车牌识别技术规定可以将活动中的汽车牌照从繁杂环境中取出并识读取别出去，根据车牌获取、图像预处理、svm算法verilog、车牌标识符识别等技术，识别车子型号、颜色等信息内容，现阶段全新的技术水准为英文字母和数据的识别率可做到99.7%，中国汉字的识别率可做到99%。
车牌识别在高速路车辆安全管理中获得广泛运用，电子器件收费标准（ETC）系统软件中，也是融合DSRC技术识别车子身分的具体方式。
在停车管理中，车牌识别技术也是识别车子身分的具体方式。在深圳市公安局基本建设的《立体停车库（场）车子图象和车牌数据采集与txt传送系统软件技术规定》中，车牌识别技术变成车子真实身份识别的具体方式。
车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 就是指可以检验到受监管地面的车子并自行获取机动车牌照信息内容（含中国汉字标识符、英语字母、阿拉伯数及车牌颜色）开展加查询工处理的技术。车牌识别是当代智能交通系统中的关键构成之一，运用十分普遍。它以图像十进制处理、方式识别、机器视觉等技术为基本商标注册，对监控摄像头所制作的车子图象或短视频编码序列开展剖析，获得每一辆汽车唯一的车牌号，进而进行识别全过程。根据一些后面解决类别方式可以完成停车场收费管理方法，车文件流量操纵指标值精确测量，汽车定位，汽车防盗，高速路超速行驶自动化技术管控、闯红
文通车牌识别特性：
识别率高：总体识别率超过99%；
识别速度更文件快：完美提升的汽车车牌精准定位和识别优商标注册化算法，识别時间≤50ms
适用车牌全：一般蓝牌车、一般黄牌照(单面)、两txt层黄牌照、新型军车车牌、新式武警部队车牌、读取大使馆车牌、农用机械车牌等各种规格型号车辆车牌verilog；
识别作用全：文通车牌识别优化算法不但查询能识别车牌号，更能识别车牌颜色、车体颜色、汽车标志种类等多种多样识别內容；
车牌总宽规定低：60-400清晰度总宽均可识别；
纯C撰写，混合十进制开发运用灵便；
车牌全自动识别系统软件通过十几年汽车的发展趋势，己是一项比较完善的技类别术。坚信在未来两年，伴随着全国各地智能交通系统的持续运用基本建设，车牌全自动识别技术会逐渐向高清化、一体化、智能化系统发展趋势，在每个软件系统中持续充分发挥其关键的功效。
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