商帐追收（商账追收师能办的出来吗）

行业专家认为人造智能（AI）将成为企业跨部门的业务发展的“颠覆者”。当然，有些行业也会因为人工智能、机器学习的发展而受益。美国的商账追收（收账）行业是金融服务领域内的一个部门，它的繁荣要靠依赖信贷的经济体系。面对债务不断增加的现金流压力的不仅有企业，也有个人。商账追出来收过程可能会随着人工智能的发展而发生改变。

根据美国信用与托收专业协会（简称ACA）的一项调查显示，美国经济中未偿还的消费债务达到12万亿美元，其中约有6.72亿美元为不良债务。然而，债务行业高度分商帐散，有大量的小额贷款。小的企业在寻找合适的融资机构方面面临挑战，而金融机构在确保顺利收账服务方面面临诸多问题。阻碍该行业增长的另一个重要的因素是监管要求高。这些问题给消费者心中的行业认可带来了负面的印象。人工智能出来可以或可使这个过程更智能，更高效，从而恢复行业的信誉，带动行业发展。

人工智能将带来的改变：

沟通：对于不同的目标群体，债务沟通必须有不同的处理方式，不同年龄段的沟通渠道不同。例如，千禧一代喜欢用社交媒体，而婴儿潮一代（baby boomer）则宁愿一对一进行债务咨询和沟通。 人工智能能够“学习”并了解这些差异，并根据人口统计吗资料数据进行沟通。

个性化：大众传播是过去的事情。每个人今天寻求高度定制和有针对性的沟通。数据是人工智能的支柱，因为它可以通过分析结果帮助我们更能办好地理解一个人的个人喜好，职业愿望等等。例如，人工智能可以使用自然语言处理（NLP）来根商账据其正在交互的配置文件来调整消息的措辞和语调。或者，它可以确定一个人可吗能对哪种类型的声音（老人，男追收性，女性等）的反应。这样的个性化见解可以大大有助于在更深层次上与客户进能办行连接并获得正确的行为。

规则与遵从：许多有关收账员的投诉是围绕着他们遵守监管政策。这适用于政策交流，收债方式等领域。人工智能可以通过引入监管检查的内容来弥合这一差距，通过算法可以解析通信，以检查是否符合合规规范。例如，邮件是否在批准的时间窗口内发送，以及是否使用适当的语言技巧。

连续的适应性学习商账：人工智能的优势在于自我学习的能力，即从以前的数据中了解客户等。这意味着随着债追收务人和收债人数量的增加，人工智能系统将变得更加智能，更贴近手头的客户。由于数据丰富以及由于持续的分析而带来有用的见解，这将有助于推动债务流程更具成本效益。而且，人工智能可以持续改进，作为人类智慧的推动者。

尽管许多专家质疑，人工智能将严重破坏人工就追收师业，但它具有很大的潜力来简化目前的特定商帐行业，如债务管理。它不仅可以为债务人和托收企业提供创新追收师解决方案，还有助于他们增加现金流！