谈谈产品、运营常用的用户分析方法

产品经理在挖掘用户需求时，最主流的分析类别：定性分析与定量分析。

定性分析，通常指没有足够大的调研样本，近对一些典型用户、高频用户、问题用户进行的调研分析。

这类分析的局限性在于：

a、它不一定能代表大多数用户，因为它的调研样本没有到达统计学分析的最小样本容量。

b、用户反馈和用户行为不一致。例如你问用户这个功能好不好用，用户可能抱怨一大堆，但从数据上看，用户虽然抱怨，但依然高频使用。

c、调研方式本身会影响用户的反馈。例如说你请一个用户来公司做访谈，用户出于礼貌会给出更倾向正面的产品反馈。

所以定性分析更多的用于场景分析，帮助产品经理获得一些灵感，以及做一些主流场景的应用案例分析。

现在更为主流、科学的是定量分析，通过数据呈现的用户行为，来辅助决策、挖掘需求。

例如说最常用的转化漏斗模型、用户 RFM 模型、A/B test、用户分层，都是建立在庞大的用户数据基础上的。

定量分析的局限性在于：

a、有一定技术门槛，如果企业没有搭建数据库，产品中没有数据埋点，没有全面的数据，那自然没办法进行。

b、统计学门槛，分析者至少要懂一些基本的统计学原理，鉴于很多产品经理、运营不是科班出身，这也会遇到一些问题。

综上所述，这两种用户分析的方法，都可以用，大多数情况下，只要能得到团队的认可，得到业务增长的正向反馈，就都可以用。

不过定量分析，是一定要掌握的，因为这个是最科学，最实用的方法。