非常不错的总结，强烈建议保存下来，需要的时候看一看。

数据操作

/* 数据操作 */ ------------------ -- 增 INSERT [INTO] 表名 [(字段列表)] VALUES (值列表)[, (值列表), ...] -- 如果要插入的值列表包含所有字段并且顺序一致，则可以省略字段列表。 -- 可同时插入多条数据记录！ REPLACE 与 INSERT 完全一样，可互换。 INSERT [INTO] 表名 SET 字段名=值[, 字段名=值, ...] -- 查 SELECT 字段列表 FROM 表名[ 其他子句] -- 可来自多个表的多个字段 -- 其他子句可以不使用 -- 字段列表可以用*代替，表示所有字段 -- 删 DELETE FROM 表名[ 删除条件子句] 没有条件子句，则会删除全部 -- 改 UPDATE 表名 SET 字段名=新值[, 字段名=新值] [更新条件]

字符集编码

/* 字符集编码 */ ------------------ -- MySQL、数据库、表、字段均可设置编码 -- 数据编码与客户端编码不需一致 SHOW VARIABLES LIKE character_set_% -- 查看所有字符集编码项 character_set_client 客户端向服务器发送数据时使用的编码 character_set_results 服务器端将结果返回给客户端所使用的编码 character_set_connection 连接层编码 SET 变量名 = 变量值 SET character_set_client = gbk; SET character_set_results = gbk; SET character_set_connection = gbk; SET NAMES GBK; -- 相当于完成以上三个设置 -- 校对集 校对集用以排序 SHOW CHARACTER SET [LIKE pattern]/SHOW CHARSET [LIKE pattern] 查看所有字符集 SHOW COLLATION [LIKE pattern] 查看所有校对集 charSET 字符集编码 设置字符集编码 COLLATE 校对集编码 设置校对集编码

数据类型(列类型)

