很多学校在讲授计量经济学的过程中，「过多地进行数学推导和定理证明，不重视与实证问题的结合和对因果推断的强调」，像高斯马尔科夫假定、异方差、自相关和计量经济学联立方程模型等老掉牙的问题能啰啰嗦嗦讲一大堆，而对现在主流的微观计量方法如固定效应方法（专业FE）、双重差分法（DID）、断点回归设计（R经济学DD）、合成控制法（SCM）和倾向得分匹配（PSM）等方法提及的篇幅相当少甚至可以说没计量经济学有。这样老师教的很累，学生学的也很累，甚至会给学生带来计量经济学就是数学和统计学的极大误解，到了写毕业论文的时候，大家也就只会用个OLS、MLE，计量的教学方式存在问题，如何指望学生能写出好的经济学实证论文。

武林经济学秘籍专业

当然，想要练就一身计量功夫，那自然少不了“武林是什么秘籍”（教材）的帮助和指引：

软件加持

计量经济学是一门需要与软件结合起来学习的课程，掌握一门计量软件是相当重要的，Stata绝对算是计量学的软件中的主流，特别是在微观计量方面应该算是“打遍天下无敌手”。Stata在经济学领域的学者中是相当popular的，大家去看看国外top期刊论文公布的代码就知道了，基本都是Stata代码。Stata操作方便、简单易学，只要你会是什么一点英语基本基本就能明白那些代码的意思，非常适合没有编程基础的同学。

相信大家都听过所谓的统计软件“鄙视链”，Python -> R -> SAS -> Stata -> Eviews -> SPSS，我个人觉得完全没必要进行排序，只有适合经济与不适合，没有好与不好。尺有所短、寸有所长，每学的种统计软件都有各自的优势和劣势，「Stata经济长于计量经济学（特别是微观关系计量），R长于统计推断，Python长于网络爬虫、数据挖掘和机器学习」。如果你非觉得用Python做计量显得“高端大气上档次”，那么欢迎去尝试一下，很多估计方法都无包可调，需要你自己手撕代码，而Stata和拥有强大的“计量生态”，常用的计量方法都有对应的命令（官方命令 外部命令）。总之，我的建议是「经管人最好学S关系tata，学有和余力的情况下可以去学习R和Python」。