银行远程视频柜员机开户(通过远程视频柜员机和智能柜员机)

25日，央行称已发布《中国人民银行关于改进个人银行账户服务加强账户管理的通知》（以下简称《通知》），《通知》不仅首次出台银行账户分类管理机制，同时明确规定今后可通过柜面、远程视频柜员机和智能柜员机等自助机具、网上银行和手机银行等电子渠道开立Ⅰ类银行账户、Ⅱ类银行账户或Ⅲ类银行账户。此举表明，央行顺应数字化与“互联网 ”的发展趋势，银行为客户提供服务的方法得到进一步丰富。

生物特征远程识别技术 打破传统银行转型限制

传统的金融业务流程中，所有服务均需要线下核实用户的生物特征，这成为了传统金融业务效率的最大卡点，同时也是制约金融企业互联网化的关键节点。生物特征远程识别已然成为互联网金融的发展趋势所在。

目前，腾讯云在远程生物特征识别上有两类方案：

1、人工远程视频核身

该方案以承载亿级QQ用户的音视频技术为基础，传承着超过15年的技术架构和运营经验，只需APP植入SDK，即可获得音视频通信能力。

用户不必关注后端服务的运营部署，以极小的开发代价、低廉的运营成本享受与QQ一样的音视频通信质量，零门槛构建一对一、一对多、多对多的高质量互动直播／点播服务，为远程开户，保险查勘核保，证券课堂等金融互联网创新场景提供更多想象空间。

2、远程自动人脸核身

微众银行建行之初便与腾讯在远程人脸核身方面有着深度合作。

其业务流程中，绑定第二张银行卡时需要用户进行远程身份认证，通过使用腾讯云优图独创的结合唇语的活体检测技术以及世界领先的人脸识别技术，银行在用户身份远程识别中达到了95%以上的通过率以及低于万分之一的错误率。

专属金融云服务助力金融业务安全创新

在“互联网 “的大环境下，《通知》的发布以及远程开户在证券领域的成功应用，对网络银行、直销银行、证券等金融企业来说，都是重大利好。但同时值得注意的是，《通知》中明确规定了开户的不同风险等级以及相应的账户功能。可见央行在互联网技术高速发展的眼下，仍旧把风险防范放在第一位。

除了《通知》中提到的开户身份的存在风险点，如何保证金融用户数据的安全、可靠、可控也是金融行业需要重点解决的问题。

对此，腾讯云运用多年十万级数据中心的运营经验以及国际顶尖的数据中心技术，建立了专门金融数据中心，并开发出适用于金融客户的TDSQL数据库，以保障金融客户数据的稳定与安全。

1、金融数据中心

腾讯云上海金融数据中心严格遵守国标GB50174-A类标准建设。每个机架均享有双路独立网络出口，双路不同局向市电等冗余硬件架构设计，配备BGP网络出口，支持异地BGP出口容灾，定期实施电力网络等容灾演习，彻底消除基础设施单点故障风险；机房采用模块化架构交付，提升交付速度23%，支持服务器独享，特殊设备直接物理托管，还拥有五大专线接入点助力轻松构建金融混合云；除此之外，数据中心在内外网络设置了多重安全防护，定制化DDoS攻击防护以及协同防御方案，为互联网金融业务创新保驾护航。

2、分布式SQL系统TDSQL

金融场景下，数据的准确性高于一切，相对于传统金融行业的数据库，互联网金融数据库呈现出更明显的普适特征。腾讯云结合团队在MySQL领域多年应用和优化经验，最终在MySQL存储引擎基础上，打造一套分布式SQL系统TDSQL。

TDSQL目前支撑了腾讯90%以上的计费业务，承载超过100亿的QQ支付账户和超过130亿的交易量，实现零服务终端和零误差，具有非常高的一致性和可靠性。经过腾讯多年计费经验以及多代优化后，TDSQL具备数据同步强一致、异地自动同步、万级QPS高性能、自动扩容、数据备份恢复灵活等优势，可以很好的满足金融业务场景下对数据库高并发，高IO，高一致性，高扩展性，数据灾备等要求，为互联网金融企业提供安全可靠的一体化数据库服务。

联合合作伙伴探索基于腾讯社交大数据的金融应用

考虑到业内大部分金融客户都在使用IOE架构，腾讯云为降低客户上云的门槛，在云上也提供了oracle数据库，做到了数据能够无缝迁移。这意味着金融客户无需修改原有的业务逻辑，也可以无负担使用金融云提供的弹性扩容与安全维护等服务。

在大数据方面，依托腾讯多年积累，腾讯云推出了一键式搭建的独享大数据分析平台，提供个性化精准用户分析报告、反欺诈风控数据分析等数据应用，帮助深入挖掘终端客户价值，以此提升数据分析和商业决策效率，降低金融风险，精准触达目标用户。