/* 数据类型（列类型） */ ------------------ 1. 数值类型 -- a. 整型 ---------- 类型 字节 范围（有符号位） tinyint 1字节 -128 ~ 127 无符号位：0 ~ 255 smallint 2字节 -32768 ~ 32767 mediumint 3字节 -8388608 ~ 8388607 int 4字节 bigint 8字节 int(M) M表示总位数 - 默认存在符号位，unsigned 属性修改 - 显示宽度，如果某个数不够定义字段时设置的位数，则前面以0补填，zerofill 属性修改 例：int(5) 插入一个数123，补填后为00123 - 在满足要求的情况下，越小越好。 - 1表示bool值真，0表示bool值假。MySQL没有布尔类型，通过整型0和1表示。常用tinyint(1)表示布尔型。 -- b. 浮点型 ---------- 类型 字节 范围 float(单精度) 4字节 double(双精度) 8字节 浮点型既支持符号位 unsigned 属性，也支持显示宽度 zerofill 属性。 不同于整型，前后均会补填0. 定义浮点型时，需指定总位数和小数位数。 float(M, D) double(M, D) M表示总位数，D表示小数位数。 M和D的大小会决定浮点数的范围。不同于整型的固定范围。 M既表示总位数（不包括小数点和正负号），也表示显示宽度（所有显示符号均包括）。 支持科学计数法表示。 浮点数表示近似值。 -- c. 定点数 ---------- decimal -- 可变长度 decimal(M, D) M也表示总位数，D表示小数位数。 保存一个精确的数值，不会发生数据的改变，不同于浮点数的四舍五入。 将浮点数转换为字符串来保存，每9位数字保存为4个字节。 2. 字符串类型 -- a. char, varchar ---------- char 定长字符串，速度快，但浪费空间 varchar 变长字符串，速度慢，但节省空间 M表示能存储的最大长度，此长度是字符数，非字节数。 不同的编码，所占用的空间不同。 char,最多255个字符，与编码无关。 varchar,最多65535字符，与编码有关。 一条有效记录最大不能超过65535个字节。 utf8 最大为21844个字符，gbk 最大为32766个字符，latin1 最大为65532个字符 varchar 是变长的，需要利用存储空间保存 varchar 的长度，如果数据小于255个字节，则采用一个字节来保存长度，反之需要两个字节来保存。 varchar 的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。 最大有效长度是65532字节，因为在varchar存字符串时，第一个字节是空的，不存在任何数据，然后还需两个字节来存放字符串的长度，所以有效长度是65535-1-2=65532字节。 例：若一个表定义为 CREATE TABLE tb(c1 int, c2 char(30), c3 varchar(N)) charset=utf8; 问N的最大值是多少？ 答：(65535-1-2-4-30*3)/3 -- b. blob, text ---------- blob 二进制字符串（字节字符串） tinyblob, blob, mediumblob, longblob text 非二进制字符串（字符字符串） tinytext, text, mediumtext, longtext text 在定义时，不需要定义长度，也不会计算总长度。 text 类型在定义时，不可给default值 -- c. binary, varbinary ---------- 类似于char和varchar，用于保存二进制字符串，也就是保存字节字符串而非字符字符串。 char, varchar, text 对应 binary, varbinary, blob. 3. 日期时间类型 一般用整型保存时间戳，因为PHP可以很方便的将时间戳进行格式化。 datetime 8字节 日期及时间 1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59 date 3字节 日期 1000-01-01 到 9999-12-31 timestamp 4字节 时间戳 19700101000000 到 2038-01-19 03:14:07 time 3字节 时间 -838:59:59 到 838:59:59 year 1字节 年份 1901 - 2155 datetime YYYY-MM-DD hh:mm:ss timestamp YY-MM-DD hh:mm:ss YYYYMMDDhhmmss YYMMDDhhmmss YYYYMMDDhhmmss YYMMDDhhmmss date YYYY-MM-DD YY-MM-DD YYYYMMDD YYMMDD YYYYMMDD YYMMDD time hh:mm:ss hhmmss hhmmss year YYYY YY YYYY YY 4. 枚举和集合 -- 枚举(enum) ---------- enum(val1, val2, val3...) 在已知的值中进行单选。最大数量为65535. 枚举值在保存时，以2个字节的整型(smallint)保存。每个枚举值，按保存的位置顺序，从1开始逐一递增。 表现为字符串类型，存储却是整型。 NULL值的索引是NULL。 空字符串错误值的索引值是0。 -- 集合（set） ---------- set(val1, val2, val3...) create table tab ( gender set(男, 女, 无) ); insert into tab values (男, 女); 最多可以有64个不同的成员。以bigint存储，共8个字节。采取位运算的形式。 当创建表时，SET成员值的尾部空格将自动被删除。

列属性(列约束)

