到此，我们就完成了风控系统的设计、应用全流程。但是风控模型不是一成不变的，是需要通过不断积累的技术、数据，不断迭代升级的：
- 随着业务场景的拓展、技术的不断更新，我们可能采集到更多维度的数据，用于升级风控模型；
- 那些“免审核”的优秀记录记录中，还是会隐藏着新的作弊手法、作弊风险，一旦被发现，我们也需要对风控模型进行更新，及时堵住漏洞，防止损失扩大；
- 通过与第三方安全公司、风控系统的合作，不断完善风控指标
五、总结
万丈高楼平地起，5W1H作为我们日常生活、工作中最实用的方法论之一，对于基础的风控模型设计也一样适用，通过一定的分类，把杂乱无章的线索整理归类，让其特征得以显现。
实际生产实践过程中，由于法律法规要求、用户体验需要等，可能还未必能采集到那么丰富的数据；另外所需要面对的业务，复杂度也可能高得多，很多风险隐患可能深藏于错综复杂的业务流中，不容易被察觉。此时我们就需要设计更复杂的风控模型，如通过灰色关联分析来设计权重、使用机器学习来识别风险等等，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
