一、大数据概念
针对大数据，审计Gartner研究机构提出这一定义：大数据指的是无法在一定时间范畴内运用看常规软件工具实施处理、捕捉与管理的数据集合，而是需要新的处理模式才可具备较强洞数据察发现力、决策力，以及流程优化能力，以此顺应高增长率、海量与多元化的信息资产。而麦肯锡全球研究所提出这一定义：一种规模庞大到在获取、储存、管理以及分析层面大大超出数据以往数据库软件工具水平范畴的数据集合，具备高速的数据流转审计、海量数据规模以及多元的数据类型与价值密可以度低的特征。
二、大数据时代下审计工作特征
(二)审计过程的持续是否性。学术领域对于持续审计的探索已历经多年，但长时间以来，因受信息技术条件与水平的束缚，这一审计手段尚未在现实工作中实现。而在大数据背景下，信息技术的持续发展为我国持续审计工作提供技术基础是否，促使持续审计由以往的假设变为现实。审计过程持续性所具备的特征便是其“持续性”，看企业审计部门能够持续报告获得企业相关业务数据以及财务数据，并执行专项审计、风险防控以及持续监控财务审计等各项工作，落实对企业所有业务环节所具备的风险持续监督与审计，切实将其企业内部运作风险以及财务风险。
(三)审计管理的智能性。审计管理所具备的智能性特征贯穿审计工作全过程，涵盖前期审计方案的设计与审计资源的分配，事件发展当中审计任务的践行。以及后期审计结果整理、精炼、二次利用以及对于被审计方整改状况的实时检查。一方面，审计管理智能化。审计计划时期，审计方案的形成主要源自审计实财务审计际预警系统不断监控形成的疑点库、风险库以及问题库，加强审计工作的准确性。审计组织时期，审计系统会依据审计工作内容以及审计工作者状怎么况合理分配相关工作，适当分怎么配人力、物力与财力，最大程度运用审计资源。而在审计执行时期，审计工可以作者可借助专用数据信息中的分析模型与通用数据分析APP针对问题展开分析，同时自动生成相关审计底稿，推动审计执行的标准化以及规范化，并且还可大幅度降低审计工作量。另一方面，在中的审计过程管理当中，审计系统会不断监督审计工作进度，把握审计工作践行状况，协调与统筹审计资源，加强审计成效。另外，审计工作会履行标准化与规范化的文书格式、内容以及业务流程，落实审计工作全方报告位质量掌控，优化审计报告实际质量，有助于审计工作质量检查与监督。
三、大数据时代优化审计中数据分析工作的有效对策
四、结语
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