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天猫店铺怎么开通会员系统(天猫会员店开通了怎么加入)


假如你是一家公司的私域负责人,老板给你的目标是今年要搭建30万的私域流量用户怎么池,并且私域年底要能够带来500W的GMV,你将怎么做才能完成老板的KPI?



回顾这样的定位,我们通过私域用户池构建的社交关系,刺激用户产生需求(买什么?),帮助用户了决策购买(为什么选我们?),购买后分享天猫交流(社交传播),持续运营提升复购,形成一个闭环。


在引流过程中是要 找到用户——定渠道——定钩子——定话术。



而在内容种草之外,我们还需要建立用户的会员体系或者是成长体系,这个我们用单独的一节来说。



1. 裂变准备

想清楚每一步的裂变路径和钩子,让裂变思路可以足够的顺畅,用户参会员与度高,K因子和裂变率可以足够的高,这操盘手在做活动前一定要想清楚。


什么活动主题、承接话术、活动海报、活动文案,比做大促活动会稍微的难一些,就是要看你以何种方式和机制去做了。



2. 裂变学习

我一般会去多看看案例集,多去参与一些裂变活动,我个人对于裂变活动的方法论也是在不断学习的。



3. 裂变细节

做裂变活动尤其要关注一些细节,比如整个流程、海报制作、推广话术、裂变数据等内容,及时根据数据做出调整。



七、完善的数据系统和工具支撑

通过前面几个阶段的建设,我们可以从私域表面建立起了框架,但这仅仅是停留在表面,好比我们我们塑造了私域流量的“形”,我们还需要赋予私域流量池的“神”。好的运营同学能够通过案例拆解、模仿学习,能够做到“形似”,而最终要的其实是在“冰山”下面,也就是数字化建设


在搭建、运营私域流量池的时候,我们会用到很多工具,包括裂变工具、官方小程序、公众号、第三方企业微信工具。这里面的难点就是数据的店打通,在实际运营过程中会造成数据缺失、数据断裂以及数据不匹配。


如果这样的话,我们在实际运营中,会缺少数据的支撑,就像盲人摸象,只能看到局部,看不到整体。 私域用户池涉及的多平台数据有以下平台:


  • 微信生态:公众号、小程序、企业微信、H5;
  • 自有平台:APP、web、H5;
  • 公域平台:小红书、美团点评、公众号、视频号、抖音、快手、微博、知乎、B站、淘宝、京东、拼多多等;
  • 内部系统:ERP、CRM、会员体系、订单系统


1. 需要打通、建立多平台用户ID店铺体系

这就需要我们开发出统一的用户ID账号体系,用唯一的用户ID体系把微信生态的openID、u了nionID、自有平台的注册ID、匿名ID、cookieID,业务系统的会员账号ID,公域平台的用户ID等用户账号统一起来。


无论哪个渠道来的用户,都能通过统一的用户ID识别出来,明确的知道这个用户是谁。这样对于会员我们后边建设CRM系统,进行用户运营管理大有裨益。



2. 建立唯一的用户ID账号体系,需要全面的采集数据,精确的分析数据

多平台用户ID体系打通后,已系统经解决用户是谁的问题。接下来需要知道用户在私域用户池做了什么行为,包括用户的浏览加入数据、购买数据等。


想要知道用户做了什么就需要全面的采集数据精确的天猫分析数据。在实际的运营过程中,很多时候业务跑了一段时间,才回头提数据需求,开始采集数据,加入补足数据缺失环节。


在采集数据这块我比较推荐“无埋点”和“代码埋点”两种数据埋点方式结合。


“无埋点”方式从产品维度,采集触达用户的所有页面数据及用户行为数据。“代码埋点”方式从用户维度,采集用户的关键行为数据怎么、结果数据,及关键运营路径、转化漏斗模型、裂变漏斗模型等数据。


这种采集数据方式,让采集数据跑在数据需求之前,可以预判团队内的数据需求。当需要分析数据时,直接从数据库拉出数据分析,保证数据的全面性、连续性、有效性、正确性。



3. 用户行为数据和结果数据关联,进行智能推荐精准营销

结合上文提到的,我们在私域用户池进行用户打标签、推送大量种草内容、推送很多产品信息、设置各种裂变流程、引导用户下单转化等大量运营动作。


在这过程中,我们收集了用户的大量行为数据和结果数据。把用户的行为数据和结果数据关联后,我们明确知道:某某某用户,做了什么样的行为,产生了什么结果。


有了明确的用户数据链条,我们可以通过运营策略、玩法设计、产品设计干预用户的行为,从而达到我们的目标。


也能对用户的行为数据和结果数据,进行归因分析,不断的优化业务数据模型。在业务层面大胆假设、小心求证,通过数据驱动业务的增长。


根据这些数据分析结论,则能对用户进行智能推荐和精准营销。



4. 数据系统工具及私域用户池运营工具

看到这里,估计大家看着都明白,实际上手操作又不会。在这里需要根据公司的实际情况,搭建数据系统。对于大多数的公司,数据系统标准的组合是:内部开发 第三方数据系统工具 多平开通台后端数据。


结合我的经验来说,涉及公司的核心数据、开通用户的敏感数据则用公司内部开发的系统,用户的行为等数据则用第三方数据系统工具。再通过技术打通公众号、小程序、APP、H5、企业店微信、社群等数据,足以支撑整个业务的运营数据分析。


在私域用户池运营的过程中,涉及到大量的社群运营。在对用户智能触达时,就需要有AI机器人自动完成触达。AI机器人一般情况下是公司自己开发。AI机器人 第三方社群运营工具,足够满足智能触达用户。


数据化是一个长远的过程,数据怎么驱动业务,数据怎么提升效率,需要数据系统工具和其他运营工具的支持,也需要我们在实际工作中不断摸索。


数据化的过程就是降低公司内部交易成本的店铺过程。


在第五节,我们有说到用户的会员体系和成长体系。而这两个体系的建立需要平台的数据支撑。在这里,我引用一个例子来说明数据支撑下的会员体系和成长体系有多么的重要。


2021年,包括雅培、好孩子、babycare在内超过80%的有赞母婴商家搭建了自己的会员体系,45%的母婴商家通过付费会员的形式进行会员精细化运营,付费会员的平均复购率达65%。


私域最基本的运营法则是“公域做声量(用户心智),公域转私域,私域做运营,运营做会员”,经营好用户金字塔中的20%核心用户成为私域GMV关键,因此构建内容、服务、价格权益差异化、会员成长体系也是私域运营中非常重要的战略。


做好会系统员战略有两个非常重要的事情,一是会员体系搭建的能力,二是基于会员的精准营销能力。会员体系是依据用户分层以及用户旅程设计,会员的精准营销则基于用户数据的精准自动化营销能力。


好了,以上就是本篇文章的内容。我来总结下:


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