张家界亚马逊电商公司好做吗(亚马逊跨境电商简介)

2021马上就要过去了，作为一个投资人，我总结了过去一年，十大投资天坑！看懂的点赞：

第十：互联网行业

很多人可能不理解，觉得互联网行业是最朝气蓬勃的，也许你没错！

但是请看看年初的某里集团被罚182亿，年中的反垄断，年底的某长视频网站裁员25-50%。是不是感觉到一阵凉风袭来？

如果还没有感觉，再看看现在最火的短视频软件，增长也已经陷入了停滞，是不是更有感受？

如果能够解释清楚这两个，随你怎么反驳我。

第九：餐饮行业

在疫情的影响之下，某海直接关店300家，很多员工的店长梦都破灭了，作为龙头尚且如此，其他的呢？

当然，这里不包括外卖行业，搞外卖的有人还是很香。

第八：酒店行业

想想自己多久没有出去旅游了，酒店行业也在疫情的影响下，出现大面积的关店潮。当然了，情侣套房我这里要排除掉。

但是相比疫情之前，肯定差海了去。

第七：传统制造业

环评、限电、原材料、人工、订单等等问题，都是传统制造业的死穴。

我在2019年投资了一个印刷厂。不瞒大家，现在连毛都没有见到一根。

而印刷厂是传统制造业的附属行业，只要各行业不景气，印刷厂就得缺少订单，大家懂了吗？

第六：商超

记得有多久没有去逛过超市了吗？记得有多久没有从超市买东西了吗？

疫情是一部分原因，另一部分原因就是社区团购和电商冲击太厉害了。连我家现在买瓶酱油都要在某猫超市下单。

第五：养猪行业

是不是感觉最近猪肉都敢随便吃了？对！

现在的猪肉价格连高峰的一半都不到，从年初的接近40元/公斤，到现在的不足20元/公斤。

价格直接砍了一半，但是对应的猪饲料反而涨了。 我老家一个朋友年初20万从股市抽出来，投了个养猪场，现在赔得都想去吃猪食了。

第四：旅游行业

我有一个表妹，做导游的，本来干得风生水起，结果疫情一来，旅行社直接倒了，现在欠着车贷也还不起了。

本来疫情得到控制，盼望着能够开业，但是零星的几个病例一来，又得加强防控。如此反复几次，想转行的心都有了。

短期内，只要疫情还在一天，旅游的日子就会难过一天。

第三：航空机场

听说货运航空好一些，运人的基本上就得说拜拜。尤其是国际航空业。

你想想，各国之间都直接停航了，航空业能好起来吗？

而高国内航空的，还有高铁的竞争。这个行业实在公司太难了！

第二：房地产行业

某大的债务危机都看新闻了吧？

某科说要节衣缩食活下去，都知道了吧？

这可还都是全国龙头啊，龙头以下的，管理差、融资难、成本高，那就更不用说了。

如果说2017年，是房地产的秋天，那么从现在起张家界往后至少5年都房地产的冬天了。

连带着，房产中介、装修、家电家具、建材等都一并萧条。

第一：教育培训行业

这个不用多说，其他的行业只是难，这个行业连难都没有了，因为已经被划走。电商所以，想要比惨，谁也比不过教培！

有人说房地产是不是比教培难？拜托，房地产行业会消失吗？教培，会！这就够了！

做投资，方向比什么都重要，如果你不小心入局了天坑行业，越早抽身越好！

因为有一些坑，深不见底！

第一、旅游业

自从南京禄口机场携带德尔塔毒株，旅游景点张家界传播开，国内旅游业就更加不景气了。以前，街道上，随处可见的旅游公司，现在都关门大吉了。新冠肺炎没有爆发之前，以磁器口为例，从磁器口轻轨站，走到磁器口，整整排队了一个多小时，磁器口街道上到处都是人，在磁器口买个臭豆腐，都要排队半小时。到了五一，十一这样的旅游旺季，武当山景区也是异常火爆，金顶上到处都是人在晃动。

第二、房地产

全国各地，恒大集团资金断裂，各地项目资金纷纷告急，越来越多的恒大项目濒临烂尾，为了迅速回笼资金，各地恒大房地产不得不降价出售。

其次，二手房的交易量下降，很多二手房挂在网上一年多，无人问津，出现有价无市的局面。

受疫情影响，很多人失业，还不起房贷，银行被迫收回房子。

为了促进资金回暖，二手房贷款利率下调，但是实际的二手房交易量并没有增加多少。

数据赋能商业。各种组织依靠数据来保持竞争力和成功，但关键决策的制定仍是基于对海量历史数据的分析。新冠疫情的冲击，迫使组织以新的眼光来看待商业分析。倚赖历史数据的模型已经过时，现在 需要实时地获取、分析和理解那些能够影响决策的数据，才能及时应对现状，而不是追悔过去。

随着越来越多组织开始采用新的商业分析方式，来获取可执行的实时洞察，了解商业分析领域的新趋势就非常重要。现在对商业分析领域无疑是个值得关注的时刻，因为新趋势被广泛采纳和落地，意味着该领域在快速演进。在2021年的末尾，我们将看到以下几大趋势的凸显。