/* 列属性（列约束） */ ------------------ 1. PRIMARY 主键 - 能唯一标识记录的字段，可以作为主键。 - 一个表只能有一个主键。 - 主键具有唯一性。 - 声明字段时，用 primary key 标识。 也可以在字段列表之后声明 例：create table tab ( id int, stu varchar(10), primary key (id)); - 主键字段的值不能为null。 - 主键可以由多个字段共同组成。此时需要在字段列表后声明的方法。 例：create table tab ( id int, stu varchar(10), age int, primary key (stu, age)); 2. UNIQUE 唯一索引（唯一约束） 使得某字段的值也不能重复。 3. NULL 约束 null不是数据类型，是列的一个属性。 表示当前列是否可以为null，表示什么都没有。 null, 允许为空。默认。 not null, 不允许为空。 insert into tab values (null, val); -- 此时表示将第一个字段的值设为null, 取决于该字段是否允许为null 4. DEFAULT 默认值属性 当前字段的默认值。 insert into tab values (default, val); -- 此时表示强制使用默认值。 create table tab ( add_time timestamp default current_timestamp ); -- 表示将当前时间的时间戳设为默认值。 current_date, current_time 5. AUTO_INCREMENT 自动增长约束 自动增长必须为索引（主键或unique） 只能存在一个字段为自动增长。 默认为1开始自动增长。可以通过表属性 auto_increment = x进行设置，或 alter table tbl auto_increment = x; 6. COMMENT 注释 例：create table tab ( id int ) comment 注释内容; 7. FOREIGN KEY 外键约束 用于限制主表与从表数据完整性。 alter table t1 add constraint `t1_t2_fk` foreign key (t1_id) references t2(id); -- 将表t1的t1_id外键关联到表t2的id字段。 -- 每个外键都有一个名字，可以通过 constraint 指定 存在外键的表，称之为从表（子表），外键指向的表，称之为主表（父表）。 作用：保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表（从表）中的数据。 MySQL中，可以对InnoDB引擎使用外键约束： 语法： foreign key (外键字段） references 主表名 (关联字段) [主表记录删除时的动作] [主表记录更新时的动作] 此时需要检测一个从表的外键需要约束为主表的已存在的值。外键在没有关联的情况下，可以设置为null.前提是该外键列，没有not null。 可以不指定主表记录更改或更新时的动作，那么此时主表的操作被拒绝。 如果指定了 on update 或 on delete：在删除或更新时，有如下几个操作可以选择： 1. cascade，级联操作。主表数据被更新（主键值更新），从表也被更新（外键值更新）。主表记录被删除，从表相关记录也被删除。 2. set null，设置为null。主表数据被更新（主键值更新），从表的外键被设置为null。主表记录被删除，从表相关记录外键被设置成null。但注意，要求该外键列，没有not null属性约束。 3. restrict，拒绝父表删除和更新。 注意，外键只被InnoDB存储引擎所支持。其他引擎是不支持的。

建表规范

/* 建表规范 */ ------------------ -- Normal Format, NF - 每个表保存一个实体信息 - 每个具有一个ID字段作为主键 - ID主键 原子表 -- 1NF, 第一范式 字段不能再分，就满足第一范式。 -- 2NF, 第二范式 满足第一范式的前提下，不能出现部分依赖。 消除复合主键就可以避免部分依赖。增加单列关键字。 -- 3NF, 第三范式 满足第二范式的前提下，不能出现传递依赖。 某个字段依赖于主键，而有其他字段依赖于该字段。这就是传递依赖。 将一个实体信息的数据放在一个表内实现。

SELECT

/* SELECT */ ------------------ SELECT [ALL|DISTINCT] select_expr FROM -> WHERE -> GROUP BY [合计函数] -> HAVING -> ORDER BY -> LIMIT a. select_expr -- 可以用 * 表示所有字段。 select * from tb; -- 可以使用表达式（计算公式、函数调用、字段也是个表达式） select stu, 29 25, now() from tb; -- 可以为每个列使用别名。适用于简化列标识，避免多个列标识符重复。 - 使用 as 关键字，也可省略 as. select stu 10 as add10 from tb; b. FROM 子句 用于标识查询来源。 -- 可以为表起别名。使用as关键字。 SELECT * FROM tb1 AS tt, tb2 AS bb; -- from子句后，可以同时出现多个表。 -- 多个表会横向叠加到一起，而数据会形成一个笛卡尔积。 SELECT * FROM tb1, tb2; -- 向优化符提示如何选择索引 USE INDEX、IGNORE INDEX、FORCE INDEX SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2) WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3; SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3) WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3; c. WHERE 子句 -- 从from获得的数据源中进行筛选。 -- 整型1表示真，0表示假。 -- 表达式由运算符和运算数组成。 -- 运算数：变量（字段）、值、函数返回值 -- 运算符： =, <=>, <>, !=, <=, <, >=, >, !, &&, ||, in (not) null, (not) like, (not) in, (not) between and, is (not), and, or, not, xor is/is not 加上ture/false/unknown，检验某个值的真假 <=>与<>功能相同，<=>可用于null比较 d. GROUP BY 子句, 分组子句 GROUP BY 字段/别名 [排序方式] 分组后会进行排序。升序：ASC，降序：DESC 以下[合计函数]需配合 GROUP BY 使用： count 返回不同的非NULL值数目 count(*)、count(字段) sum 求和 max 求最大值 min 求最小值 avg 求平均值 group_concat 返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。组内字符串连接。 e. HAVING 子句，条件子句 与 where 功能、用法相同，执行时机不同。 where 在开始时执行检测数据，对原数据进行过滤。 having 对筛选出的结果再次进行过滤。 having 字段必须是查询出来的，where 字段必须是数据表存在的。 where 不可以使用字段的别名，having 可以。因为执行WHERE代码时，可能尚未确定列值。 where 不可以使用合计函数。一般需用合计函数才会用 having SQL标准要求HAVING必须引用GROUP BY子句中的列或用于合计函数中的列。 f. ORDER BY 子句，排序子句 order by 排序字段/别名 排序方式 [,排序字段/别名 排序方式]... 升序：ASC，降序：DESC 支持多个字段的排序。 g. LIMIT 子句，限制结果数量子句 仅对处理好的结果进行数量限制。将处理好的结果的看作是一个集合，按照记录出现的顺序，索引从0开始。 limit 起始位置, 获取条数 省略第一个参数，表示从索引0开始。limit 获取条数 h. DISTINCT, ALL 选项 distinct 去除重复记录 默认为 all, 全部记录

