一、数据资产管理到底是什么？
先来聊聊定义，数据资产管理核心功能应该包含数据资产编目、资产管理、资产交换、数据生命周期等。
刚接触到数据治理的时候就听到过一句话，数据即资产。后来慢慢对于数据的认知越来越多，对于这句话，我觉得应该这么来讲，有序管理的数据才是资产。而数据资产管理就是为了将企业所有数据进行有序管理呈现，能让你一下就看到，哇，原来我企业中有这么多有价值的数据啊。
举个简单的例子，比如你管理一个仓库，仓库里面存放了很多东西，这些东西就是资产。资产编目就是按照不同的视角对这些资产进行归类，比如按照使用的属性可分为食物、衣物、修理工具等，比如按照材质可以分为金属、织物、塑料等；这样根据不同用途归类后，就可以很方便的根据需求查看和取用；数据资产管理、资产交换就是这样一个对数据进行产看和调用的过程，而数据生命周期就是记录你仓库里面资产从进仓库到被你移出仓库的整个过程。
二、数据资产管理的应用
还是接着上面的例子来讲吧，比如说这个仓库原本就存放很多资产，而你根本没怎么管理，有新的东西就往里面塞，有用户需要什么东西就进去慢慢翻找，效率很低，现在通过数据资产管理对仓库进行升级，成为智慧仓库。然后等再有用户需要什么东西的时候，你可以直接将存放目录给他，轻松选择目录就可以将东西打包，直接去取就好了，这样就大大的提升了资产的使用价值。除这个仓库除了你自己用之外，你还将它整理好让其他有需求的用户来取，其实这就是一个资产共享的过程。
再来说说数据生命周期就比较好理解了，明明白白的让你知道这些东西是什么时候进仓库的，又是什么时候被移出的，这些东西又是是什么样的方式存放的。而归档就是根据使用频率对东西进行分类存放，近线归档就是将使用频率不高的存放到仓库靠里的位置，离线归档就是将长期不用的东西直接移出仓库，这样哪怕仓库越来越大，资产越来越多，也能保证仓库资产的运行效率。
三、数据资产管理的重要性
随着企业的发展，企业拥有的数据资产只会越来越庞杂，通过数据资产管理对资产进行有序的管理、提升数据利用价值是必不可少的环节。数据资产处理不当，数据繁杂无序，那么这些数据将不再是资产，而是垃圾，随着系统更新换代，我们将会永远丢失这部分资产。详情加V：Jeane_MZ
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