世界版权公约的优点(世界版权公约和伯尔尼公约的区别)

1981年，正值日本经济腾飞时期，日本提出了8.5亿美元的巨额预算，准备在90年代开发出第五代计算机，也就是具有人工智能的计算机。由图灵奖得主、人工智能研究先驱费吉鲍姆与专栏作家麦考黛克合著的《第五代：日本计算机对世界的挑战》，记述了这段人工智能发展史上具有重要节点意义的故事。

必须说明的是，我既不是学计算机专业的，也不是学英语语言专业的，要完成这些原著的翻译，只有依靠团队的合作。例如本书的译者就包括时任电子工业部华东计算版权技术研究所的所长汪致远，和该所的两位研究人员童振华、江敏，并由上海交通大学计算机专业的资深教授白英彩老师负责校订。回想这些过程，至今我都感到十分亲切。

在经历了60年代至70年代的低潮之后，AI的第二波高潮开始于80年代。这次AI高潮的掀起，与本书第一作者费吉鲍姆教授有很大关系。他是人工智能研究的先驱者之一，从60年代起，他开始了“专家系统”（expert system）的研究和设世界计，到了80年代，费吉鲍姆的专家系统框架及其理论成为当时AI研发高潮的重要推动力，各国政府纷纷为此制定发展规划，其中日本政府最为激进，欲以8.5亿美元巨额预算，花十年左右的时间开发出“第五代计算机”系统。所谓“第五代计算机”是相对于业已成型的前面四代而言的：四五十年代的电子管计算机，五六十年代的晶体管计算机，六七十年代的集成电路计算机，七八十年代的超大规模集成电路计算机，而日本规划目标中的“第五代计算机”是具有人工智能的计算机系统。

当今中国面临的历史环境似乎与当年日本非常相似。中国的经济总量十年前已经超越日本成为世界第二大经济体，中国的钢铁产量已居世界第一，中国的汽车产销量跃居世界第一，中国的高铁里程世界第一，中国的互联网用户世界第一，中国制造的日用消费品出口世界第一，中国的贸易顺差世界第一；所有这些“中国奇迹”导致美国对中国采取贸易制裁行动也就不足为奇了。与此同时，中国相继推出了包括《国家创新驱动发展战略纲要》《中国制造2025》等若干国家行动计划，把创新驱动发展作为国家的优先战略，其中人工智能和5G通信成为优先发展的领域。美国再次感到其霸主地位受到来自中国的挑战，“中国威胁论”已成为白宫和国会很多政客的共识，制裁中国已不限于贸易，扩大到了科技、教育等许多领域。虽然中美贸易谈判签订了第一阶段的协议，但好比是拳击赛第一轮的中场休息；可以预见，美国将中国视为主要竞争对手并不断出台各种打压措施将是未来中美关系的新常态。面对这样的竞争态势，《第五代》所描述的当年日本人工智能的发展态势或许对今天中国人工智能的发展有些参考的价值，这是再版本书的原因之一。

人工智能研究从上世纪90年代开始进入第二个寒冬，历时二十多年之久，直到2016年“阿尔法狗”（AlphaGo）击败李世石，机器人对人类围棋冠军的首次胜利再度掀起一波人工智能巨浪。即使在寒冬期间，坚持AI研究的科学家团队还是取得了许多重大成果，特别是在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、人工神经网络等领域取得突破性进展。伴随移动互联网、大数据、云计算、物联网、机器人及无人机等信息技术的不断发展和进步，以“深度学习”为引领的人工智能应用，正在渗入到社的会的方方面面，从政府到学界，从企业到个人，人们对于世界人工智能的激情有增无减，各国政府也都纷纷出台相关的产业政策和各种行动计划。《第五代》有相当的篇幅介绍当年美、英、法等国对日本第五代计算机的响应和对策，而这些响应和对策更多是从国家战略层面的考虑。举例来说，人工智能乃至信息技术发展最大的瓶颈来自人才缺乏，《第五代》中有这样一段描述：

