从雪梨、薇娅，再到主动补税的上千名主播，今年已发生多起通过“大数据”追缴主播税收的案例。
那么，“税收大数据”是何方神圣？为何能让偷逃税的主播无处遁形？
薇娅被罚超13亿背后
网红主播是如何偷逃税的？
12月20日，国家税务总局杭州市税务局通报，网络主播黄薇（网名：薇娅）在2019年至2020年期间偷逃税款6.43亿元，其他少缴税款0.6亿元。
税务部门依法作出对黄薇追缴税款、加收滞纳金并处罚款共计13.41亿元的处理处罚决定。
根据通报，黄薇的违法事实主要涉及其于2019年至2020年期间的直播带货收入。
一方面，她通过隐匿直播带货的佣金收入虚假申报偷逃税款。
另一方面，黄薇设立了上海蔚贺企业管理咨询中心、上海独苏企业管理咨询合伙企业等多家个人独资企业、合伙企业并虚构业务，将直播带货取得的佣金、坑位费等个人劳务报酬转换为企业经营所得进行虚假申报偷逃税款。
此外，她从事其他生产经营活动取得的收入，也未依法申报纳税。
据新京报报道，通过设立个人独资企业，转变收入性质，将个人劳务所得转为经营所得，从而偷逃税，是影视行业、网络直播行业等高收入群体偷逃税的主要手段之一。
此前影视行业的范冰冰、郑爽案件以及网络直播行业的朱宸慧（网名：雪梨）、林珊珊案件都涉及这一偷逃税方式。
这主要是由于在我国个人劳务所得与经营所得的计税方式和税率有较大不同。
现行《个人所得税法》规定，居民个人取得的工资薪金、劳务报酬、稿酬、特许权使用费四项所得须合并为综合所得，并按合并后的综合所得额纳税，统一适用3%—45%的超额累进税率。
根据通报，黄薇直播带货的佣金、坑位费就属于个人劳务所得，应按此方式进行纳税。
而当黄薇设立了个人独资企业，并将直播带货的个人劳务所得转变为企业经营所得后，情况就有所不同了。个人独资企业不仅不用缴纳企业所得税，而且比照个人经营所得征收个人所得税。
在薇娅事件中，这一点，也被认为是本轮主播查税的关键。
那么，税务局是如何发现这场重大偷逃税问题的？
从监管部门的回复来看，税收大数据功不可没。
屡立战功
大数据让偷逃税无所遁形
通过税收大数据查缴偷逃税情况，薇娅并不是第一例。
11月，浙江省杭州市税务部门就通过税收大数据分析，发现了朱宸慧（雪梨）、林珊珊两名网络主播涉嫌偷逃税款，依据相关法律法规，对朱宸慧追缴税款、加收滞纳金并拟处1倍罚款共计6555.31万元，对林珊珊追缴税款、加收滞纳金并拟处1倍罚款共计2767.25万元。
“税收大数据”，本身是指在税收征管过程中形成的一类大数据集，包含结构化数据和非结构化数据。
据了解，相比于传统的税收统计数据和税收调查数据，税收大数据具有一些独特的特点：
在数据特征层面，数据的获取技术具备更强的及时性，数据的获取手段更加多样化，数据的结构化程度大大下降；
在数据来源层面，国内税收大数据的来源以申报系统数据和其他征管系统数据为主，具备覆盖税种齐全、动态性强以及跨平台交互信息等特点；
此外，在数据应用层面，将机器学习、云计算以及数据挖掘等技术综合应用于税收征管和经济分析等领域是目前的主流趋势。
据雷锋网报道，多位财税从业者强调，国家税务总局的“金税系统”是查税利器。
目前已投入使用的金税三期，就集合大数据评估和云计算功能，实现了国地税数据的合并，同时对岗责体系和征管流程进行梳理和配置，实现岗位设置、工作流程以及参数配置等统一，其主要是对税务系统业务流程的全监控。
亟待上线的“金税四期”，功能更是不容小觑。
据公开资料显示，金税四期不仅仅是涵盖税务方面，还会纳入“非税”业务，实现对业务更全面的监控。
同时搭建了各部委、人民银行以及银行等参与机构之间信息共享和核查的通道，实现企业相关人员手机号码、企业纳税状态、企业登记注册信息核查三大功能。
促进纳税遵从，正是税收大数据的一个重要的应用范畴。促进纳税遵从的途径有很多，如完善现行税制、加大稽查力度等。
当前，税收征管改革的重点方向之一是从“以票管税”转向“以数治税”，而应用税收大数据能通过精准评估逃税风险进一步促进遵从行为。
税务机关主要以抽查的方式检查逃税行为，使得部分纳税人存在逃税的侥幸心理。
但是，在大数据时代，税务机关基于税收大数据采用数据挖掘的方法，能够实现深度挖掘纳税人的涉税信息，不仅如此，应用税收大数据促进纳税遵从，甚至可以做到预防偷逃税。
通过逃税事前刻画涉税风险特征，根据纳税人的历史涉税信息，测算纳税人的涉税风险概率，评估风险等级，可以重点监督高逃税风险纳税人，从而促进纳税遵从。
可以说，这让偷逃税者“无所遁形”。
税收大数据
正发挥更大经济价值
事实上，税务大数据分析的运用早已不局限于追查偷税漏税，更已深入到社会经济的方方面面。
基于对庞大的数据资源的整合运用，税务大数据分析正日益成为我国社会经济健康运转的“观察者”与“把关人”，在洞察宏观经济、服务产销对接、提升政务服务三方面起到了重要作用。
夯实统计标准，反映经济运行规律。
《人民日报》报道称，通过将税收数据进行标准化、关联化、标签化处理等“深加工”后，就可用于归纳、分析与研判经济形式。
例如，国家税务总局收入规划核算司副司长赵连伟介绍称，通过对生活用品零售、互联网零售销售收入等数据集的提取，可以直观地看到国内居民消费的趋势与结构。
同时赵连伟还指出，税务部门通过规范税收统计，确保数据分析“说普通话”而不是“说方言”，并将税收数据规律与经济指标进行对应，从而跟踪经济运行中的问题，提出政策完善的建议。
引导产销对接，打通供应链产业链。
而在2020年疫情期间，税收大数据覆盖社会生产全流程的优势再次显现。
国家税务总局党校教授王建华指出，税务部门将后应用的税务大数据推向前台，一方面采取了优化执法方式、精准落实降税优惠政策等“以数治税”举措；另一方面则开发了供应链查询系统，服务市场主体复工复产。
比如在武汉市某企业恢复生产后，面临缺少上游原材料的困境，当地税务局就利用税收大数据查询到了原料供应商，促成了双方的购销合同。相关企业负责人对此感慨道：“没想到税收大数据比我们更了解产业链！”
挖掘数据潜能，支撑政务服务创新。
饶立新介绍称，近年来，税务部门依托信息技术和税收大数据，大力推行并不断拓展“非接触式”办税缴费范围。目前税收大数据覆盖的“非接触式”办税缴费服务范围已达214项，其中203项服务可全程网上办理。
此外，运用税收大数据分析经济运行情况，2020年各级税务局形成了2万余篇有分量、高价值的税收分析报告，有效服务了各级党委、政府的决策。
今年3月24日，中办国办印发的《关于进一步深化税收征管改革的意见》中强调，将全面推进税收征管数字化升级和智能化改造。
可以预见，从追查偷税漏税到助力经济发展，税收大数据分析的应用场景将不断拓展，为社会治理打造一副“火眼金睛”。
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