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如果回溯智己汽车正式成立的日期，那么这一时间间隔将被进一步缩短至12个月。

智能汽车该有的样子

此刻，一台设计美感和科技质感兼容并蓄的智己L7已经呈现在世人面前。

通过提出“深度智能”的概念，智己汽车尝试通过这款量产产品，对“AI时代智能车该有的样子”做出全新定义。

数据训练被视作深度智能汽车的最大新基准。换而言之，一台经过经过数据训练的智能汽车，才算真正支撑起“智能”二字。

为了对旗下产品展开数据训练，智己汽车提前打造了数据工厂。通过从用户端筛选出高质量的“实战数据”，不断加以分析与“训练”，智己方面将利用数据驱动产品的功能迭代。

目前，智己汽车数据工厂已具备数据回收、数据处理、模型训练及评测等能力。

当车端产生实时数据后，数据工厂将从中筛选出高质量数据，并通过安全加密的4G/5G信号上传到云端，完成归档分类。得到回收的数据将在下一步骤中，得到脱敏处理，同步被打上标签，再进行自动化预标注。经由数据质检合格后，被纳入训练数据集。

此后，具备高度自动化AI深度学习平台的数据工厂会使用已经筛选好的高质量训练数据集进行自动驾驶感知模型训练迭代，完成训练后进行自动化模型性能评测；最后通过OTA的方式将性能提升后的模型更新到智己L7，使其获得“进化”后的能力。

未来，数据工厂将运营于智己汽车各产品功能模块，驱动智己汽车体验的不断更新。

智己汽车IM AD智能驾驶系统便是一个典型例证。该系统经由数据工厂，从感知、融合、预测、规控实现全流程数据驱动。

“正是因为数据训练，智己汽车IM AD智能驾驶系统已经完成了多个国内一二线城市闹市区的挑战，不仅攻克了智能驾驶中的各类边角案例（corner case，正常范围以外的问题或情形）问题，从容应对过去富有挑战的场景，更是表现出了十分人性化的智能驾驶体验。”刘涛分享道。

根据智己汽车的规划，除智能驾驶外，数据驱动还将被应用于汽车制造、销售、维修保养、日常使用等各种场景。

与现有智能汽车产品不同的是，智己L7及其后续产品还将充分展现跨域融合的能力。

基于阿里云超算与SOA原子化架构的整合，智己汽车将通过“跨域融合”，改变传统的功能导向体验，进入场景导向及系统化功能体验的全新时代。

作为“软件定义汽车”的基础，SOA原子化软件平台将封装在各个ECU硬件中的功能原子化，实现功能的自由、快速组合，令原本产品的“单点功能”，升级成为智能场景的“跨域融合”。

以IMOS操作系统为例，跨域融合能力将为其带来更加丰富的应用场景。比如，智驾和智舱的融合，允许车辆在复杂的城市路段，基于阿里云对数据的实时迅速更新，空中领航功能则可以跨屏显示车道信息，以上帝视角完整查看交通信息。

此外，智己首创的Carlog智能车载摄录系统，则将同时融合IMOS系统和云端，通过强大的存储和传输能力，实现分享和表达的场景体验。该系统看似独立，实则与ICC智慧计算中心、ICM智慧座舱中心之间保持着密切关联，以实现硬件控制、信息传输、视频剪辑与压缩等操作。

全域深度OTA技术则将对车辆进化起到关键作用。

智己L7作为上汽旗下第一款全域深度OTA的车辆，做到了超过40个域全域覆盖。智能座舱、智能驾驶、整车电子电器、数字灯光系统、整车底盘等大型车载域系统，到Carlog、气囊等小型功能模块，全域功能模块皆可升级。

在软件方面，智己汽车则将确保全域深度OTA可实现高频度、高速率的更新。

相较传统车型只有车机AB区备份，智己汽车全域OTA将为所有模组提供AB区备份。这一设置将大幅降低OTA升级失败的可能性。并且针对极低概率的升级失败，智己也准备了服务预案。

“好的底盘、动力与安全性这些传统的性能固然非常重要，但更重要的是基于数据驱动的算力的提升、智能场景的迭代、OTA的水准和成功率。这些基于软件和数据的能力，是将来真正核心的差异化竞争点，”刘涛说。

智己汽车相信，随着人工智能时代的到来，智能汽车之间的竞争将在平台技术、动力总成等传统参数的基础上，更大程度地转向云计算、大数据、人工智能、芯片算力等软实力领域。

而通过在数据训练、跨域融合、全域深度OTA等三大维度，积极推进全方位深度智能化，则将帮助该汽车制造商，在软件定义汽车的业态中，真正把握时代的脉络。