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一背景

前面写过了一个关于进销存的案例，留一个话题就是先进先出的库存计算。

刚好有朋友提了相关这样的需求。先来看看效果。

效果图 说明：

1、按照先进先出的原则，计算库存的库龄结构，如效果图。

2、特别说明下先进先出，即先入库产品先出库，从而有了库龄。

3、工作中更多会用批次来管理，案例中没有批次，需要写出库龄结构是有些绕。

4、感谢q友阳光岁月提供数据素材。

二、数据源

1、data

原始脱敏数据，大约6万多条，其中数据是erp导出的，需要清洗。

2、维度表：品号

3、日期表

4、事实表：入库

5、事实表：出库

6、关系

7、注意

这个数据里面没有期初库存，即入库汇总即库存总和。

三、上dax

1、入库

入库:=SUM(入库[入库数量])

2、出库

出库:=SUM(出库[出库数量])

3、库存

库存:=IF ( 入库[入库] - 出库[出库] = 0, BLANK (), 入库[入库] - 出库[出库] )

4、库龄0_30

库龄0_30:= VAR MIND = FIRSTDATE ( 日期表[日期] ) VAR X = 0 VAR Y = 30 VAR MAXD = FIRSTDATE ( DATESINPERIOD ( 日期表[日期], TODAY () - X, - Y, DAY ) ) VAR LD = LASTDATE ( DATESINPERIOD ( 日期表[日期], TODAY () - X, - Y, DAY ) ) VAR CURT = DATESINPERIOD ( 日期表[日期], TODAY () - X, - Y, DAY ) VAR T1 = DATESBETWEEN ( 日期表[日期], MIND, MAXD ) VAR T2 = DATESBETWEEN ( 日期表[日期], MIND, LD ) VAR KC1 = CALCULATE ( 入库[入库], T1 ) VAR KCN = CALCULATE ( 入库[入库], CURT ) VAR KCA = CALCULATE ( 入库[入库], T2 ) VAR CK = 出库[出库] VAR RS1 = KC1 - CK VAR RS2 = KCA - CK VAR RS = SWITCH ( TRUE (), RS1 > 0, KCN, RS2 > 0, RS2, BLANK () ) VAR RST = SUMX ( SUMMARIZECOLUMNS ( 品号[品号], 品号, "T", SWITCH ( TRUE (), CALCULATE ( 入库[入库], T1 ) - 出库[出库] > 0, CALCULATE ( 入库[入库], CURT ), CALCULATE ( 入库[入库], T2 ) - 出库[出库] > 0, CALCULATE ( 入库[入库], T2 ) - 出库[出库], BLANK () ) ), [T] ) RETURN IF ( ISFILTERED ( 品号[品号] ), RS, RST )

5、库龄30_60，库龄60_90，库龄90_180，库龄180_360，库龄360以上几个逻辑都是一样，只是参数X，Y不一样；如下图。

6、库龄360以上

由于本案例数据只有2018年以后的数据，所以Y参数（见下图）需要特殊处理下

库龄360以上:= VAR MIND = FIRSTDATE ( 日期表[日期] ) VAR X = 360 VAR Y = DATEDIFF ( MIND, TODAY () - 360, DAY ) VAR MAXD = FIRSTDATE ( DATESINPERIOD ( 日期表[日期], TODAY () - X, - Y, DAY ) ) VAR LD = LASTDATE ( DATESINPERIOD ( 日期表[日期], TODAY () - X, - Y, DAY ) ) VAR CURT = DATESINPERIOD ( 日期表[日期], TODAY () - X, - Y, DAY ) VAR T1 = DATESBETWEEN ( 日期表[日期], MIND, MAXD ) VAR T2 = DATESBETWEEN ( 日期表[日期], MIND, LD ) VAR KC1 = CALCULATE ( 入库[入库], T1 ) VAR KCN = CALCULATE ( 入库[入库], CURT ) VAR KCA = CALCULATE ( 入库[入库], T2 ) VAR CK = 出库[出库] VAR RS1 = KC1 - CK VAR RS2 = KCA - CK VAR RS = SWITCH ( TRUE (), RS1 > 0, KCN, RS2 > 0, RS2, BLANK () ) VAR RST = SUMX ( SUMMARIZECOLUMNS ( 品号[品号], 品号, "T", SWITCH ( TRUE (), CALCULATE ( 入库[入库], T1 ) - 出库[出库] > 0, CALCULATE ( 入库[入库], CURT ), CALCULATE ( 入库[入库], T2 ) - 出库[出库] > 0, CALCULATE ( 入库[入库], T2 ) - 出库[出库], BLANK () ) ), [T] ) RETURN IF ( ISFILTERED ( 品号[品号] ), RS, RST )

库龄360以上，参数Y特殊处理。

四、总结

1、老样子业务逻辑转换dax上下文；

2、案例中先进先出运用的是累计计算的思路；

3、案例中总计行需要单独写，使用SUMMARIZECOLUMNS（office2013之前版本请使用SUMMARIZE）聚合，搭配迭代函数SUMX计算。

SUMMARIZECOLUMNS function (DAX)

附注：

原始数据异常导致

异常数据 本来想把异常数据删掉的，后来想想就留着吧，有兴趣的朋友可以实际操作看看。

数据动态用的是today来写的，拿到附件以后，得出来的结果和截图自然不一样，如果需要验证，把电脑日期回调至2019年1月13日即可。

by 焦棚子