通用电气公司法(通用电气公司法矩阵中各个圆圈的面积大小表示)

模型26.GE矩阵（麦肯锡矩阵）

GE矩阵法又称通用电器公司法、麦肯锡矩阵、九盒矩阵法、行业吸引力矩阵。以市场吸引力和企业自身实力为横纵坐标，评估现有/发展业务，每个维度分成三级，共九级/九宫格，对企业特定业务进行判断并提出方向。

蓝色区域：采取增长及发展战略，优势资源倾斜，重点投资、重点经营；

青色区域：采取维持或针对性选择发展，维持规模，调整发展方向；设法提高产品的竞争力

黄色区域：采取停止、转移、撤退战略，不消耗资源。

市场吸引力要素包括：市场增长率、市场规模、盈利性、竞争对手强弱、进入市场门槛高低、市场容量大小、政治经济文化法律技术等环境、通货膨胀、人才的可获得性、行业的持续发展能力。

企业竞争力要素：企业在市场中的营销能力、企业品牌知名度、企业自身技术开发能力、企业产品质量、企业自身的行业经验和人才水平、企业的融资能力、企业的管理水平、企业自身的产品系列宽度、企业生产线技术水平、企业的渠道能力。

模型27.数据分析六步法

适用场景：数据分析 广告营销 理论来源：/

数据分析也需要一定的技巧，不要不沉溺在数据的海洋里，数据是工具，我们应该利用工具。

1、提出问题：首先应清晰，我们解决的问题是什么？认清分析？原因分析？预测分析？

2、做出假设：在此问题基础上，我们预先的假设是什么？

3、数据采集：根据这个假设，开始采集数据。一般数据来源有四种方式：数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告（如艾瑞资讯）、市场调查。

4、数据处理：对收集到的原始数据进行加工，包括数据的清洗、分组、检索、抽取等处理方法。将各种原始数据加工成为产品经理需要的直观的可看数据。

5、数据分析：数据整理完之后，需要对数据进行综合、交叉分析。用恰当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。常用的数据分析工具，掌握Excel的数据透视表，就能解决大多数的问题，需要的话可以再针对性的学习SPSS、SAS等。数据挖掘是一种高级的数据分析方法，侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式与规律。

6、结果呈现：可视化数据，得出具体的结论性资料。一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的，常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。进一步加工整理变成我们需要的图形，如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。

图表制作的五个步骤：1.确定要表达主题2.确定哪种图表最适合3.选择数据制作图表4.检查是否真实反映数据5.检查是否表达观点。

数据分析的四大误区：1.分析目的不明确，为了分析而分析2.缺乏行业、公司业务认知，分析结果偏离实际3.为了方法而方法，为了工具而工具4.数据本身是客观的，但被解读出来的数据是主观的。