平安银行远程柜面开户(平安银行开户必须去柜台吗)

过去几年，AI在金融领域“大显身手”，一度被尊为“全新生产要素”、“风口中的风口”；清华大学国家金融研究院院长朱民还曾公开表示，AI应用会遍布银行所有的垂直领域和职能部门，同时这也是金融科技的未来所向。

对于上述所提针对金融机构相关业务所推的AI解决方案，平安科技负责人表示，这些应用只是冰山一角，人脸识别等生物特征识别技术在应对包括金融科技公司防范信用风险和欺诈风险中都能发挥重要作用，如今相关机构对于技术的赋能呈现积极心态。目前，平安科技人脸识别服务已有超过百家金融领域的合作客户，落地超130 金融场景，实现了日均260万人次服务使用。

攻苦、食淡

通常，人们总善于将‘常见’与‘简单’划上等号。

这两年，AI逐渐走进大众视野，花样赋能至各个场景，甚至公厕都安装了人脸识别系统以监测纸巾使用情况。

极为常见的技术应用难免让人觉得廉价及不堪。换言之：AI落地真的那么简单吗？

某互联网AI公司技术高管告诉雷锋网，大部分公司的AI技术在落地前都会在实验室中进行一项可行性研究实验，通过一个业务模型验证技术是否可用，目的在于证明方向是否正确、理论是否可以落地；但真正到了产业化落地阶段，才发现现实的骨感，光照、遮挡等环境因素会让两个数据之间的差异巨大。实验室理论研究数据不能说明任何问题。

平安科技负责人对于此说法连连点头，“落地才是王道，AI算法准确度不能只看理论研究数据，特别是在金融领域。金融行业受限于其自身特性，对场景安全等级要求之高令人咂舌，同时与之匹配的AI技术标准也更高。我们在金融行业摸爬滚打了三十年，把所有细分金融业务场景吃透，才能确保AI技术与金融领域场景需求高度契合、确保技术能够真正落地、商用、赋能”。

雷锋网了解到，过去三十年，以金融为主航道，平安集团一直结合市场需要及外部环境去研究自身技术存在的短板。

以人脸识别为例，平安集团此前多年就一直发力于此，期间市场上应用相关技术的消息也未曾绝耳。彼时平安内部一致认为时机尚未成熟：动态人脸识别率在复杂环境下根本不可用；另外由于产业化不足，产出比太低，功能实现还很困难。

直到前两年，作为AI技术冲天的催化剂，深度学习技术的成熟让其识别率平均半年就有一次数量级的提升。在此背景下，平安科技人脸识别技术准确率提升迅猛，能够达到99.8%，声纹识别准确率也高达99.7%。

“时机终于成熟了！默默付出了这么多年，终于看到曙光了”，在回忆当时情景时，平安科技负责人至今还兴奋不已。

几十载的技术、资源积累终有一日能够赋能全社会，对于平安科技来说，这是件无比骄傲的事情；就像满怀技艺的舞者亟需一个舞台一样。

快马加鞭，短短两年时间，平安科技相继推出人脸识别、声纹识别、微表情等生物特征识别的人工智能技术，利用科技创新手段，通过中小银行金融科技联盟来推进金融业务线上化以及服务模式转型。

得益于技术的高可靠性，一时间包括金融、教育、安防、医疗、政务等各个领域都可以看到平安科技的影子，已有超过15亿人次使用过他们的相关技术。

对于平安科技短时间内获得的优异成绩，站在第三方视角来看，雷锋网认为AI赋能金融选择平安科技是正确且科学的，AI的落地看重数据、算法、人才、场景四个层面。

无疑，平安兼备。

开放、共享

平安集团董事长马明哲曾指出，“智能科技的时代正在来临，赢科技者赢未来”、“平安将逐步从资本驱动型的公司变身为科技驱动型的公司”。

这几年，数十万平安人正为这个目标日夜努力着。目前平安AI相关应用已涉及智能投资顾问、预测和反欺诈、征信与风控、安全监控预警、智能营销客服、投资决策、保险定价等方面。

当然，除了做前瞻性探索，积极赋能之外，平安科技近日还做了一件自我革命、普惠共享的事：开放人脸识别平台V2.0，以更加开放的姿态赋能全行业。

在他看来，随着金融客户的增多，整个金融服务领域的需求会显著提升，平安科技希望能够利用自己的一些力量去帮助金融业的智能转型升级。