近年来，供应链金融的运营模式得到了迅猛发展，逐步形成了不同的发展阶段。从供应链金融实践看，供应链金融演进发展的四个阶段分别是：金融机构推动的供应链金融、产业企业推动的供应链金融、专业平台推动的供应链金融以及金融科技推动的供应链金融（图3）。

第四阶段与第三阶段严格意义上不是明确的断代划分，而是一种递进关系，或者说随着专业平台推动供应链金融的深化，自然越来越开始关注和强调金融科技在其中的关键作用。

金融科技是金融领域的所有技术创新，供应链金融借助于这些技术能够帮助组织和企业更有效、更透明、更可靠地开展金融服务。这表现为越来越多的专业技术平台通过融合性的技术手段，如人工智能、区块链、云计算以及大数据来推动供应链金融服务。这时其业务的开展以及风险的控制不完全基于业务网络结构或强交易关系，而是逐渐融合了数字信息来推进供应链金融。

智慧产业金融的风险管理

在智慧产业金融时代，资金和渠道依旧是金融的基础，但是数据和流量是其发展动力。因而，在智慧产业金融中，有两大新生风险：数据风险和技术风险。

1.数据风险。在智慧产业金融中，金融的全自动化依赖于数据决策。若出现数据缺失、数据造假或数据中断，产业金融服务将面临无法普及、资金流失或业务停止等风险。

2.技术风险。首先是算法的可解释性和可评估性。由谁来判断算法是否可行，算法模型的准确度如何衡量，分布式系统是否可靠，数据真伪如何分辨等，都是摆在眼前的技术难题。