1. 首页
  2. > 代理记账 >

北京市注册税务师协会地址(北京注册税务师协会工作时间)


在此背景下,中国财政科学研究院联合阿里巴巴集团阿里云计算有限公司共同推出《数据师》专业能力项目。


培训目标


通过本项目的学习,学员们能够:


(1)对大智移云物链的含义以及相互之间的关系有更正确的认识,对“数据是基础性资源和战略性资源,是重要的生产力”论断有更深刻的理解;


(2)对数字中国、数字经济有更全面、更深刻的理解,有助于企业的领导者和高层管理者结合本企业的实际情况做好本企业的战略规划;


(3)了解掌握现代企业的信息系统架构,熟悉数据挖掘、数据分析的主要工具,深刻理解及时的、高质量的数据对企业战略决策和运营管理的重要支撑作用;


(4)通过对数据智能的应用案例分析,了解数据智能的应用场景和价值,打开对数据分析、数据决策、数据应用理解的多个视野;


(5)通过实地考察,切身体会数据智能的应用场景,学习现代企业的最佳经验并协会应用于所在企业的数据管理实践,促进本企业的战略管理能力的提升。


课程设置


模块一 数据分析的前世今生:发展和趋势


1. 数据分析基础:数据、算法北京与机器学习


2. 数据分析载体:企业信息系统架构


3. 数据挖掘、数据分析与数据智能


模块二 数据分析能力基础(应用Tableau为财务管理赋能)


1. BI工具应用


2. BI工具与Python交互操作


3. MaxCompute SQL的开发与应用


模块三 数据分析能力提升1:用户画像、需求预测与营销决策


1. 用户画像工具


2. 客户消费行为预测


3. 营销决策与预算管理


模块四 数据分析能力提升2:企业预算编制、控制与考评


1. 数据挖掘、多维分析与预算编制


2. 数据分析与预算控制


3. 对标管理与预算考评


模块五 数时间据分析能力提升3:企业风险、内部控制和内部审计


1. 数据分析与风险计量


2. 信息系统内部控制


3. 数据分析、大数据技术与内部审计


模块六 数据分析能力提升4:企业指标体系、数据质量控制


1. 指标体系的构建方法及在企业数据分析中的合理应用


2. 识别、评估数据的质量,提升数据质量有效性


模块七 数据分析能力提升5:数据分析报告的撰写、数据呈现


1. 数据分析报告的结构作用、掌握报告撰写方法


2. 数据可视化的设计和应用工具,实战与创新探索


模块八 大数据背景下企业税务风险管理


1. 税务预警与大数据比对


2. 税务稽查方法和技术


3. 公对私转账、发票管理的风险防范


4. 大数据预警案例分析


5. 税协会工作务稽查“网络爬虫”抓取案例分析


模块九 知名企业考察


阿里巴税务师巴生态链企业,如阿里总部、菜鸟网络、蚂蚁金服、高鑫零售、银泰、苏宁易购等,以及财科院战略合作企业。


授课师资


杨小舟,中国财政科学研究院研究员,博士生导师,财政部第一届内部控制咨询专家。




赵治纲,博士,财科院财务与会计研究中心负责人(副主任),研究员,硕士生导师,高级会计师,中国医药会计学会副会长。


赵纳晖,中国财政科学研究院副研究员,博士生导师,第二届全国审计信息化标准化技术委员会委员。


周卫华,中国财政科学研究院数字财务研究所所长,硕士生导师,财政部全国会计信息化标准化技术委员会咨询专家。


颜 阳,中关村大数据产业联盟副秘书长,中国人民大学数字治理及数字经济研究中心研究员。


张 鸿,陕西省经济学会会长,西部数字经济研究院院长,国家工信部信息通信经济专家委员会委员。


陈 虎,中兴新云服务公司总裁。中国注册会计师、特许公认会计师(ACCA)、财政部会计信息化委员会咨询专家、财政部管理会计咨询专家。拥有超过二十年的高科技行业财务管理经验。


郭 奕,中兴新云高级副总裁。上海国家会计学院智能财务研究中心研究员、深圳经济特区建立40周年优秀会计工作者。拥有十余年高科技行业财税务师务管理及财务信息化经验,在财务共享服务、全球财经管理模式、政府政务行业会计改革、医药行业业财融合等领域拥有丰富经验,参与的《国际化企业基于共享服务的全球财经管理》荣获第二十二届国家级企业管理现代化创新成果一等奖,曾主持并主导多个大型央企、世界500强企业的财务共享服务、财务信息化、财务管理转型项目。


刘少顺,小米集团内控内审监管部副总裁(主持工作),财政部内部控制标准委员会专家顾问;全国企业合规委专家委员会专家;中国计算机用户协会信息科技审计分会专家库专家,中国互联网协会信息技术(IT)风险治理工作委员会副主任委员。


陈龙章,东华软件公司副总裁、软件研究院副院长;资深全面预算管理咨询专家、IT监理师,担任中国国际工程咨询公司、友讯电子设备有限公司(D-Link)信息化高级顾问;中国企业评价协会财务评价专家委员会专家委员。同时担任国家发改委、北京市发改委、中国国际工程咨询公司、国家开发银行、中投咨询有限公司等单位专家组成员。


