自国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来，各行业将人工智能融入企业信息化发展计划中，技术迭代升级，不断深入应用。银行在远程开户、手机银行、后督系统等领域成功应用人工智能技术后，提出在金融信贷风控领域引入人工智能，以提高信贷数据录入速度、优化信贷审批流程、降低信贷审批风险。财务报表作为评价一家企业经营状况的唯一依据，涉及成百上千的数据，审核难度大，是金融信贷审批工作中的难题。
财报识别该怎么做？
信贷业务审批过程中企业需要提交审计报告，在上百页审计报告中人工提取财务报表已是大海捞针，还要手动将三表分类。
中安未来财报识别支持现金流量表、利润表、资产负债表等多样式报表高精度识别，分类准确率高达99.8%；支持在上百张审计报告中精准抽取财报三表信息。
信审人员手工勾选合计数据，耗时费力，出错率高，存在一定的隐性风险。
中安未来财报识别内置财务勾稽公式，支持多种报表科目自动匹配，对异议字段标红提醒。
现金流量表、利润表、资产负债表三表涉及成百上千的数据，信审人员手工勾选合计，平均审核、录入时间＞30分钟。
中安未来财报识别基于自有OCR识别引擎，快速对申请人提交的财务报表进行秒级识别，并自动录入信贷系统，助力信审人员实现自动化审批。（流程如下）
企业提供的财务报表需匹配财政部当年发布的“标准会计准则模版”，有些企业不按规定提交报表，返回重改又要一段时间，影响信审效率。
中安未来财报识别提供财政部发布的新旧”标准会计准则模版”，可在线配置，也可根据用户需求定制模板。
各企业提交的财报样式也五花八门，有框线无框线、续表多、红章位置遮挡等诸多情况影响数据判断和录入。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至123456@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
