMore ViLab工具箱。SMore ViMo工业AI平台是一款工控全流程工业视觉AI端到端系统，由模型训练、模型运行2个系统组成。SMore ViLab工具箱是一款基于深度学习算法用于视觉AI项目快速交付及运行的软硬件一体工具箱，能快速进行Demo演示、POC交付等。该平台兼容多厂商、多接口类型的相机等硬件，用户可以快速便捷连接外部打光成像系统，灵活部署深度学习算法并运行任务。

贾佳亚总结道，思谋的软件产品类似于Windows操作系统，可以自动适配工厂所需的App。硬件则像PC，主要用于数据的采集和交互。软硬一体就打通了数据从采集、分析到算法沉淀的全链条。

而在平台型软硬件产品的加持下，思谋科技在客户处的交付时间也从去年的3个月到半年，缩短到1个月左右。现阶段，思谋的超过30款智能制造软硬一体化产品已经落地于包括飞机、汽车、新能源电池、智能手机、智能穿戴、芯片、精密光学、新一代显示技术等生产制造场景，服务了上百位头部客户。

在半导体领域，思谋已与多家国家重点企业合作，从晶圆检测、到PCB检测、再到芯片工艺分析，推出了数十套AI 方案和软硬一体化设备。尤其在缺经营范围陷类型的分析、识别、判断中，目前思谋的准确率达到了99.99%，并实现了从设备工艺优化，到产品质量提升的闭环控制。

汽车生产领域，思谋去年10月将其轴承AI检测一体机在某世界500强汽车部件厂商产线试运行，该产品的上线可一次性进行23种缺陷类型的自动识别，帮助客户将质检效率提升了超过80%，检测准确率接近100%。

从智能制造到超高清显示，打造“无人工厂”的产业终局

从纳米级的半导体，到几十米、几百米的汽车、飞机，思谋科技正在跨越物理边界，将AI技术应用到制造业的方方面面。

贾佳亚认为，智能制造是一个智能的过程，重点是“智能”。基于AI架构搭建的平台型产品为智能制造产品及服务提供了强大的内部系统支持。而思谋能在短时间内攻科技破多个行业领域，一方面离不开与制造业工厂同频的思维方式，即站在工厂角度，从工厂正面临的招工难等实际问题出发，来倒推可能的AI产品及解决方案。另公司外，对各个行业Know-how的深度理解也必不可少。

不少工业互联网公司都强调对数据的采集和分析，但首先要明确“数据是什么”，即如何基于对下游企业客户的深层次理解，来寻找关键数据。

服务客户的过程中，思谋形成了超过1000种硬件设备的自动适配平台能力，能在短时间内为不同领域、不同场景的客户自主研发软硬一体化的数据采集、分析的全链条方案。而为了与下游行业共振，思谋也从最初的软件算法公司升级为软硬件一体化产品及解决方案供应商。

此外，对制造类企业来说，智能化的生产、运营流程之外，也需要更高阶的显示系统。思谋科技在服务客户的过程中，发现客户对前端显示设备、显示屏有巨大的需求，但缺少专业的高清视频团队生产内容。考虑到超高清视频在文教娱乐、智能交通、广播电视等领域的广泛应用前景，思谋科技开始发展同样基于AI技术的科技超高清视频业务。对制造业客户来说，思谋科技完成了从后端智能制造部署，到前端显示的闭环。

“工业的新一轮革命一定是智慧化”，贾佳亚认为，未来，智慧化将成为制造业中的普适性概念，是各行各业必不可缺的一部分。而随着AI技术在制造业的不断深化，工厂将逐渐实现智能化、自动化和数字化的“三化”，并最终催生 “智慧工厂”的出现。具体来说，人只需作为顶层管理者掌握关键性的信息，整个生数控产决策流程都由AI来完成。届时，生产线也将从固定模式转为模块化运作，推动柔性化生产的实现。

以计算机视觉、深度学习、自然语言学习等为代表，人工智能被普遍认为将引领新一代的技术革命。有数据统计，中国的人工智能市场规模于2020年达到了1858亿，预经营范围计数控2025年该数字将进一步上升至10457亿。

贾佳亚表示，创立之初，思谋的愿景是成为一家引领科技、服务全球的全场景智能公司。接下来，思谋不会定义自己的边界，而是以智能制造、超高清视频为切入点，积极布局底层的AI系统架构能力。未来，思谋将持续探索人工智能更广阔的发展空间。