1、DataOps

DataOps（Data Operations）是一套新兴的方法， 帮助组织加速数据分析运维。它满足了数据专业人员从原始数据中提取关键洞察的与日俱增的需求，像Facebook、Netflix已经借助DataOps在竞争中获得领先优势。DataOps将重视敏捷工作流程的开发运维团队，与数据人员团队连接起来。这种联合通过跨职能的流程协作，使数据编排得到强化和自动化。

DataOps采用了CI/CD（C好做ontinuous Integration持续集成/Continuous Delivery持续交付）的模式，这种模式通过 自动化让冗长的流程得到加速，让数据分析项目在各个层面得到效率提升，从而更快地交付结果。重点是要打破壁垒，让每个DataOps团队成员都能够访问所有相关的业务数据。采用DataOps方式的组织大多使用基于云的工具和系统，这提供了可扩展性与充足的算力，来保障数据始终能得到快速地处理。

2、决策智能（Decision Intelligence）

虽然很多企业在借助自动化技术提高理解数据的速度和准确性，但一些企业在能够从数据中获得预测后，就会问“那又如何？”决策智能是一个新兴学科，帮助企业应对从数据中发现的问题。根据Gartner调研，到2023年，大型组织中将有超过三分之一的分析师实践决策智能。

决策智能被认为是很多数据科学项目中所缺少的一环，它利用社会科学和管理科学来优化这些项目，以实现更好的商业决策。 数据专业人员通过预测性、规则性、诊断性、描述性和决策性数据来驱动决策智能。他们也会依靠AI和机器学习来加速以往需要人工进行的数据分析。通过决策智能来优化商业决策的制定，企业可以提升用户体验、强化竞争差异并提高收入。

3、在边缘处理数据

传统上，支撑数据分析的技术通常托管在集中化的数据中心和云环境中，这意味着，企业收集的数据必须要从产生数据的位置，通过网络传输到处理数据所需算力所处的物理位置。商业分析需要通过网络传输大量数据，这不仅成本极高，还会造成网络速度下降，给使用分析工具的终端用户带来延迟问题。

作为一种新趋势， 边缘计算利用的是数据中心网络边缘的算力，使得数据处理可以更靠近数据产生的位置。这大幅减少了需要传输的数据量，实现了更低的成本、更少的延迟与更实时的数据处理能力。

4、自然语言处理（NLP）

NLP正在扫除数据分析领域中的一大传统障碍。对那些非专业背景但又需要从数据中提取商业洞察的数据人员和相关从业者来说，要面对各种编程语言是非常困难的。在商业分析工具中应用NLP，让那些非专业的用户只需要用他们的母语针对数据提出适当的问题，就可以获得相应的答案。通过从根本上打通了人、数据和分析工具， NLP让那些不具备技术背景的C-level管理者以及销售、客户服务、市场团队的相关人员，也能从数据中便捷地获得所需的洞察和所要的结果。

目前，数据分析领域所应用的大部分NLP是基于文本的查询，但很快我们就会看到 NLP驱动的语音吗搜索的兴起，让用户更简单快捷获取所需的洞察。这不仅可以应用在桌面工具中，也将出现在用户友好的移动app的迭代中，让用户可以随时随地通过网络获取洞察。

展望未来

2021年是跌宕起伏的一年，然而，给商业带来破坏和锤炼的疫情，也成为了创新的催化剂。随着2021年进入尾声，很多企业也开始从这样的创新中获益，尤其是在商业分析领域。

那些开始利用新兴、强大的商业分析领域新趋势的企业，将最有能力通过更快速、更准确的数据驱动的洞察，来提升产品、流程、客户体验、盈利能力和竞争力。

LINGLING数据说

广州思迈特软件有限公司 解决方案中心项目经理

小编来跟大家讲讲大数据行业的关键信息吧~

大数据产业亚马逊规模超过1万亿元

工业和信息化部信息技术发展司司长谢少锋表示，“十三五”时期，我国大数据产业快速起步，据测算，大数据产业规模年均复合增长率超过30%，2020年超过1万亿元，产业发展取得显著成效，逐渐成为支撑我国经济社会发展的优势产业。

全社会对大数据认识参差不齐，相当比例的企业、部门、人员公司缺乏“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的大数据思维。大数据产业发展也面临着突出的人才短板，大数据技术人才不足，复合型人才更稀缺，严重制约着产业发展进程。

步入集成创新和泛在赋能的新阶段

工业和信息化部信息技术发展司副司长江明涛认为，从国际格局变化来看，发展大数据是抢抓新时代产业变革新机遇的战略选择。大数据深度融入各行业、各领域，推动基于大数据的管理和决策模式日益成熟，加快了其数字化转型进程。此外，从国内现实需求来看，推动大数据产业高质量发展是构建新发展格局的现实需要。