UNION

/* UNION */ ------------------ 将多个select查询的结果组合成一个结果集合。 SELECT ... UNION [ALL|DISTINCT] SELECT ... 默认 DISTINCT 方式，即所有返回的行都是唯一的 建议，对每个SELECT查询加上小括号包裹。 ORDER BY 排序时，需加上 LIMIT 进行结合。 需要各select查询的字段数量一样。 每个select查询的字段列表(数量、类型)应一致，因为结果中的字段名以第一条select语句为准。

子查询

/* 子查询 */ ------------------ - 子查询需用括号包裹。 -- from型 from后要求是一个表，必须给子查询结果取个别名。 - 简化每个查询内的条件。 - from型需将结果生成一个临时表格，可用以原表的锁定的释放。 - 子查询返回一个表，表型子查询。 select * from (select * from tb where id>0) as subfrom where id>1; -- where型 - 子查询返回一个值，标量子查询。 - 不需要给子查询取别名。 - where子查询内的表，不能直接用以更新。 select * from tb where money = (select max(money) from tb); -- 列子查询 如果子查询结果返回的是一列。 使用 in 或 not in 完成查询 exists 和 not exists 条件 如果子查询返回数据，则返回1或0。常用于判断条件。 select column1 from t1 where exists (select * from t2); -- 行子查询 查询条件是一个行。 select * from t1 where (id, gender) in (select id, gender from t2); 行构造符：(col1, col2, ...) 或 ROW(col1, col2, ...) 行构造符通常用于与对能返回两个或两个以上列的子查询进行比较。 -- 特殊运算符 != all() 相当于 not in = some() 相当于 in。any 是 some 的别名 != some() 不等同于 not in，不等于其中某一个。 all, some 可以配合其他运算符一起使用。

连接查询(join)

/* 连接查询(join) */ ------------------ 将多个表的字段进行连接，可以指定连接条件。 -- 内连接(inner join) - 默认就是内连接，可省略inner。 - 只有数据存在时才能发送连接。即连接结果不能出现空行。 on 表示连接条件。其条件表达式与where类似。也可以省略条件（表示条件永远为真） 也可用where表示连接条件。 还有 using, 但需字段名相同。 using(字段名) -- 交叉连接 cross join 即，没有条件的内连接。 select * from tb1 cross join tb2; -- 外连接(outer join) - 如果数据不存在，也会出现在连接结果中。 -- 左外连接 left join 如果数据不存在，左表记录会出现，而右表为null填充 -- 右外连接 right join 如果数据不存在，右表记录会出现，而左表为null填充 -- 自然连接(natural join) 自动判断连接条件完成连接。 相当于省略了using，会自动查找相同字段名。 natural join natural left join natural right join select info.id, info.name, info.stu_num, extra_info.hobby, extra_info.sex from info, extra_info where info.stu_num = extra_info.stu_id;

