《泛在算力：智能社会的基石》中提到，到了2030年，人类仅在人工智能一项所需要的算力支撑，相当于近1,600亿颗骁龙855 NUP所能提供的算力。而如果将物联网、区块链和AR/VR等智是什么能化技术相加，这一数字将达到33,900 E意思FLOPS。

人类未来生活只要离不开数字技术，就是建立在算力之上。算力已经与国民经济息息相关，不仅每1美元的算力投入，就可以带动10美元的产值提升。而且衡量一个国家是否强盛，科技是否发达的方式，也正在变成算力，以及背后新计算产业链的角逐。

高性能计算（HPC）

高性能计算已被公认为继理论科学和实验科学之后,人类认识世界改造世界的第三大科学研究方法。目前随着信息社会的迅猛发展，集群越来越多的领域都涉及到处理海量的数据。这些需求迫使高性能计算已经不只是局限在科学计算、国家高端科技上，在工业和商业领域也不断地体现其价值。

高性能计算是什么？

高性能计算(High performance computing， 缩写HPC)是利用超级计算机实现并行计算的理论、方法、技术以及应用的一门技术科学，围绕利用不大型断发展的并行处理单元以及并行体系架构实现高性能并行计算这一核心问节点题，该领域研究范围包括并行计算模型、并行编程模服务器型、并行执行模型、并行自适应框架、并行体系结构、并行网络通信以及并行算法设计等。

另外，高性能计算也可以指通常使用很多处理器（作为单个机器的一部分）或者某一集群中组织的几台计算机（作为单个计 算资源操作）的计算系统和环境。它通过各种互联网技节点术将多个计算机系统连接在一起，利用所有被连接系统的综合计算能力来处理大型计算问题计算，所以又通常被称为高性能计算集群。

高性能计算（HPC）

高性能集群上运行的应用程序一般使用并行算法，把一个大集群的普通问题根据一定的规则分为许多小的子问题，在集群内的不同节点上进行计算，而这些小问题的处理结果，经过处理可合并为原问题的最终结果。由于这些小问题的计算一般是可以并行完成的，从而可计算以缩短问题的处理时间。

构建高性能计算系统的主要目的就是提高运算速度，要达到每秒万亿次级的计算速度。（如天河一号超级计算机）这类机群主要解决大规模科学问题的计算和海量数据的处理，如科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CFD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等等。

天河一号超级计算机系统-高性能计算（H大型PC）

现在各位对于什么是高性能计算有了一个服务器初步的认识，在后续的内容中，我将结合高性能计算的相关产品、技术、应用、生态、案例等方面，给各位带来更多高性能计算的信息！

对高性能计算有兴趣的童鞋欢迎关注期待！

参考资料

《HPC （高性能计算机是什么群）》

《什么是高性能计算，涉及哪些技术和知意思识呢？》

《高性能计算》

《高性能计算委员会》

《浅析高性能计算的现状与发展》