什么是动态资产(动态投资包括流动资产投资吗)

本文主要针对了目前新型市场---加密型数字货币市场（本文使用了几乎所有主流加密货币，之前文章仅使用了几个货币），加密型数字货币市场特点主要是资产数量和种类变化频繁、市场波形较大、收益和风险较难把握，具有较为新颖的研究价值。本文针对此种特性的市场，开发一套灵活的深度强化学习框架，可用于不断变动的新型市场，同时相比目前主流方法可以获得较高收益。

本文所选资产满足两个假设：高流通性、市场0影响性。

该模型有n个copies，每一个与不同的环境进行交互并产生相应的数据储存在内存中，在迭代过程中不断提升策略，PPO在每个copy中执行随机策略，因此对于每一个资产来说，没有一个固定的策略与之相对应，这样就达到了迁移学习的目的。

本文主要是解决深度强化学习在新兴市场中，如何实现模型的灵活性（迁移学习）问题。从结果中可以看出该模型能够实现加密型数字货币市场（3-85个资产）实现较好的收益和稳定性。