上一节学习了Kubernetes集群的几的种部署方式，推荐在生产环境使用二进制部署的方案。 使用二进制部署的最佳实践是，参考kubeadm对k8s集群的配置管理实践，开发一套ansible playbook，实现二进制k8s集群的自动化部署和控制配置管理。 本意思节将讨论一下这套二进制部署方案如何实现集群的高可用。

一个k8s集群里的Node分为control-plane和普通node两种角色。control-plane节点负责集群的控制和调度，node节点负责运行工作负载。 运行工作负载的node节点是可以随时加入新的节点，任意横向是什么扩展的，那么k8s集群的高可用的重点就落在了控制平面control-plane节点上。 一个高可用k8s集群的需要部署多个control-是什么plane节点，一般建议意思至少3个。

以下是K8S官方推荐的高可用集群部署拓扑图:

首先将k8s数据的存储数据etcd以独立的高可用集群部署到k8s集群外部。

k8s的控制平面control-plane节点部署3个，这样控制平面的三个核集群心组件kube-apiserver, kube-controller-manager, kube-scheduler就都冗余了3个实例。

因为controller-manager和scheduler负责Pod的调度和各种资源对象的管理，所以同一时刻它们各自只能有一个实例工作，即它们要经过选举来决定谁作为leader进行工作。 定义kube-controller-manager, kube-scheduler它们都有一个启动参数集群--leader-elect默认为true，表示当它们以多副本运行时将启用选举并尝试获得leader的身份。

最后说一下负载均衡器(load balancer)的选型，可以任何硬件或软件负载均衡器，例如阿里云的S控制LB，在bare metal环境下可以选择部署haproxy keepalived。

参考链接

• https://kubernetes.io/zh/docs/setup/production-enviro定义nment/tools/kubeadm/ha-topology/