t值的分布是一个分布族，df就是自由度，对t检验df=n-1,df越大则t值的分布越接近正态分布
上一讲我们说到了集中与平均数，这一讲我们要说变异性了。我们为什么需要变异性？假设你的班主任尝试了新的教学方法，使全班的平均成绩提高了5分，我们能说这个新方法是有效的吗？如果这里的成绩指的是雅思成绩，雅思满分9分，平均提高5分的话这个老师就可以封神了；不过如果这里的成绩指的是SAT，SAT满分1600分，提高5分有可能只是这一次同学们偶然的发挥好了而已。如果不衡量变异性，我们将不知道5分意味着什么。
实验A和实验B中，两组样本的均值差值都是5，但实验A的样本间有明显的不同，两个实验的差别就是变异性的不同
生活中，无论我们测量什么，都有意想不到的变异，我们不能彻底消灭变异，但是却可以测量它。把一组数据中的每一个分数都减去他们的平均数，然后平方（平方是为了消除负号），再把它们加起来，这就是平方和SS（sum of squared deviations）。请记住SS，因为我们之后会经常用上它。
SS有两种计算方法，得到的结果是一样的，右面的方法计算起来容易些，所以叫计算公式
平方和再除以自由度就是方差，对于总体而言，每个数据都是自由的，因此自由度就是总的个数N；对于样本而言，样本均值理论上应该等于总体的均值，用总体均值和前n-1个数据就可以估计最后一个数据，因此只有n-1个数据是自由的，所以样本的自由度是n-1。
由于范围变窄了，样本的变异性要小于总体的变异性，而样本方差除以n-1时弥补了这个差异，就变回“无偏”了
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至123456@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
