这里再讲下数据分层的好处：

1M0t81

从完善度上来讲，主要衡量DWD层和汇总层两块的完善度，DWD层完善度，主要是希望DWD等尽可能被汇总层引用，ODS层被除了DWD层外的尽可能少的引用，最好是没有。

从复用度上来讲，我们希望80%需求由20%的表来支持。直接点讲，就是大部分（80%以上）的需求，都用DWS的表来支持。

从规范度上来讲，主要从表名、字段名来看，一个规范的表名应该包括层级、主题域、分区规则，抽取类型等信息。字段规范应该是和词根一致，同字段同名等，具体这块可以看作者写得《数仓命名规范篇》

七、总结

数据仓库分层没有绝对的规范，适合的就是最好的，数据仓库分层的核心逻辑是解耦，在有限时间、资源等条件下满足业务需求，同时又要兼顾业务的快速变化。所以我们作为数据架构师，需要兼顾业务的复杂变化，以及开发的复杂度和可维护性，在两者之间做一个平衡和取舍，选择合适的分层架构。

另外分层架构是需要不断的优化调整的，不能超前太多，也不能脱离业务。按照Inmon和Kimball吵了十几年的经验上看，建议架构设计时，按超越当前实际情况1~1.5年的设计是比较合适的。