虽然作者对日本的第五代计算机计划大为推崇，为当时美国政府的响应之缓慢而大声疾呼，但是他们没有预计到日本的雄心伟愿到了90年代前期就偃旗息鼓，不仅进入了AI的第二个寒冬，甚至开始了经济发展的“停滞的二十年”（两者并非因果关系）。我们也许要问为什么？他们也没有预计到二十年之后当新一波AI热潮来到时，美国在人工智能研究的各个领域都仍然处于领先的地位。我们也许要再问为什么？还有，《第五代》完全没有提及金公约融资本市场对当今科学技术发展（包括AI）所起的作用。美国是金融资本市场最发达的国家，从硅谷的风险伯尔尼基金投资开始，到1971年创建涵盖高技术行业的纽约纳斯达克股票交易市场，美国在这方面动作频频。公约中国也于2019年建立上海科创板股票交易市场。科学技术成果的资本化、证券化已成为推动科技发展的重要手段。当然，资本市场的作用还有另外的一面，利用不当则会产生消极的后果。2000年就曾发生了互联网泡沫的破灭。区别这一轮AI的高潮也得到了资本市场的推波助澜，会不会也形成泡沫？对于这些疑问，《第五代》虽然没有给出答案，但或许可以从中寻和找答案的端倪。

历史是波浪式前进、螺旋式上升的。尽管还会碰到一个又一个寒冬和炎夏，人类文明迈向信息时代的步伐是不会停顿的，AI的未来是充满希望的。如果说工业文明的生产力进步是以机器作为生产工具和能源作为原材料的发展为标志，以获得大大超过人类体力的做功能力为目标的，那么信息文明的生产力进步则以获得大大超过人类智力的思维能力为发展方向。俗话说，“巧妇难为无米之炊”，AI就是信息文明生产力的“巧妇”（只是之一），数据则是“米”。可否这样说，工业化时代的经济基础本质上是“能源经济”，而信息化时代的经济基础将是“数据经济”。必须指出的是，中国的工业化进程还没有完成，特别是化石能源仍然是物质基础主要来源带来的能源安全和环境污染问题已成为重大挑战。与此同时，国家很早就提出了以信息化带动工业化的发展战略，鼓励发展信息技优点术和产业，由此出现了以阿里、腾讯、美团、百度和拼多多（以市值排序）等为代表的“互联网经济”模式；互联网经济是数据经济发展的前奏（但不是全部），中国的信息化带动工业化进程将为数据经济的形成提供丰富多彩的巨大空间。

《第五代：人工智能与日本计算机对世界的挑战》

人工智能研究先驱，“专家系统之父”。斯坦福大学计算机科学Kumagai名誉教授，美国国家工程院士，美国艺术与科学院院士，美国人工智能协会（AAAI）联合创始人、第二任主席。1994年荣获ACM图灵奖，2013年荣获IEEE计算机先驱奖。合著《专家公司的兴起》（The Rise of the Expert Compan的y,1988），合编《人工智能手册》（The Handbook of Artificial Intelligence, 1981-1984）、《计算机与思维》（Computersand Thought,1963）等。

专栏作家。毕业于加州大学伯克利分校和哥伦比亚大学，曾在美国、欧洲、亚洲等多所高校任教。20世纪60年代起就专注于人工智能领域，为专业杂志和大众杂志撰写科学类文章。著有《会思考的机器：对人工智优点能历史与前景的探究》（Machines Who Think: A Personal Inquiry into the History and Prospects of ArtificialIntelligence,2004）、《这可能很重要：我与人工智能阶层的生活和时光》（This Could伯尔尼 be Important:My Life and Times with the Artificial Intelligentsia，2019）等。

译者简介

汪致远

原电子工业部华东计算技术研究所所长。

童振华

原电子工业部华东计算技术研究所研究员。

江绵恒

中国科学院原副院长，上海科技大学校长和。

江 敏

原电子工业部华东计算技术研究所研究员。

白英彩

上海交通大学计算机专业资深教授。

1981年，正值日本经济腾飞时期（即傅高义《日本第一》描述的时期），日本提出了8.5亿美元的巨额预算，准备在90年代开发出第五代计算机，也就是具有人工智能的计算机。日本当时处于什么样的国际背景？这一雄心出于何种发展目的？第区别五代计算机一旦开发成功将对世界经济、国际关系以至人类社会产生哪些影响？各国应作出何种应对？本书对此作了详细介绍和描述，既谈科学和技术，又谈经济和政治。