小规模纳税人ab级(小规模纳税人及一般纳税人详解)

在这个样本数量计算器中，输入原始版本转化率（已知），再输入优化版本的转化率（预期），同时设置统计显著性水平，一般达到95%以上即是显著差异。这样就可以快速得到一个样本数量结果。

在这个工具中，我们输入AB两组的实际数据，就可以清楚看到两者转化率的差异，以及试验结果的统计显著性结果。

以电商产品的新人流程为例，新用户下载打开APP后，首页有新人礼包的入口，点击进入后可以查看新人权益和优惠商品，新用户查看新人商品后完成下单，这就是新用户转化的基本路径。

为了优化现有的新人转化流程，从新人礼包的首页展示、落地页展示、新人商品详情页同时进行了多个AB实验。

在首页展示上，同时进行了按钮颜色和引导文案的AB实验，为了保证变量的唯一性，按钮颜色实验中，包括文案等其他内容完全是一致的，文案实验中，包括按钮颜色等其他内容也是完全一致的。这就需要把100%的流量分成2部分，假设为各50%，即50%用户进行按钮颜色实验（25%看到红色按钮，25%看到黄色按钮，两组文案一致），其余50%用户进行文案实验（25%看到“领取权益”文案，25%看到“1元下单”文案，两组按钮颜色一致）。

分层实验在实际工作中不多见，但是成熟的产品必须要考虑这种情况的存在，才能更高效地更科学的同时进行多个AB实验。各团队间也要保持沟通，避免单打独斗进行实验，却不知被对方的实验影响了结果，得出不恰当的结论。