孙文武,大华(北京)税务师事务所总经理、北京市注册税务师协会常务理事。具有丰富的税收筹划实战经验,曾为多家大中型企业做过纳税筹划(包括境内上市公司重组筹划及跨境重组筹划、营改增前后的税收筹划等)。


陈 琳,浪潮集团首席财务专家,财政部特聘管理会计咨询专家,原埃森哲财务与企业绩效咨询董事总经理、IBM大中国区财务管理咨询团队负责人协会工作。近年来专注于财务数字化转型相关领域,行业经验包括:电信、能源、电网、金融、高科技、制造、快消、运输、互联网等。


刘应耀,阿里巴巴资深技术专家,阿里集团数据委员会成员,主导建设阿里集团数据机器人 PaaS 平台北京市,研发数小蜜产品,驱动数据技术创新。


吴 昊,阿里云大学企业培训高级解决方案注册税架构师,超过十年大数据、云计算领域的从业经验,服务过工商银行、建设银行、招商银行、中华财险等企业。


童柳康,阿里巴巴高级培训专家,阿里云大学企业培训高级解决方案架构师,多年在云计算、大数据领域的从业经验,曾为国家电网、国家烟草总局、宁波市政府、中国注册联通等时间政府机关及大型客户服务。


党洪彪,阿里巴巴高级培训专家,阿里云大学企业培训高级解决方案架构师,超过十年的人力资源行业从业经验,曾服务过君乐宝、汉高集团、黑龙江供销社等政府机关及大型企业。


曾庆伟,阿里云大学特聘讲师,20年IT从业经验,拥有超过10年以上数据应用系统(大数据系统)地址设计、实施经验。熟悉云计算、大数据相关技术和产品(尤其是阿里云产地址品);擅长数据模型规划设计、客户需求分析和解决方案落地实施及问题解决。


翟永东,阿里云大学特聘讲师,曾任职全球五百强企业IBM,有多年的项目开发和管理工作,主要负责系统管理平台的开发和管理工作,精通大规模系统的开发和架北京市构设计。


房玉涛,阿里云大学大数据系列课程特聘讲师,长期从事数据库、数据仓库、数据平台的规划建设,超过十多年数据仓库建设开发经验。


蒋 宁,阿里云大学特聘讲师,毕业于中国科学院计算技术研究所,超过10年IT行业从业经验,曾服务于大唐电信、中国联通等大型企业。


刘民川,阿里云大学注册特聘讲师,20年IT从业经验,拥有超过15年以上数据应用系统(大数据系统)设计、实施经验。熟悉公有云、专有云大数据系统解决方案、主流虚拟化技术、主流数据(库等)处理产品和技术。


张弘恺,阿里云大学特聘讲师,多年互联网和数据分析经验。熟悉公有云、大数据系统解决方案,熟悉Python、SQL、Tableau和阿里云数加等主流数据分析工具,具有良好的商科和数学背景。


报名条件


申请参加《数据师》项目学习者,须符合以下条件之一:


1. 本科以上学历,北京从事相关工作3年以上;硕士以上学历,从事相关工作1年以上;


2. 中级以上(含中级)专业职称;


3. 具有管理会计师证书或内控管理师证书资格;


4. 具有注册会计师、注册税务师、注册资产评估师证书或国外同类职业团体执业资格证书;


5. 企事业单位部门主管或财务、审计、内控、信息管理等人员;


6. 拥有阿里云大学云计算、大数据认证Clouder、ACA任一证书者优先入学。


学习安排及证书颁发


1. 上课地点:北京、杭州、西安等地;学习周期半年,周末上课,上课周期10天60课时(面授6天36课时,线上4天24课时)。


2. 学员修完全部学分(60课时),考核合格后,可以获得由中国财政科学研究院和阿里云共同盖章“数据师”专业能力证书。


3.证书样式



所获证书进入中国财政科学研究院培训中心证书管理系统,社会机构或个人可登录官网查询证书真伪,证书查询入口:https://www.chineseafs-tc.org.cn。


收费标准


费用:19800元(含专家课酬、场地费、资料费、实地考察交通费等),学员食宿统一安排,费用自理。


收款单位


单位名称:中国财政科学研究院培训中心


银行户名:中国财政科学研究院培训中心


开户行:北京银行阜裕支行


账号:01090373100120109094552


地址:北京市海淀区阜成路甲28号新知大厦


项目咨询


联系人:何老师、顾老师


联系电话:010-88191295、88191622、88191553


网址:https://www.chineseafs-tc.org.cn



强烈推荐


2022年财经热点、焦点专题高级研修班


2022年企业协会财税、金融注册税与风险管理高级研修班


2022年企业内部控制优化策略与方法高级研修班


《2022年行政事业单位财务人员能力提升暨财经热点、焦点专题》高级研修班



版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至123456@qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

联系我们

工作日:9:30-18:30,节假日休息