以释放数据要素的价值为导向

《规划》明确了“十四五”期间推进大数据产业发展的总体思路，还明确了推动大数据产业高质量发展的保障措施，即提升数据思维、完善推进机制、强化技术供给、加强资金支持、加快人才培养、推进国际合作。

我们已经快到20年代，可他们也许，就永远留在了10年代。

12019年度盘点一起经历的栽员

诚然，花不开了，花电商店继续开。

每年都会有不少公司倒闭，但每年也总有崭新的公司诞生、崛起。

但忘记历史，等于背叛，那些失败的过去才最为珍贵。

“以史为镜可以知兴衰”，研究君和大家一起回首一下2019年，那些难以忘记的行业大事件：

— 1月25日 —

据媒体报道，自2018年10月以来，富士康的iPhone工厂已栽减超过5万名合同员工。

裁员亚马逊的原因是iphone吗近来销量低迷，有专家预测这可能是苹果走下坡路的一个信号。

— 2月15日 —

滴滴CEO程维宣布：公司将做好过冬准备。

滴滴将对非主业进行“关停并转”，对业务重组带来的岗位重叠和绩效不达标的员工进行减员，滴滴这次整体栽员比例占到全员的15%，就是2000人左右。

— 2月20日 —

京东宣布2019年将末位淘汰10%的副总裁级别以上的高管，是根据对员工的考核结果对得分靠后的员工进行裁员的管理制度。

— 3月8日 —

王思聪的第一个创业项目，直播平台熊猫TV宣布关停服务器，拆掉了望京SOHO23层的熊猫空间和18层的公司办公室。

熊猫直播倒在融资不利和内部经营、运营上的混乱。

— 4月18日 —

国际电商巨头亚马逊宣布，公司将进行业务调整和裁员的消息，也可以理解为，从中国大撤退。

“不够激进，投资不足，本土化不充分。”这些都可能是亚马逊在中国发展艰难的原因。

— 5月7日 —

“数据库中的苹果”甲骨文公司中国区确认裁员约900余人，裁员的理由是需要重组团队。

— 7月15日 —

据界面新闻报道，2019年7月12日下午，网易传媒内容部有人突然接到通知，工作时长从早上9点半到下午6点半调整至早上9点半至晚上9点，且没有任何加班补贴。

这疑似“变相裁员”行为，涉及的员工近2000人好做。网易严选栽员比例在30%-40%左右；网易味央栽员比例接近50%；教育产品部则计划从300人再至跨境200人以下；公关部进行了40%左右的裁员。

— 8月1日 —

蔚来总裁秦力洪对外透露，蔚来目简介前的员工人数在8800人左右。

蔚来2018年财报显示，截至2018年12月31日，蔚来的总员工数量为9834人。按此计算，蔚来的员工人数已减少10%左右。

— 9月1日 —

9月起，苏宁体育员工反映，公司又启动了新一轮的裁员，据他们声称，苏宁此番裁员的动静不小，已经有接近20%的员工在9月底办理了离职跨境。

苏宁体育原本550人左右的团队，被精简到不足400人。除在试用期内的员工外，被栽撤的员工均得到了N 1的补偿。

▲光在版权采买上，苏宁一年就要花超过34亿简介

— 10月24日 —

Keep栽员80-120人（800人的10%-15%）。keep公司的回应是：“没验证通过的业务及时关掉，绩效差的进行优化，是合理的优化现象。我们会让每一位员工都获得合理补偿。”

— 11月20日 —

共享办公空间创业公司WeWork证实，为了削减成本和调整业务规模，该公司将栽张家界减2400名员工（1.25万人的20%）。

— 11月26日 —

由于电子烟网售禁令的限制，曾经受资本热捧的电子烟行业一夜“入冬”，行业普遍进行裁员迁址。

大部分公司的裁员，都是伴随着“转型”“重组”，以及对一部分员工的“合理优化”，看上去也都是正常情况。其实对很多大型公司来说，年末裁员都是常态操作了，几乎不存在不裁员的大公司，商场如战场，没有一个家企业能在市场环境中独善其身。资本市场变化无常，市场变化太快，竞争对手太强，都可能导致企业在这场生存战中失利，也必然会裁员缩编……还望诸君放平心态，裁员不可怕，赔偿到位就不算差。思科中国区在今年八月份的栽员，给到了N 7的补偿，有人甚至拿到了百万赔偿——

甲骨文中国区栽员的时候，也有被栽员工透露称，根据签署解约合同时间决定赔偿金额，最高可达“N 6”的水平——

随后，在英特尔基带业务被苹果收购后，今年7月，英特尔也传出遣散西安技术团队的消息，补偿方式同样为“N 6”——

年初的滴滴裁员，也有员工爆料，被裁员工都能拿到3-5个月补偿，离职时间为3月底，公司给交三个月的五险一金，同时三月工资另外，不计入补偿——

甚至有员工表示，被栽出幸福感，“为争栽员名额都快打起来了”——

所以说，栽员不可怕，只要赔偿金给得高，栽员，也是能栽出一片欢天喜地