TRUNCATE

/* TRUNCATE */ ------------------ TRUNCATE [TABLE] tbl_name 清空数据 删除重建表 区别： 1，truncate 是删除表再创建，delete 是逐条删除 2，truncate 重置auto_increment的值。而delete不会 3，truncate 不知道删除了几条，而delete知道。 4，当被用于带分区的表时，truncate 会保留分区

备份与还原

/* 备份与还原 */ ------------------ 备份，将数据的结构与表内数据保存起来。 利用 mysqldump 指令完成。 -- 导出 mysqldump [options] db_name [tables] mysqldump [options] ---database DB1 [DB2 DB3...] mysqldump [options] --all--database 1. 导出一张表 　　mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql) 2. 导出多张表 　　mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql) 3. 导出所有表 　　mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/a.sql) 4. 导出一个库 　　mysqldump -u用户名 -p密码 --lock-all-tables --database 库名 > 文件名(D:/a.sql) 可以-w携带WHERE条件 -- 导入 1. 在登录mysql的情况下： 　　source 备份文件 2. 在不登录的情况下 　　mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件

视图

什么是视图： 视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。 视图具有表结构文件，但不存在数据文件。 对其中所引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。通过视图进行查询没有任何限制，通过它们进行数据修改时的限制也很少。 视图是存储在数据库中的查询的sql语句，它主要出于两种原因：安全原因，视图可以隐藏一些数据，如：社会保险基金表，可以用视图只显示姓名，地址，而不显示社会保险号和工资数等，另一原因是可使复杂的查询易于理解和使用。 -- 创建视图 CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement - 视图名必须唯一，同时不能与表重名。 - 视图可以使用select语句查询到的列名，也可以自己指定相应的列名。 - 可以指定视图执行的算法，通过ALGORITHM指定。 - column_list如果存在，则数目必须等于SELECT语句检索的列数 -- 查看结构 SHOW CREATE VIEW view_name -- 删除视图 - 删除视图后，数据依然存在。 - 可同时删除多个视图。 DROP VIEW [IF EXISTS] view_name ... -- 修改视图结构 - 一般不修改视图，因为不是所有的更新视图都会映射到表上。 ALTER VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement -- 视图作用 1. 简化业务逻辑 2. 对客户端隐藏真实的表结构 -- 视图算法(ALGORITHM) MERGE 合并 将视图的查询语句，与外部查询需要先合并再执行！ TEMPTABLE 临时表 将视图执行完毕后，形成临时表，再做外层查询！ UNDEFINED 未定义(默认)，指的是MySQL自主去选择相应的算法。

事务(transaction)

事务是指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全成功要不全失败。 - 支持连续SQL的集体成功或集体撤销。 - 事务是数据库在数据完整性方面的一个功能。 - 需要利用 InnoDB 或 BDB 存储引擎，对自动提交的特性支持完成。 - InnoDB被称为事务安全型引擎。 -- 事务开启 START TRANSACTION; 或者 BEGIN; 开启事务后，所有被执行的SQL语句均被认作当前事务内的SQL语句。 -- 事务提交 COMMIT; -- 事务回滚 ROLLBACK; 如果部分操作发生问题，映射到事务开启前。 -- 事务的特性 1. 原子性（Atomicity） 事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。 2. 一致性（Consistency） 事务前后数据的完整性必须保持一致。 - 事务开始和结束时，外部数据一致 - 在整个事务过程中，操作是连续的 3. 隔离性（Isolation） 多个用户并发访问数据库时，一个用户的事务不能被其它用户的事务所干扰，多个并发事务之间的数据要相互隔离。 4. 持久性（Durability） 一个事务一旦被提交，它对数据库中的数据改变就是永久性的。 -- 事务的实现 1. 要求是事务支持的表类型 2. 执行一组相关的操作前开启事务 3. 整组操作完成后，都成功，则提交；如果存在失败，选择回滚，则会回到事务开始的备份点。 -- 事务的原理 利用InnoDB的自动提交(autocommit)特性完成。 普通的MySQL执行语句后，当前的数据提交操作均可被其他客户端可见。 而事务是暂时关闭“自动提交”机制，需要commit提交持久化数据操作。 -- 注意 1. 数据定义语言（DDL）语句不能被回滚，比如创建或取消数据库的语句，和创建、取消或更改表或存储的子程序的语句。 2. 事务不能被嵌套 -- 保存点 SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点 ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点 RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点 -- InnoDB自动提交特性设置 SET autocommit = 0|1; 0表示关闭自动提交，1表示开启自动提交。 - 如果关闭了，那普通操作的结果对其他客户端也不可见，需要commit提交后才能持久化数据操作。 - 也可以关闭自动提交来开启事务。但与START TRANSACTION不同的是， SET autocommit是永久改变服务器的设置，直到下次再次修改该设置。(针对当前连接) 而START TRANSACTION记录开启前的状态，而一旦事务提交或回滚后就需要再次开启事务。(针对当前事务)

锁表

/* 锁表 */ 表锁定只用于防止其它客户端进行不正当地读取和写入 MyISAM 支持表锁，InnoDB 支持行锁 -- 锁定 LOCK TABLES tbl_name [AS alias] -- 解锁 UNLOCK TABLES

触发器

/* 触发器 */ ------------------ 触发程序是与表有关的命名数据库对象，当该表出现特定事件时，将激活该对象 监听：记录的增加、修改、删除。 -- 创建触发器 CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON tbl_name FOR EACH ROW trigger_stmt 参数： trigger_time是触发程序的动作时间。它可以是 before 或 after，以指明触发程序是在激活它的语句之前或之后触发。 trigger_event指明了激活触发程序的语句的类型 INSERT：将新行插入表时激活触发程序 UPDATE：更改某一行时激活触发程序 DELETE：从表中删除某一行时激活触发程序 tbl_name：监听的表，必须是永久性的表，不能将触发程序与TEMPORARY表或视图关联起来。 trigger_stmt：当触发程序激活时执行的语句。执行多个语句，可使用BEGIN...END复合语句结构 -- 删除 DROP TRIGGER [schema_name.]trigger_name 可以使用old和new代替旧的和新的数据 更新操作，更新前是old，更新后是new. 删除操作，只有old. 增加操作，只有new. -- 注意 1. 对于具有相同触发程序动作时间和事件的给定表，不能有两个触发程序。 -- 字符连接函数 concat(str1,str2,...]) concat_ws(separator,str1,str2,...) -- 分支语句 if 条件 then 执行语句 elseif 条件 then 执行语句 else 执行语句 end if; -- 修改最外层语句结束符 delimiter 自定义结束符号 SQL语句 自定义结束符号 delimiter ; -- 修改回原来的分号 -- 语句块包裹 begin 语句块 end -- 特殊的执行 1. 只要添加记录，就会触发程序。 2. Insert into on duplicate key update 语法会触发： 如果没有重复记录，会触发 before insert, after insert; 如果有重复记录并更新，会触发 before insert, before update, after update; 如果有重复记录但是没有发生更新，则触发 before insert, before update 3. Replace 语法 如果有记录，则执行 before insert, before delete, after delete, after insert

表维护

/* 表维护 */ -- 分析和存储表的关键字分布 ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE 表名 ... -- 检查一个或多个表是否有错误 CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ... option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED} -- 整理数据文件的碎片 OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...